Spring Boot 日志

发布于:2025-07-06 ⋅ 阅读:(20) ⋅ 点赞:(0)

为什么要学习日志

最主要的原因就是发现和定位问题,或者根据日志来分析程序的运行过程。随着项目的复杂度提升,我们对日志的打印也有了更高的需求,而不仅仅是定位排查问题

比如需要记录一些用户的操作记录(一些审计公司会要求),也可能需要使用日志来记录用户的一些喜好,把日志持久化,方便后续进行数据分析等。也可以通过日志记录这个系统的运行状态,每一个方法的响应时间,响应状态等,设置不同的规则,超过阈值时进行报警

还有一些内部的违规和信息泄漏(比如客户信息被卖掉)现象出现后,如果未记录留存日志,为事后调查提供依据,那么后续很难追查(一些公司查看客户信息的操作都会记录日志,如果频繁查询也会报警)

日志使用

SpringBoot 内置了日志框架 slf4j,我们可以直接调用 slf4j 来输出日志

打印日志的步骤:

  1. 在程序中得到日志对象
  2. 使用日志对象输出要打印的内容

获取日志对象需要使用 LoggerFactory,如下代码所示:

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XXX.class);

LoggerFactory.getLogger 需要传递一个参数,标识这个日志的名称。这样可以更清晰地知道是哪个类输出的日志。当有问题时,可以更方便直观地定位到问题类

注意 Logger 是属于 org.slf4j 包下的,不要导错包

我们先使用 info () 方法来输出日志,如下代码所示:

import jakarta.annotation.PostConstruct;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class LogController {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogController.class);

    @PostConstruct
    public void logger() {
        System.out.println("打印日志");
        logger.info("打印日志");
    }
}

打印日志效果展示:

在这里插入图片描述
可以看到 System.out.println 打印的日志,比 slf4j 打印的日志少了很多信息

日志级别

日志级别代表着日志信息对应问题的严重性, 为了更快地筛选符合目标的日志信息

日志级别的分类

日志的级别从高到低依次为: FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE

  1. FATAL:致命信息,表示需要立即被处理的系统级错误
  2. ERROR:错误信息,不影响系统的继续运行
  3. WARN:警告信息,不影响使用,但需要注意的问题
  4. INFO:普通信息,用于记录应用程序正常运行时的一些信息,例如系统启动完成、请求处理完成等
  5. DEBUG:调试信息,需要调试时候的关键信息打印
  6. TRACE:追踪信息,比 DEBUG 更细粒度的信息事件 (除非有特殊用意,否则请使用 DEBUG 级别替代)

日志级别是开发人员自己设置的,根据开发人员自己的理解来判断该信息的重要程度,和测试人员的 Bug 级别没有关系

日志级别的使用

针对这些级别,Logger 对象分别提供了对应的方法来输出日志(除了fatal)

Spring Boot 默认集成的日志框架是 Logback。同时,Spring Boot 在日志方面还整合了 SLF4J(Simple Logging Facade for Java),SLF4J 并不是一个具体的日志实现框架,而是一个抽象的日志门面

SLF4J 提供了一套通用的接口规范,允许开发者在不修改应用代码中日志调用方式的前提下,灵活切换底层实际的日志实现框架,比如 Logback、Log4j 等。这就使得应用程序在不同的部署环境或基于不同的需求,可以轻松地更换日志实现,而无需大规模改动代码

在 Logback 中,虽然没有独立的 FATAL 日志级别,但由于 SLF4J 的存在,它可以将 SLF4J 定义的 FATAL 级别进行映射处理。具体来说,Logback 把 SLF4J 中的 FATAL 级别映射到了 ERROR 级别。这意味着,即使通过其他方式调用 FATAL ,最终也会被映射为 ERROR 级别

通过这种映射机制,即使 Logback 自身没有专门的 FATAL 级别,但依然能够和基于 SLF4J 的日志体系很好地兼容

@RestController
public class LogController {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogController.class);

    @PostConstruct
    public void printLog() {
        logger.error("error日志");
        logger.warn("warn日志");
        logger.info("info日志");
        logger.debug("debug日志");
        logger.trace("trace日志");
    }
}

在这里插入图片描述

发现只打印了error , warn 和 info 级别的日志。因为日志的输出级别默认是 info ,如果不进行任何配置,那么低于INFO级别的日志就不会打印

日志配置

配置日志级别

yml 配置

logging:
  level:
    root: debug

这样会将 所有包(包括 Spring 框架内部) 的日志级别都设置为 DEBUG,导致控制台输出大量框架层面的调试信息,影响排查效率

将 root 替换为自己代码中需要打印 DEBUG 日志的包路径,这样仅会启用指定包下的 DEBUG 日志,而 Spring 等其他依赖仍使用默认级别(通常是 INFO)

如果需要对不同包设置不同级别,可以这样配置:

logging:
  level:
    # 自定义业务包开启 DEBUG 级别日志
    org.example.j20250702: debug
    # Spring 框架内部日志,只打印 INFO 及更高级别
    org.springframework: info

配置日志持久化

以上的日志都是输出在控制台上的,然而我们常常需要把日志保存下来,以便出现问题之后追溯问题。把日志保存下来就叫持久化

日志持久化有两种方式

  1. 配置日志文件的路径和文件名:

yml 配置

logging:
  file:
    name: logger/springboot.log

后面可以跟绝对路径或者相对路径

运行结果显示,日志内容保存在了对应的目录下

缺张图

  1. 配置日志文件的保存路径:

yml 配置

logging:
  file:
    path: log

后面可以跟绝对路径或者相对路径,但只能设置日志的路径,文件名固定为 spring.log

运行程序,该路径下多出一个日志文件: spring.log

缺张图

logging.file.name 和 logging.file.path 两个都配置路径的情况下,只生效其一,以 logging.file.name 为准

配置日志文件分割

如果我们的日志都放在一个文件中,随着项目的运行,日志文件会越来越大,所以有必要对日志文件进行分割

当然,日志框架也考虑到了这一点,所以如果不进行配置,默认日志文件超过 10MB 就进行分割

配置项 说明 默认值
logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern 日志分割后的文件名格式 ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz
logging.logback.rollingpolicy.max-file-size 日志文件超过这个大小就自动分割 10MB

yml配置日志文件分割:

logging:
  logback:
    rollingpolicy:
      file-name-pattern: ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i
      max-file-size: 1KB
  file:
    path: log
  • 日志文件超过 1KB 就分割 (设置 1KB 是为了更好展示文件分割)
  • 分割后的日志文件名为:日志名.日期.编号(每日重置)

配置日志打印格式

目前日志打印的格式是默认的,我们可以进行配置,而且支持控制台和日志文件分别设置

配置项 默认值
logging.pattern.console
(控制台日志格式)
%clr(%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX}}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}
logging.pattern.file
(日志文件的日志格式)
%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX}} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} ${PID:- } --- [%t] %-40.40logger{39} : %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}

格式说明:

  1. %clr(表达式){颜色} :设置输入日志的颜色,支持颜色有以下几种:blue、cyan、faint、green、magenta、red、yellow

  2. %d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX}} 日期和时间 —— 精确到毫秒

%d{}: 日期

${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX} :非空表达式,获取系统属性 LOG_DATEFORMAT_PATTERN , 若不存在,则使用 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSXXX 格式,系统属性可以通过System.getProperty("LOG_DATEFORMAT_PATTERN") 获取

  1. %p 显示日志级别 ERROR,WARN,INFO,DEBUG,TRACE。
    %t 线程名。
    %c 类的全限定名。
    %M 方法名。
    %L 行号。
    %m 或者 %msg 显示输出消息。
    %n 换行符。
  2. %5 表示如果字符长度小于 5,则右边用空格填充。
    %-5 表示如果字符长度小于 5,则左边用空格填充。
    %.15 表示如果字符长度超过 15,截去多余字符。
    %15.15 表示如果字符长度小于 15,则右边用空格填充;若字符长度超过 15,截去多余字符。

更多说明,参考:https://logback.qos.ch/manual/layouts.html#conversionWord

yml配置

logging:
  pattern:
    console: '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %p %c %M %L [%t] %m%n'
    file: '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %p %c %M %L [%t] %m%n'

项目运行, 观察日志变化:

缺图

通常情况下,咱们就使用默认的日志打印格式即可

设置了颜色,却没有生效?

需要配置,让 idea 支持控制台颜色显示。打开启动配置,添加 VM options

缺图
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在 VM options 中添加 -Dspring.output.ansi.enabled=ALWAYS

缺图

应用并重启程序

使用lombok提供的注解

每个类都添加一遍LoggerFactory.getLogger(xxx.class) 很繁琐,lombok 给我们提供了一种更简单的方式

  1. 添加 lombok 框架支持
  2. 使用 @slf4j 注解输出日志
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

lombok 提供的 @Slf4j 会提供一个日志对象 log, 我们直接使用就可以

import jakarta.annotation.PostConstruct;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@Slf4j
@RestController
public class LogController {

    @PostConstruct
    public void logger() {
        log.info("打印日志");
    }
}

idea反编译的字节码是这样的

在这里插入图片描述