苍穹外卖day5--Redis设置店铺营业状态

发布于:2025-06-29 ⋅ 阅读:(14) ⋅ 点赞:(0)

1. Redis入门

1.1 Redis简介

        Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件

官网:Redis - The Real-time Data Platform 中文网:Redis中文网

主要特点:

  • 基于内存存储,读写性能高

  • 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)

  • 企业应用广泛

        Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。

1.2.1 Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版:

1.2.2 Redis安装

  • 在Windows中安装Redis(项目中使用)

Windows版直接解压即使用,解压后目录结构如下:

  • 在Linux中安装Redis(简单了解)

在Linux系统安装Redis步骤:

  1. 将Redis安装包上传到Linux

  2. 解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local

  3. 安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++

  4. 进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make

  5. 进入redis的src目录进行安装,命令:make install

安装后重点文件说明:

  • /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本

  • /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本

  • /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件

1.3 Redis服务启动与停止

1.3.1 服务启动命令

redis-server.exe redis.windows.conf

        Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务

1.3.2 修改Redis配置文件

        设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf

requirepass 123456

注意:

  • 修改密码后需要重启Redis服务才能生效

  • Redis配置文件中 # 表示注释

重启Redis后,再次连接Redis时,需加上密码,否则连接失败。

redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456

2. Redis数据类型及其常用命令

2.1 五种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:

  • 字符串 string:普通字符串,Redis中最简单的数据类型

  • SET key value 设置指定key的值

  • GET key 获取指定key的值

  • SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒

  • SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

  • 哈希 hash:也叫散列,类似于Java中的HashMap结构

  • HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value

  • HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值

  • HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段

  • HKEYS key 获取哈希表中所有字段

  • HVALS key 获取哈希表中所有值

  • 列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList

  • LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部

  • LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素

  • RPOP key 移除并获取列表最后一个元素

  • LLEN key 获取列表长度

  • BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

  • 集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet

  • SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员

  • SMEMBERS key 返回集合中的所有成员

  • SCARD key 获取集合的成员数

  • SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集

  • SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集

  • SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

  • 有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素

  • ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员

  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员

  • ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment

  • ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

2.2 通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:

  • KEYS pattern  查找所有符合给定模式( pattern)的 key

  • EXISTS key  检查给定 key 是否存在

  • TYPE key  返回 key 所储存的值的类型

  • DEL key  该命令用于在 key 存在是删除 key

3. 在Java中操作Redis

        Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作

3.1 导入Spring Data Redis 的maven坐标

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

3.2 配置Redis数据源

        通过配置redis数据源,连接到数据库

  • application.yml

        在不同的环境下可能需要不同的配置,为了方便后续修改,在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置

spring:
  profiles:
    active: dev
  redis:
    host: ${sky.redis.host}
    port: ${sky.redis.port}
#    password: ${sky.redis.password}
#    database: ${sky.redis.database}
  • application-dev.yml
sky:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
#    password: 123456
#    database: 10

    3.3 编写配置类,创建Redis Template对象

    解释说明:

            当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为StringRedisSerializer序列化器。

    package com.sky.config;
    
    
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    @Configuration
    @Slf4j
    public class RedisConfiguration {
    
        /**
         * 创建RedisTemplate模板对象
         * @param redisConnectionFactory 连接工厂
         * @return RedisTemplate模板对象
         */
        @Bean
        public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
            log.info("开始创建redis模板对象...");
            RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
            //设置redis的连接工厂对象
            redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            //设置redis key的序列化器
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            return redisTemplate;
        }
    }

    3.4 通过RedisTemplate对象操作Redis

            创建测试类进行测试

    • 操作字符串类型数据

    redisTemplate.opsForValue().set("键","值");
    redisTemplate.opsForValue().get("键");

    package com.sky.test;
    
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    @SpringBootTest
    public class SpringDataRedisTest {
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        @Test
        public void test1() {
            // set get setex setnx
            redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
            String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
            System.out.println(city);
            redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
            redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
            redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
        }
    }
    
    • 操作哈希类型数据

        @Test
        public void test2(){
            //hset hget hdel hkeys hvals
            HashOperations<String, String, String> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
    
            // Set user name and age in the hash with key "100"
            hashOperations.put("100", "name", "tom");
            hashOperations.put("100", "age", "20");
    
            String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
            System.out.println(name);
    
            Set keys = hashOperations.keys("100");
            System.out.println(keys);
    
            List values = hashOperations.values("100");
            System.out.println(values);
    
            hashOperations.delete("100","age");
        }
    • 操作列表类型数据

        /**
         * 操作列表类型的数据
         */
        @Test
        public void testList(){
            //lpush lrange rpop llen
            ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
    
            listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
            // 向列表左侧插入元素 "d",构建测试数据
            listOperations.leftPush("mylist", "d");
    
            // 获取列表中所有元素(从左到右)
            List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
            System.out.println(mylist);
    
            // 从列表的右侧弹出(移除并返回)一个元素,类似于栈的弹出操作
            String rightElement = (String) listOperations.rightPop("mylist");
            System.out.println("Right popped element: " + rightElement);
    
            Long size = listOperations.size("mylist");
            System.out.println(size);
        }
    • 操作集合类型数据

        /**
         * 操作集合类型的数据
         */
        @Test
        public void testSet(){
            //sadd smembers scard sinter sunion srem
            SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
    
            setOperations.add("set1","a","b","c","d");
            setOperations.add("set2","a","b","x","y");
    
            // 获取集合 set1 的所有成员元素
            Set members = setOperations.members("set1");
            System.out.println(members);
    
            Long size = setOperations.size("set1");
            System.out.println(size);
    
            // 计算集合 set1 和 set2 的交集(包含同时存在于两个集合中的元素)
            Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
            System.out.println(intersect);
    
            // 计算集合 set1 和 set2 的并集(包含所有在 set1 或 set2 中出现的元素)
            Set union = setOperations.union("set1", "set2");
            System.out.println(union);
    
            setOperations.remove("set1","a","b");
        }
    • 操作有序集合类型数据

        /**
         * 操作有序集合类型的数据
         */
        @Test
        public void testZset(){
            //zadd zrange zincrby zrem
            ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    
            // 添加元素到有序集合 zset1,每个元素都有一个分数(score)
            zSetOperations.add("zset1", "a", 10); // 元素 "a" 的分数是 10
            zSetOperations.add("zset1", "b", 12); // 元素 "b" 的分数是 12
            zSetOperations.add("zset1", "c", 9);  // 元素 "c" 的分数是 9
    
            Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
            System.out.println(zset1);
    
            // Increment the score of element 'c' in the sorted set 'zset1' by 10
            zSetOperations.incrementScore("zset1", "c", 10);
    
            zSetOperations.remove("zset1","a","b");
        }
    • 通用命令操作

        /**
         * 通用命令操作
         */
        @Test
        public void testCommon(){
            // 获取所有匹配的键并打印
            Set keys = redisTemplate.keys("*");
            System.out.println("所有键: " + keys);
    
            // 检查指定的键是否存在
            Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
            Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
    
            // 遍历所有键,获取每个键的类型并打印
            for (Object key : keys) {
                DataType type = redisTemplate.type(key);
                System.out.println("键: " + key + ", 类型: " + type.name());
            }
    
            // 删除名为 "mylist" 的键
            redisTemplate.delete("mylist");
        }

    4. 设置店铺营业状态

    4.1 需求分析和设计

    4.1.1 产品原型

            进到苍穹外卖后台,显示餐厅的营业状态,营业状态分为营业中打烊中,若当前餐厅处于营业状态,自动接收任何订单,客户可在小程序进行下单操作;若当前餐厅处于打烊状态,不接受任何订单,客户便无法在小程序进行下单操作。

            点击营业状态按钮时,弹出更改营业状态

    • 营业:客户可以在小程序下单点餐
    • 打烊:客户无法下单点餐

    4.1.2 接口设计

    接口设计:

    • 设置营业状态

    • 管理端查询营业状态

    • 用户端查询营业状态

    本项目约定:

    • 管理端发出的请求,统一使用/admin作为前缀。

    • 用户端发出的请求,统一使用/user作为前缀。

    • 约定:1表示营业 0表示打烊

    1)设置营业状态

    2) 管理端营业状态

    3)用户端营业状态

    4.2 代码开发

    4.2.1 ShopController 设置获取营业状态

            ShopController 中存储获取营业状态

    package com.sky.controller.admin;
    
    import com.sky.result.Result;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    
    @RestController("adminShopController")
    @RequestMapping("/admin/shop")
    @Slf4j
    public class ShopController {
    
    //    设置常量
        public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
    
        /**
         * 存储营业状态
         * @param status
         * @return
         */
        @PutMapping("/{status}")
        public Result setStatus(@PathVariable Integer status) {
            log.info("设置营业状态:{}", status==1?"营业中":"打烊中");
    //        向redis存储营业状态
            redisTemplate.opsForValue().set(KEY, status);
            return Result.success();
        }
        
        /**
         * 获取营业状态
         * @return
         */
        @GetMapping("/status")
        public Result<Integer> getStatus() {
            Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
            log.info("获取营业状态:{}",status==1?"营业中":"打烊中");
            return Result.success(status);
        }
        
    }
    

    4.2.2 用户层 设置获取营业状态

    package com.sky.controller.user;
    
    import com.sky.result.Result;
    import io.swagger.annotations.Api;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    
    /**
     * 用户端店铺相关请求处理控制器
     * 注解中指定的Bean名称"userShopController"用于区分不同作用域的同类型控制器
     */
    @RestController("userShopController")
    @RequestMapping("/user/shop")
    @Api(tags = "用户端店铺相关接口")
    @Slf4j
    public class ShopController {
    
    //    设置常量
        public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        /**
         * 获取营业状态
         * @return
         */
        @GetMapping("/status")
        public Result<Integer> getStatus() {
            Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
            log.info("获取营业状态:{}",status==1?"营业中":"打烊中");
            return Result.success(status);
        }
    
    }
    

    4.2.3 将controller分组扫描

     /**
         * 生成接口文档的Bean配置
         * 用于通过knife4j生成和展示接口文档
         */
        @Bean
        public Docket docket() {
            // 构建API基本信息,用于Swagger接口文档展示
            ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
                    .title("苍穹外卖项目接口文档")     // 文档标题
                    .version("2.0")                    // 文档版本号
                    .description("苍穹外卖项目接口文档") // 文档描述信息
                    .build();
    
            // 创建Docket实例,配置Swagger生成规则
            Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) // 使用Swagger 2规范
                    .groupName("管理端接口")
                    .apiInfo(apiInfo)                              // 设置API文档信息
                    .select()                                        // 开始定义扫描范围
                    .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin")) // 指定扫描的Controller包路径
                    .paths(PathSelectors.any())                      // 包含所有路径的API
                    .build();                                        // 完成构建
    
            return docket;
        }
    
        @Bean
        public Docket docket1() {
            // 构建API基本信息,用于Swagger接口文档展示
            ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
                    .title("苍穹外卖项目接口文档")     // 文档标题
                    .version("2.0")                    // 文档版本号
                    .description("苍穹外卖项目接口文档") // 文档描述信息
                    .build();
    
            // 创建Docket实例,配置Swagger生成规则
            Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) // 使用Swagger 2规范
                    .groupName("用户端接口")
                    .apiInfo(apiInfo)                              // 设置API文档信息
                    .select()                                        // 开始定义扫描范围
                    .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user")) // 指定扫描的Controller包路径
                    .paths(PathSelectors.any())                      // 包含所有路径的API
                    .build();                                        // 完成构建
    
            return docket;
        }

    4.3 联调测试

    4.4 将代码推送到远程仓库