Docker 部署 Prometheus 和 Grafana 监控 Spring Boot 服务

标题一、Spring Boot 服务端配置

1. 引入依赖：在 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

2. 配置文件：在 application.properties 或 application.yml 文件中添加以下配置：

management.endpoints.web.exposure.include=prometheus,health
management.metrics.export.prometheus.enabled=true

3. 启动服务：启动 Spring Boot 服务后，访问 http://<Spring Boot服务IP>:<端口>/actuator/prometheus，若能正常返回监控指标数据，则说明配置成功。

标题二、部署 Prometheus

1. 下载镜像：

docker pull prom/prometheus:latest

2. 创建配置文件：在本地创建 prometheus.yml 文件，内容如下：

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'springboot'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['<Spring Boot服务IP>:<端口>']

3. 启动 Prometheus：

docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus \
    -v $(pwd)/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
    prom/prometheus:latest

标题三、部署 Grafana

1. 下载镜像：

docker pull grafana/grafana:latest

2. 运行 Grafana：

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana \
    grafana/grafana:latest

3. 访问 Grafana：通过浏览器访问 http://<服务器IP>:3000，默认用户名和密码均为 admin，登录后需修改密码。
4. 添加数据源：

• 点击左侧菜单栏的 “Connections” 图标。
• 在数据源列表中找到 “prometheus” 图标或通过搜索框输入 “prometheus” 搜索。
• 点击 “prometheus” 图标，进入数据源页面。
• 点击页面右上角蓝色的 “Add new data source” 按钮，添加数据源。
• 填写 Prometheus server URL（例如，http://<服务器IP>:9090）。
• 根据需要调整其他数据源设置（例如，认证或请求方法等）。
• 点击 “Save & Test” 按钮，若弹出 “Data source is working” 则说明配置成功。

5. 导入监控模板：

• 点击左侧菜单栏的 “+” 号，选择 “Import”。
• 输入模板 ID（如 10280），点击 “Load” 加载模板。
• 点击 “Import” 导入模板，即可查看 Spring Boot 服务的监控数据。

标题四、注意事项

1. 确保 Spring Boot 服务的 IP 地址和端口在 Prometheus 配置文件中正确填写，且服务能够正常访问。
2. 若使用的是云服务器，需确保相关端口已在云服务器的防火墙和安全组规则中开放。
3. Prometheus 和 Grafana 的版本可根据实际情况选择，但需保证版本间的兼容性。