选对图表类型，是数据可视化成功的前提。我们可以通过一个简单的框架来选择最合适的图表。
首先问自己一个核心问题：我想通过图表传达什么信息？
通常可以归结为以下四种之一：
- 比较 (Comparison)：我想比较不同类别项目的大小。
- 趋势 (Trend)：我想展示数据随时间的变化。
- 构成 (Composition)：我想展示一个整体由哪些部分组成，以及各部分的比例。
- 关系 (Relationship)：我想探究两个或多个变量之间是否存在关联。
下面，我们来详细解读柱状图、折线图、饼图和条形图分别适用的场景。
1. 柱状图 (Column Chart) 和 条形图 (Bar Chart)
这两者本质上是同一种图表，只是方向不同（一个垂直，一个水平），它们是比较之王。
核心用途：比较不同类别之间的数据大小。
| 图表类型 | 适用场景 | 优点 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 柱状图 (Column Chart) | • 类别数量不多 (通常少于7-8个)。 • 类别标签名称较短。 |
• 符合人们从下往上感知高度的习惯。 • 非常适合与时间维度结合（如每月销售额），形成时间序列的比较。 |
• 各个部门的年度预算对比。 • 2023年每个季度的用户增长数。 • 不同广告渠道带来的转化量。 |
| 条形图 (Bar Chart) | • 类别数量较多 (超过8个)。 • 类别标签名称很长。 |
• 为长标签提供了充足的水平空间，避免文字倾斜或换行。 • 方便进行排名展示（从上到下排序）。 |
• 各国GDP排名。 • 用户反馈中，不同问题类型的提及次数排名 (问题描述通常很长)。 • 网站流量来源Top 10。 |
决策关键：
- 想比较数据？首先考虑柱状图/条形图。
- 标签短，用柱状图。
- 标签长，用条形图。
2. 折线图 (Line Chart)
折线图是趋势之王。
核心用途：展示数据在一个连续时间序列上的变化趋势。
| 图表类型 | 适用场景 | 优点 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 折线图 (Line Chart) | • 横轴必须是连续的、有序的，最常见的就是时间（年、季、月、周、日、小时）。 | • 能清晰地展示数据的波动、增长、下降、周期性等趋势。 • 适合比较多个类别在同一时间维度下的趋势（多条折线）。 |
• 公司过去三年的月度利润变化。 • 每日的网站访客数量。 • 某城市一年内的平均气温变化。 • 比较产品A和产品B在过去12个月的销售额走势。 |
决策关键：
- 你的数据里有时间吗？你想看它怎么变的吗？如果都“是”，就用折线图。
- 想看一个东西是不是在增长或下降，折线图是最佳选择。
3. 饼图 (Pie Chart)
饼图是构成之王，但也是最容易被滥用的图表。
核心用途：展示一个整体中，各个部分所占的比例。
| 图表类型 | 适用场景 | 使用警告 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 饼图 (Pie Chart) | • 数据是百分比关系，所有部分加起来等于100%。 • 分类数量很少 (强烈建议少于6个)。 |
• 分类过多时绝对不要用！人眼很难精确比较各个扇区的大小。 • 不要用3D饼图，它会扭曲视觉比例。 • 如果各部分比例相近（如20%, 21%, 19%…），饼图效果很差，不如用条形图。 |
• 一个公司的市场份额构成（竞争对手A占40%，B占30%，我们占30%）。 • 调查问卷中，不同学历背景用户的占比。 • 个人月度开支中，餐饮、交通、娱乐等各项的支出比例。 |
决策关键：
- 你想表达的是“…占总数的百分之多少”吗？
- 分类是不是很少？
- 如果都“是”，可以考虑饼图。但很多时候，一个有序的条形图也能很好地展示构成，并且更易于比较。
总结：一张图帮你决策
快速记忆口诀：
- 分大小，用柱条 (分类别比较大小，用柱状图/条形图)
- 看趋势，用折线 (看时间趋势，用折线图)
- 显占比，用圆饼 (显现构成占比，用饼图)
- 长用条，短用柱 (标签长用条形图，标签短用柱状图)