文章目录
一、数据处理
1. 新建分析文件夹
在我的分析中新建图书文件夹，用于存储分析主题，如下图所示。
2. 新建分析主题
选中图书目录，点击新建分析主题，如下图所示。
在选择数据页面选择books数据，并点击确定，如下图所示。
在显示的数据页面点击保存后，关闭此网页，如下图所示。
返回分析主题可以看到对应数据，如下图所示。
把分析主题重命名为数据处理，如下图所示。
3. 重复值处理
在 FineBI 中，重复值删除（删除重复行）作为数据清洗环节实用功能，用于解决数据集中重复记录问题，保障分析数据唯一性。其去重规则包含两种：一是全字段去重，即勾选 “全选字段” 后，系统对比每一行所有字段值，仅当所有字段内容完全一致时，判定为重复行；二是部分字段去重，适用于更灵活场景，可指定特定字段（如 “书名 + 出版社 + 出版年份” ），只要这些字段组合的值重复，就判定为重复行 。
点击编辑后会进入数据编辑页面，编辑按钮位置如下图所示。
数据编辑页面如下图所示。
点击删除重复行，选择需要进行去重的字段，此处选择书名（只要书名重复则删除整行），如下图所示。
处理之后点击右上角保存更新数据，如下图所示。
4. 字段设置
字段设置用于选择字段、修改字段名称和设置数据类型；在FineBI中，数据类型分为三种（文本、数值、日期），表示的符号如下图所示。
修改字段名称：把价格字段修改为图书价格。点击字段设置，找到价格字段并双击即可进行字段修改，如下图所示。
选择字段：不显示图书ID字段。在字段设置中，找到图书ID字段并取消前面的选中，如下图所示。
设置数据类型：把图书价格字段设置为数值类型。在字段设置中，找到图书价格字段并设置数据类型为数值，如下图所示。
处理之后点击右上角保存更新数据。
5. 过滤
在FineBI中，过滤分为条件过滤和公式过滤，且可以添加多个过滤，设置多个过滤之间是且连接还是或连接，过滤选择如下图所示。
5.1 条件过滤
在 FineBI 的数据处理流程里，条件过滤功能针对不同字段类型，提供了精细化的筛选逻辑，具体可分为文本过滤、数值过滤与日期过滤三类场景：
文本字段过滤：当处理如名称、描述等文本型数据时，支持 10 种筛选条件：「属于、不属于、包含、不包含、为空、非空、开头是、开头不是、结尾是、结尾不是」
数值字段过滤：数值型数据覆盖 12 种筛选逻辑：「介于、不介于、等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于、最大的 N 个、最小的 N 个、为空、非空」
日期字段过滤：提供 10 种时间筛选规则：「属于、不属于、某个日期之前、某个日期之后、等于、不等于、日期最早的 N 个、日期最晚的 N 个、为空、非空」
示例：过滤出图书名非空且图书价格大于0并小于500的所有数据，步骤如下图所示。
处理之后点击右上角保存更新数据。
5.2 公式过滤
FineBI的公式过滤支持通过自定义计算逻辑对表字段进行条件筛选，具备以下核心特性：
灵活计算能力：可组合使用基础运算符号（加+、减-、乘×、除÷、括号()）及内置函数，针对数值、文本等字段构建复杂过滤条件。
智能校验机制：输入公式时系统实时检测语法合法性，自动提示括号不匹配、函数参数错误等问题，降低操作门槛。
跨字段关联过滤：支持引用多字段进行组合计算，如通过
(评分人数 / 出版年份) > 100筛选高人气新书，满足业务场景下的深度数据筛选需求。
公式过滤部分截图如下图所示。
6. 重命名
修改books为处理后数据，如下图所示。
修改完成后，点击右上角保存，并关闭网页。
二、数据分析
1. 评分分布分析
清晰呈现图书评分的整体分布形态（如评分集中在 3 - 4 分区间，还是 4 - 5 分区间），判断数据集中图书质量的整体口碑，识别评分异常值（极低或极高评分），为后续筛选优质/待优化图书提供基础依据。
1.1 新建分析主题
选中图书目录，点击新建分析主题，如下图所示。
1.2 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
1.3 新增赋值列
在分析主题页面点击新增赋值列，在弹出的页面中设置新增列的列名，选择赋值依据字段为评分字段，选择分组赋值方式为自定义，根据评分范围设置5个分组，如果有不在分组中的值则分组到其他，并点击确定，如下图所示。
确定之后，可在下方数据中看到评分范围字段及数据，如下图所示。
1.4 分组汇总
点击分组汇总，拖动评分范围到分组和汇总处，并双击汇总处的名称修改为图书数量，选择汇总方式为记录个数，如下图所示。
1.5 重命名
修改处理后数据为评分分布分析，如下图所示。
双击左上角的分析主题修改为数据分析，然后点击保存，如下图所示。
1.6 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到评分分布分析的结果数据，如下图所示。
2. 价格分布分析
统计图书价格在不同区间的数量占比，明确数据集中“低价书、中价书、高价书”的分布结构，辅助采购/定价策略（如判断目标用户对价格的接受偏好）。
2.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
2.2 条件标签列
在分析主题页面点击条件标签列，在弹出的页面中设置条件标签列名为价格范围，并添加6个标签，依次设置每个标签的显示文本，然后添加条件、选择字段图书价格、设置对应的价格范围，并点击确定，如下图所示。
确定之后，可在下方数据中看到价格范围字段及数据，如下图所示。
2.3 分组汇总
点击分组汇总，拖动价格范围到分组和汇总处，并双击汇总处的名称修改为图书数量，选择汇总方式为记录个数，如下图所示。
2.4 重命名
修改处理后数据为价格分布分析，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
2.5 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到价格分布分析的结果数据，如下图所示。
3. 出版社图书数量统计分析
量化各出版社的图书出版规模，识别数据集中的“主力出版社”（如人民文学出版社、中信出版社的出书量），分析出版资源的市场集中度，为合作优先级、资源投入方向提供参考。
3.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
3.2 分组汇总
点击分组汇总，拖动出版社到分组和汇总处，并双击汇总处的名称修改为图书数量，选择汇总方式为记录个数，如下图所示。
3.3 重命名
修改处理后数据为**出版社图书数量统计分析 **，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
3.4 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到出版社图书数量统计分析的结果数据，如下图所示。
4. 出版社图书评分表现分析
对比不同出版社的平均评分，评估出版社的整体图书质量口碑（如中信出版社 vs 人民文学出版社），筛选“高口碑出版社”，为选品合作、用户推荐提供依据。
4.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
4.2 分组汇总
点击分组汇总，拖动出版社到分组处，拖动评分到汇总处，并双击汇总处的名称修改为平均评分，选择汇总方式为平均，如下图所示。
4.3 重命名
修改处理后数据为**出版社图书评分表现分析 **，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
4.4 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到出版社图书评分表现分析的结果数据，如下图所示。
5. 类别数量分布分析
统计心理学、社会学等类别图书的数量占比，识别数据集中的“热门类别”（如文学类是否占主导），反映市场/数据集的内容倾向，辅助内容采购、分类运营。
5.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
5.2 分组汇总
点击分组汇总，拖动类别到分组和汇总处，并双击汇总处的名称修改为图书数量，选择汇总方式为记录个数，如下图所示。
5.3 重命名
修改处理后数据为类别数量分布分析，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
5.4 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到类别数量分布分析的结果数据，如下图所示。
6. 类别评分情况分析
对比不同类别图书的平均评分、评分人数，判断读者对各类别的喜好差异（如艺术类 vs 科学类），识别“高口碑但小众”或“低口碑但热门”类别，优化内容推广策略。
6.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
6.2 分组汇总
点击分组汇总，拖动类别到分组处，拖动评分到汇总处，并双击汇总处的名称修改为平均评分，选择汇总方式为平均，如下图所示。
6.3 重命名
修改处理后数据为类别评分情况分析，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
2.5 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到类别评分情况分析的结果数据，如下图所示。
7. 价格随时间变化趋势分析
追踪 2000 - 2023 年图书平均价格的变化曲线，识别价格波动节点（如某年份价格骤升/降），关联行业事件（如纸价上涨、电商促销）分析原因，为成本控制、定价预测提供参考。
7.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
7.2 分组汇总
点击分组汇总，拖动出版年份到分组处，拖动图书价格到汇总处，并双击汇总处的名称修改为平均价格，选择汇总方式为平均，如下图所示。
7.3 排序
根据出版年份进行升序排序，步骤如下图所示。
7.4 重命名
修改处理后数据为价格随时间变化趋势分析，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
7.5 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到价格随时间变化趋势分析的结果数据，如下图所示。
8. 评分随时间变化趋势分析
观察不同年份出版图书的平均评分走势，判断“新书是否评分更高”“某些年份是否存在质量波动”，关联出版政策、市场环境变化，为选题质量把控提供依据。
8.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
8.2 分组汇总
点击分组汇总，拖动出版年份到分组处，拖动评分到汇总处，选择汇总方式为平均，如下图所示。
8.3 排序
根据出版年份进行升序排序，步骤如下图所示。
8.4 评分保留一位小数
把评分四舍五入保留一位小数，点击新增公式列，输入列名为平均评分，点击ROUND函数并设置评分保留一位小数，然后点击确定，步骤如下图所示。
设置不显示评分字段，点击字段设置，取消评分字段的勾选，步骤如下图所示。
8.5 重命名
修改处理后数据为评分随时间变化趋势分析，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
8.6 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到评分随时间变化趋势分析的结果数据，如下图所示。
9. 价格与评分关系分析
验证“价格越高，评分是否越高”的假设，通过价格区间（如 50 元以下 vs 100 元以上）与平均评分的关联，判断价格对读者评价的影响，辅助定价策略优化（如高价书是否需匹配更高质量）。
9.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
9.2 新增赋值列
在数据分析页面点击新增赋值列，在弹出的页面中设置新增列的列名，选择赋值依据字段为图书价格字段，选择分组赋值方式为自定义，根据价格范围设置6个分组，如果有不在分组中的值则分组到其他，并点击确定，如下图所示。
确定之后，可在下方数据中看到价格范围字段及数据，如下图所示。
9.3 新增汇总列
在数据分析页面点击新增汇总列，在弹出的页面中设置新增列的列名，选择分组字段为价格范围字段，选择汇总字段为评分，选择汇总方式为平均，并点击确定，如下图所示。
确定之后，可在下方数据中看到价格范围的平均评分字段及数据，如下图所示。
9.4 分组汇总
点击分组汇总，拖动价格范围、价格范围的平均评分到分组处，拖动价格范围到汇总处，并双击汇总处的名称修改为图书数量，选择汇总方式为记录个数，如下图所示。
9.5 拆分列并排序
把价格范围的第一个数据拆分出来，步骤如下图所示。
更改价格范围-1字段为index，更新index字段的数据类型为数值，并根据index字段进行升序排序，处理后的数据如下图所示。
9.6 重命名
修改处理后数据为价格与评分关系分析，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
9.7 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到价格与评分关系分析的结果数据，如下图所示。
10. 价格与评分人数关系分析
分析不同价格段图书的评分人数差异（如低价书是否更多人参与评分），判断读者对“高/低价书”的评价意愿，为营销推广提供方向（如聚焦低价书的口碑传播）。
10.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
10.2 新增赋值列
在数据分析页面点击新增赋值列，在弹出的页面中设置新增列的列名，选择赋值依据字段为图书价格字段，选择分组赋值方式为自定义，根据价格范围设置6个分组，如果有不在分组中的值则分组到其他，并点击确定，如下图所示。
确定之后，可在下方数据中看到价格范围字段及数据，如下图所示。
10.3 新增汇总列
在数据分析页面点击新增汇总列，在弹出的页面中设置新增列的列名为平均评分人数，选择分组字段为评分人数字段，选择汇总字段为评分人数，选择汇总方式为平均，并点击确定，如下图所示。
确定之后，可在下方数据中看到平均评分人数字段及数据，如下图所示。
10.4 分组汇总
点击分组汇总，拖动价格范围、平均评分人数到分组处，拖动价格范围到汇总处，并双击汇总处的名称修改为图书数量，选择汇总方式为记录个数，如下图所示。
10.5 拆分列并排序
把价格范围的第一个数据拆分出来，步骤如下图所示。
更改价格范围-1字段为index，更新index字段的数据类型为数值，并根据index字段进行升序排序，处理后的数据如下图所示。
10.6 重命名
修改处理后数据为价格与评分人数关系分析，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
10.7 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到价格与评分人数关系分析的结果数据，如下图所示。
11. 作者图书数量及评分分析
统计作者（含合著）的出书频次，识别“高产作者”（如某作者出版 5 本以上），分析作者的创作活跃度，为作者合作、内容策划（如系列图书开发）提供线索。
计算作者的平均评分，筛选“高口碑作者”（如平均评分 ≥ 4.5 分），为优质内容推荐、作者签约合作提供依据，同时识别“口碑波动大”的作者，优化内容筛选标准。
11.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
11.2 拆分作者列
把作者的第一个数据拆分出来，步骤如下图所示。
11.3 分组汇总
点击分组汇总，拖动作者-1到分组和汇总处，拖动评分到汇总处，并双击汇总处的名称修改为图书数量，选择图书数量的汇总方式为记录个数，选择平均评分的汇总方式为平均，如下图所示。
11.4 排序
根据图书数量进行降序排序，步骤如下图所示。
11.5 重命名
双击处理后数据修改为作者图书数量分析，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
11.6 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到作者图书数量分析的结果数据，如下图所示。
12. 最受欢迎的图书分析
通过“高评分 + 高评分人数”双维度筛选，定位数据集中的“爆款图书”。
12.1 选择数据
此处选择对处理后的数据进行分析，在选择数据页面选择我的分析中的数据处理中的处理后数据，并点击确定，如下图所示。
12.2 字段设置
设置字段只显示书名、评分和评分人数，如下图所示。
12.3 过滤
筛选出评分大于4.8且评分人数大于5000的图书，如下图所示。
12.4 排序
根据评分人数进行降序排序，步骤如下图所示。
12.5 重命名
双击处理后数据修改为最受欢迎的图书分析，如下图所示。
保存分析后的数据，点击右上角保存，如下图所示。
12.6 查看分析结果
返回我的分析页面，进行数据更新，步骤如下图所示。
更新数据后，可以看到最受欢迎的图书分析的结果数据，如下图所示。
