处理跨分片事务(Distributed Transactions)是分布式系统中的一个复杂问题,因为在多个数据库分片上执行的操作需要保持一致性。解决跨分片事务的常用方法包括:
- 两阶段提交(Two-Phase Commit, 2PC)
- 三阶段提交(Three-Phase Commit, 3PC)
- 基于消息队列的最终一致性
这里,我们主要介绍如何使用两阶段提交(2PC)实现跨分片事务,并结合Java代码进行详细实现。
环境准备
假设我们继续使用Spring Boot和MySQL,且需要操作的表是orders
表。我们已经有了分片的数据库环境和数据源配置。
项目依赖
在pom.xml
中添加必要的依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
数据源配置
在数据源配置类(DataSourceConfig
)中配置多个数据源,并使用Atomikos进行分布式事务管理。
import com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Properties;
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class DataSourceConfig {
@Bean(name = "ds0")
public DataSource dataSource0() {
return createAtomikosDataSource("ds0", "jdbc:mysql://localhost:3306/db_shard_0", "root", "password");
}
@Bean(name = "ds1")
public DataSource dataSource1() {
return createAtomikosDataSource("ds1", "jdbc:mysql://localhost:3306/db_shard_1", "root", "password");
}
private DataSource createAtomikosDataSource(String uniqueResourceName, String url, String username, String password) {
Properties xaProps = new Properties();
xaProps.put("URL", url);
xaProps.put("user", username);
xaProps.put("password", password);
AtomikosDataSourceBean xaDataSource = new AtomikosDataSourceBean();
xaDataSource.setXaDataSourceClassName("com.mysql.cj.jdbc.MysqlXADataSource");
xaDataSource.setUniqueResourceName(uniqueResourceName);
xaDataSource.setXaProperties(xaProps);
return xaDataSource;
}
@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate0(@Qualifier("ds0") DataSource dataSource) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate1(@Qualifier("ds1") DataSource dataSource) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
}
分片事务服务实现
实现一个服务类,使用Spring的事务注解来管理跨分片事务。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate0;
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate1;
@Transactional
public void createOrderInTwoShards(String orderId0, String productName0, double price0,
String orderId1, String productName1, double price1) {
// 插入分片0的数据
String sql0 = "INSERT INTO orders (order_id, product_name, price) VALUES (?, ?, ?)";
jdbcTemplate0.update(sql0, orderId0, productName0, price0);
// 插入分片1的数据
String sql1 = "INSERT INTO orders (order_id, product_name, price) VALUES (?, ?, ?)";
jdbcTemplate1.update(sql1, orderId1, productName1, price1);
}
}
测试分片事务
通过调用OrderService
中的方法进行测试:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class TestRunner implements CommandLineRunner {
@Autowired
private OrderService orderService;
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
try {
orderService.createOrderInTwoShards("order1", "Product A", 100.0, "order2", "Product B", 150.0);
System.out.println("Transaction succeeded.");
} catch (Exception e) {
System.out.println("Transaction failed: " + e.getMessage());
}
}
}
结论
通过以上步骤,我们展示了如何使用两阶段提交(2PC)实现跨分片事务。我们使用Atomikos作为分布式事务管理器,并通过Spring的事务管理机制来处理跨分片的事务操作。
关键点如下:
- Atomikos配置:为每个数据源配置Atomikos数据源,以支持分布式事务。
- 事务管理:使用Spring的
@Transactional
注解来管理跨分片的事务操作。 - 错误处理:在实际应用中,需要注意事务的回滚和错误处理,确保数据的一致性。
这种方法能确保跨分片的操作在一个事务中,要么全部成功,要么全部回滚,保证数据的一致性和完整性。