YOLO+ONNX+PyQt打包为exe踩坑记录

今天，分享一个博主做的小软件，能够实现实时姿态估计、目标检测，并录制音视频，效果如下：
最开始时，博主利用pytorch+pyqt进行开发，使用pyinstaller进行打包，由于包含的依赖包过多，生成的exe文件达到了2.7G，因此，果断采用onnxruntime推理onnx模型的方案。

踩坑记录

1.在打包过程中，博主发现如果python3.10的版本在打包时会遇到onnxruntime打包失败等一系列问题，因此博主使用的python环境为3.8，详细环境依赖如下：

Package                   Version
------------------------- ---------
altgraph                  0.17.4
blinker                   1.8.2
certifi                   2025.6.15
charset-normalizer        3.4.2
click                     8.1.8
colorama                  0.4.6
coloredlogs               15.0.1
decorator                 4.4.2
Flask                     3.0.3
Flask-Cors                5.0.0
flatbuffers               25.2.10
humanfriendly             10.0
idna                      3.10
imageio                   2.35.1
imageio-ffmpeg            0.5.1
importlib_metadata        8.5.0
itsdangerous              2.2.0
Jinja2                    3.1.6
MarkupSafe                2.1.5
moviepy                   1.0.3
mpmath                    1.3.0
numpy                     1.24.4
onnxruntime               1.19.2
opencv-python             4.11.0.86
packaging                 25.0
pefile                    2023.2.7
pillow                    10.4.0
pip                       22.1.2
proglog                   0.1.12
protobuf                  5.29.5
PyAudio                   0.2.14
pydub                     0.25.1
pyinstaller               6.14.1
pyinstaller-hooks-contrib 2025.5
PyQt5                     5.15.11
PyQt5-Qt5                 5.15.2
PyQt5_sip                 12.15.0
pyreadline3               3.5.4
pywin32-ctypes            0.2.3
requests                  2.32.4
setuptools                70.3.0
some-package              0.1
sympy                     1.13.3
tqdm                      4.67.1
urllib3                   2.2.3
websocket-client          1.8.0
websockets                13.1
Werkzeug                  3.0.6
wheel                     0.45.1
zipp                      3.20.2

2.在将环境切换为3.8后，基本便能够打包成功，但在运行exe程序时，会报错：

缺少onnxruntime_providers_shared.dll依赖文件

此时，我们就需要在打包文件中添加了，找到我们打包时生成的spec文件，然后在data中添加进去所需要的依赖项（注意要根据自己的路径来配置），同时，还需要把我们的模型文件、图像文件也一并打包，如下：

# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-
a = Analysis(
    ['main.py'],
    pathex=[],
    binaries=[],
    datas=[('D:\softwares\Anconda\envs\qianren\Lib\site-packages\onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_shared.dll','onnxruntime\\capi'),('models/*.onnx','models'),('uploads','uploads'),('images','images')],
    hiddenimports=['onnxruntime'],
    hookspath=[],
    hooksconfig={},
    runtime_hooks=[],
    excludes=[],
    noarchive=False,
    optimize=0,
)
pyz = PYZ(a.pure)

exe = EXE(
    pyz,
    a.scripts,
    [],
    exclude_binaries=True,
    name='main',
    debug=False,
    bootloader_ignore_signals=False,
    strip=False,
    upx=True,
    console=True,
    disable_windowed_traceback=False,
    argv_emulation=False,
    target_arch=None,
    codesign_identity=None,
    entitlements_file=None,
)
coll = COLLECT(
    exe,
    a.binaries,
    a.datas,
    strip=False,
    upx=True,
    upx_exclude=[],
    name='main',
)

完成这些后，运行打包命令：

pyinstaller main.spec

此时，基本就能够打包成功了。
生成的exe文件就在dist文件夹中。