可以使用任何文本编辑器来编写 Python 程序，只要遵循 Python 语法且保存为文件，程序都可以通过 python 命令运行。不过，使用功能丰富的专用编辑器会带来更好的编程体验。
当今最常用的几个 Python 编辑器（也称 IDE 或代码编辑器）各有特色，适用于不同层次的开发者与使用场景。
PyCharm
https://www.jetbrains.com/pycharm/
类型：IDE
开发商：JetBrains
特点：
（1）专为 Python 设计，支持 Django、Flask 等框架。
（2）自动补全、代码检查、调试器、测试框架支持非常完善。
（3）强大的虚拟环境和依赖管理功能。
（4）提供免费版（Community） 和 付费版（Professional）。
适合人群：
中高级开发者、全栈开发者、数据科学/机器学习开发者。
Visual Studio Code（VS Code）
https://code.visualstudio.com/
Python 扩展插件页面：
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python
类型：轻量级编辑器（可扩展为 IDE）
开发商：Microsoft
特点：
（1）支持多语言，依赖扩展插件实现 Python 开发环境。
（2）Python 插件功能强大：Linting、调试、Jupyter、虚拟环境管理等。
（3）Git 集成良好，适合团队协作。
（4）高度自定义、轻便且免费。
适合人群：
从初学者到专业开发者都适用，尤其适合多语言/跨项目开发者。
Jupyter Notebook / JupyterLab
https://jupyter.org/
类型：交互式编程环境
开发商：Jupyter 团队（原属 IPython 项目）
特点：
（1）支持“代码 + 文本 + 可视化”混合编辑。
（2）非常适合数据科学、机器学习、可视化、教学与笔记记录。
（3）JupyterLab 是其更现代、更可扩展的版本。
适合人群：
数据分析师、科研人员、教学者、机器学习工程师等。
Spyder
https://www.spyder-ide.org/
类型：科学计算 IDE
开发商：Anaconda 社区
特点：
（1）类似 MATLAB 的界面，内置变量浏览器和交互式控制台。
（2）与 NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、TensorFlow 等库无缝集成。
（3）通常集成于 Anaconda 发行版中。
适合人群：
科学计算、工程、科研领域的开发者等。
Thonny
https://thonny.org/
类型：轻量级 Python IDE
开发商：爱沙尼亚塔尔图大学
特点：
（1）针对初学者设计，安装后即可使用，无需额外配置。
（2）界面简洁，包含调试器、变量跟踪等教学辅助功能。
适合人群：
Python 初学者、教学环境。
IDLE
https://www.python.org/downloads/
类型：Python 自带的轻量编辑器
开发商：Python 官方
特点：
（1）随 Python 安装包一起提供，无需额外安装。
（2）功能简单，适合快速测试脚本或入门学习。
适合人群：
Python 新手、学习基本语法时使用。
小结：简要对照表
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