为什么要学习日志
最主要的原因就是发现和定位问题,或者根据日志来分析程序的运行过程。随着项目的复杂度提升,我们对日志的打印也有了更高的需求,而不仅仅是定位排查问题
比如需要记录一些用户的操作记录(一些审计公司会要求),也可能需要使用日志来记录用户的一些喜好,把日志持久化,方便后续进行数据分析等。也可以通过日志记录这个系统的运行状态,每一个方法的响应时间,响应状态等,设置不同的规则,超过阈值时进行报警
还有一些内部的违规和信息泄漏(比如客户信息被卖掉)现象出现后,如果未记录留存日志,为事后调查提供依据,那么后续很难追查(一些公司查看客户信息的操作都会记录日志,如果频繁查询也会报警)
日志使用
SpringBoot 内置了日志框架 slf4j,我们可以直接调用 slf4j 来输出日志
打印日志的步骤:
- 在程序中得到日志对象
- 使用日志对象输出要打印的内容
获取日志对象需要使用 LoggerFactory,如下代码所示:
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XXX.class);
LoggerFactory.getLogger
需要传递一个参数,标识这个日志的名称。这样可以更清晰地知道是哪个类输出的日志。当有问题时,可以更方便直观地定位到问题类
注意 Logger 是属于 org.slf4j 包下的,不要导错包
我们先使用 info () 方法来输出日志,如下代码所示:
import jakarta.annotation.PostConstruct;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class LogController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogController.class);
@PostConstruct
public void logger() {
System.out.println("打印日志");
logger.info("打印日志");
}
}
打印日志效果展示:
可以看到 System.out.println 打印的日志,比 slf4j 打印的日志少了很多信息
日志级别
日志级别代表着日志信息对应问题的严重性, 为了更快地筛选符合目标的日志信息
日志级别的分类
日志的级别从高到低依次为: FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE
- FATAL:致命信息,表示需要立即被处理的系统级错误
- ERROR:错误信息,不影响系统的继续运行
- WARN:警告信息,不影响使用,但需要注意的问题
- INFO:普通信息,用于记录应用程序正常运行时的一些信息,例如系统启动完成、请求处理完成等
- DEBUG:调试信息,需要调试时候的关键信息打印
- TRACE:追踪信息,比 DEBUG 更细粒度的信息事件 (除非有特殊用意,否则请使用 DEBUG 级别替代)
日志级别是开发人员自己设置的,根据开发人员自己的理解来判断该信息的重要程度,和测试人员的 Bug 级别没有关系
日志级别的使用
针对这些级别,Logger 对象分别提供了对应的方法来输出日志(除了fatal)
Spring Boot 默认集成的日志框架是 Logback。同时,Spring Boot 在日志方面还整合了 SLF4J(Simple Logging Facade for Java),SLF4J 并不是一个具体的日志实现框架,而是一个抽象的日志门面
SLF4J 提供了一套通用的接口规范,允许开发者在不修改应用代码中日志调用方式的前提下,灵活切换底层实际的日志实现框架,比如 Logback、Log4j 等。这就使得应用程序在不同的部署环境或基于不同的需求,可以轻松地更换日志实现,而无需大规模改动代码
在 Logback 中,虽然没有独立的 FATAL 日志级别,但由于 SLF4J 的存在,它可以将 SLF4J 定义的 FATAL 级别进行映射处理。具体来说,Logback 把 SLF4J 中的 FATAL 级别映射到了 ERROR 级别。这意味着,即使通过其他方式调用 FATAL ,最终也会被映射为 ERROR 级别
通过这种映射机制,即使 Logback 自身没有专门的 FATAL 级别,但依然能够和基于 SLF4J 的日志体系很好地兼容
@RestController
public class LogController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogController.class);
@PostConstruct
public void printLog() {
logger.error("error日志");
logger.warn("warn日志");
logger.info("info日志");
logger.debug("debug日志");
logger.trace("trace日志");
}
}
发现只打印了error , warn 和 info 级别的日志。因为日志的输出级别默认是 info ,如果不进行任何配置,那么低于INFO级别的日志就不会打印
日志配置
配置日志级别
yml 配置
logging:
level:
root: debug
这样会将 所有包(包括 Spring 框架内部) 的日志级别都设置为 DEBUG,导致控制台输出大量框架层面的调试信息,影响排查效率
将 root 替换为自己代码中需要打印 DEBUG 日志的包路径,这样仅会启用指定包下的 DEBUG 日志,而 Spring 等其他依赖仍使用默认级别(通常是 INFO)
如果需要对不同包设置不同级别,可以这样配置:
logging:
level:
# 自定义业务包开启 DEBUG 级别日志
org.example.j20250702: debug
# Spring 框架内部日志,只打印 INFO 及更高级别
org.springframework: info
配置日志持久化
以上的日志都是输出在控制台上的,然而我们常常需要把日志保存下来,以便出现问题之后追溯问题。把日志保存下来就叫持久化
日志持久化有两种方式
- 配置日志文件的路径和文件名:
yml 配置
logging:
file:
name: logger/springboot.log
后面可以跟绝对路径或者相对路径
运行结果显示,日志内容保存在了对应的目录下
- 配置日志文件的保存路径:
yml 配置
logging:
file:
path: log
后面可以跟绝对路径或者相对路径,但只能设置日志的路径,文件名固定为 spring.log
运行程序,该路径下多出一个日志文件: spring.log
logging.file.name 和 logging.file.path 两个都配置路径的情况下,只生效其一,以 logging.file.name 为准
配置日志文件分割
如果我们的日志都放在一个文件中,随着项目的运行,日志文件会越来越大,所以有必要对日志文件进行分割
当然,日志框架也考虑到了这一点,所以如果不进行配置,默认日志文件超过 10MB 就进行分割
配置项 | 说明 | 默认值 |
---|---|---|
logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern | 日志分割后的文件名格式 | ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz |
logging.logback.rollingpolicy.max-file-size | 日志文件超过这个大小就自动分割 | 10MB |
yml配置日志文件分割:
logging:
logback:
rollingpolicy:
file-name-pattern: ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i
max-file-size: 1KB
file:
path: log
- 日志文件超过 1KB 就分割 (设置 1KB 是为了更好展示文件分割)
- 分割后的日志文件名为:日志名.日期.编号(每日重置)
配置日志打印格式
目前日志打印的格式是默认的,我们可以进行配置,而且支持控制台和日志文件分别设置
配置项 | 默认值 |
---|---|
logging.pattern.console (控制台日志格式) |
%clr(%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX}}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx} |
logging.pattern.file (日志文件的日志格式) |
%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX}} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} ${PID:- } --- [%t] %-40.40logger{39} : %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx} |
格式说明:
%clr(表达式){颜色}
:设置输入日志的颜色,支持颜色有以下几种:blue、cyan、faint、green、magenta、red、yellow%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX}}
日期和时间 —— 精确到毫秒
%d{}
: 日期
${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX}
:非空表达式,获取系统属性 LOG_DATEFORMAT_PATTERN
, 若不存在,则使用 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSXXX 格式,系统属性可以通过System.getProperty("LOG_DATEFORMAT_PATTERN")
获取
%p
显示日志级别 ERROR,WARN,INFO,DEBUG,TRACE。
%t
线程名。
%c
类的全限定名。
%M
方法名。
%L
行号。
%m
或者%msg
显示输出消息。
%n
换行符。%5
表示如果字符长度小于 5,则右边用空格填充。
%-5
表示如果字符长度小于 5,则左边用空格填充。
%.15
表示如果字符长度超过 15,截去多余字符。
%15.15
表示如果字符长度小于 15,则右边用空格填充;若字符长度超过 15,截去多余字符。
更多说明,参考:https://logback.qos.ch/manual/layouts.html#conversionWord
yml配置
logging:
pattern:
console: '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %p %c %M %L [%t] %m%n'
file: '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %p %c %M %L [%t] %m%n'
项目运行, 观察日志变化:
通常情况下,咱们就使用默认的日志打印格式即可
设置了颜色,却没有生效?
需要配置,让 idea 支持控制台颜色显示。打开启动配置,添加 VM options
在 VM options 中添加 -Dspring.output.ansi.enabled=ALWAYS
应用并重启程序
使用lombok提供的注解
每个类都添加一遍LoggerFactory.getLogger(xxx.class)
很繁琐,lombok 给我们提供了一种更简单的方式
- 添加 lombok 框架支持
- 使用
@slf4j
注解输出日志
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
lombok 提供的 @Slf4j
会提供一个日志对象 log, 我们直接使用就可以
import jakarta.annotation.PostConstruct;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@Slf4j
@RestController
public class LogController {
@PostConstruct
public void logger() {
log.info("打印日志");
}
}
idea反编译的字节码是这样的