数据分析与做菜的关系，makedown

# 数据分析就像做一道菜

## 1️⃣ 明确需求 

   👉 例子：今天想做 **"番茄炒蛋"** 

   ✅ 对应分析：老板要看 **"上个月哪些商品最赚钱"** 

## 2️⃣ 拆解需求 

   👉 例子：做番茄炒蛋需要 **番茄2个+鸡蛋3个+盐糖少许**（步骤：先炒蛋→再炒番茄→混合） 

   ✅ 对应分析：需要 **销售表（含成本/售价） + 商品名称表** → 先算利润→再排名 

## 3️⃣ 数据准备 

   👉 例子：**去菜市场买番茄、鸡蛋** 

   ✅ 对应分析：从财务系统**导出销售Excel** 

## 4️⃣ 数据清洗（洗菜！） 

   👉 例子：**番茄去蒂切片、鸡蛋打散、丢掉坏掉的食材** 

   ✅ 对应分析： 

      - 删掉测试人员的下单记录（无用数据） 

      - 把“¥50元”改成纯数字50 

      - 拆分“省-市”字段成两列 

## 5️⃣ 表连接（食材组合） 

   👉 例子：**把蛋液和番茄混合翻炒** 

   ✅ 对应分析：用 **商品ID** 连接销售表和商品表（否则不知道商品名） 

## 6️⃣ 计算（调味计算） 

   👉 例子：**加1勺盐+半勺糖 → 炒匀** 

   ✅ 对应分析： 

      - 利润 = 售价 - 成本 

      - 利润率 = 利润 / 售价 

## 7️⃣ 可视化（摆盘上桌） 

   👉 例子：**用白盘子装盘+撒葱花装饰** 

   ✅ 对应分析：用 **柱状图** 展示Top10利润商品 → 老板一眼看清重点！



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# 原来做菜需要工具！数据分析也需要神器👇 

## 🔧 **清洗工具 = Power Query** 

   ⭐ 作用：**自动洗菜机**（去烂叶/削皮/切片一气呵成） 

   ✅ 你只需要：点选操作（不用写代码） 

## 🔌 **组合工具 = Power Pivot** 

   ⭐ 作用：**智能炒锅**（能自动匹配食材比例） 

   ✅ 核心能力： 

      - 用 **商品ID连接不同表**（就像番茄+蛋自动配对） 

      - 编写 **智能公式**（比如自动计算利润） 

## 🎨 **摆盘工具 = Power BI 画布** 

   ⭐ 作用：**米其林摆盘台** 

   ✅ 10秒出图口诀： 

      > 📊 **看比例** → 饼图/树图（eg.成本占比） 

      > 📈 **比高低** → 柱状图（eg.城市销售排行） 

      > 📉 **跟趋势** → 折线图（eg.月度销售曲线） 

      > 🌐 **有地图** → 填色地图（eg.分省销量） 

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# 🚀 新手通关秘籍 

1️⃣ **第一步：用Power Query洗数据** 

   🔑 必学3招： 

      - 删除垃圾数据（删列/删空行） 

      - 格式修正（文本→数字，日期统一） 

      - 合并文本（省+市=完整地址） 

2️⃣ **第二步：用Power Pivot组CP** 

   🔑 核心操作： 

      - 从商品表拖ID到销售表 → 自动联姻！ 

      - 写利润公式：`利润 = [售价] - [成本]` 

3️⃣ **第三步：拖拽出报表** 

   🔑 口诀实战： 

      - 拖“商品名”到X轴 → 柱状图自动生成 

      - 拖“利润”到Y轴 → 立刻显示高低排行 

      - 点“省份切片器” → 图表秒变本地数据！