项目背景
在学习提示技术之前，就有和身边的朋友聊过 AI 应用技术相关的事情，也是想从他们的想法中找到一些灵感。
在一次群聊教育相关的话题时，我问了一个问题“作为老师的你们，是否有应用 AI 来为自己提效呢？”在大家的讨论当中，我认为生成教学设计这个蛮不错的，是 LLM 能解决的，也是擅长的。作为老师的他们，大多数在吐槽 AI 生成的差强人意，还不如自己写来得高效。
为此，更加确定要做这样一个 AI 生成教学设计的工具来解决他们的问题。
决定了要做一个 AI 教学设计工具，那时并没有实现的思路，直到学习到方向性刺激提示技术，才有了实现的想法，而且还挺强烈的，有一种马上要编码的冲动，再结合最近学习到的 Python 前后端分离架构知识，立即就有了实现技术架构的选择——Vue + Flask。还有，也想试一试把产品需求描述清楚，使用的技术描述清楚，用 AI Conding 工具，看它能否从 0 到 1 构建一个项目。真是想法一下子就出来的感觉。
当然，最后是理性战胜了，那时是要专注于提示技术学习的。
项目目标
- 核心目标：提示技术的学以致用（方向性刺激提示）；
- 做一个有实际作用的 AI 教学设计工具；
- 动手锻炼做 AI 应用项目的实战能力。
项目执行计划
- 头脑风暴（把脑子中的想法统统给呈现出来，做出一个什么样子的产品给用户使用等）；
- 扣子商店，看看相关产品，学习一下别人的产品，同时也是熟悉教学设计业务；
- 定 MVP（Minimum Viable Product，最小化可行产品）；
- 扣子实现 MVP；
- 测试（找老师们拿些优秀教学设计案例来作为参照物，同时验证模型选择）；
- 用户验证（发布到扣子商店；给老师们使用）；
- 迭代优化（依据用户验证反馈，视情况而定）
项目过程
头脑风暴
上图是我做头脑风暴记录的思维导图，整个图没怎么体现出头脑风暴的特点，这也是一个人的头脑风暴的局限性吧。它看起来像是一个产品的执行过程。不过，这对于小项目来说，并不影响什么。这也是要快速验证 MVP 应当具备的敏捷性。
下面说说图中的一些内容：
（1）定位
- 服务范围为 K9，主要考虑到身边的同学与朋友主要是这个范围内的；
- 优先选择语文这个科目，是考虑到 LLM 合适，而且语文不像数学那样涉及太多的公式和图形，这里面就涉及输出格式处理问题等。
（2）用户自定义
这里想到的是方向性刺激提示，把方向性开放给用户来自定义，这是产品使用上的考虑，也是这个产品要这么做的一个必然选择。
- 输出格式：选择 word，是考虑到生成的内容并不会直接成为用户最后的教学设计，它只是作为一个基础参考。下载成 word，就方便用户基于它做修改。
（3）大语言模型选择
为啥只是列了 DeepSeek 和 GLM-4，是因为我目前给了它们两家充值了 ^-^。不过，这个问题不大，后面会在测试阶段检验扣子支持的各个大模型，从而做出选择。
体验相关产品
为何选择扣子商店，是因为后面会发布到这做用户验证，相当于了解这类工具在扣子平台上面的现状，以及大致了解用户的需求情况如何等等。这也是在做竞品分析。
体验了不少扣子平台上，大家发布的智能体、应用，感觉大家都基本上是当做练习来做的，也发现培训机构在用，不过名称类似的应用。不过，从使用大家的产品，也能学到一些设计灵感（如下图1）。平台上，也有支持用户自定义输入，从而再生成教学设计的，就不懂它背后的 prompt 设计是否应用了方向性刺激提示技术。有些设置了相对多的输入的项（如下图2），界面逻辑设计不太合理，使用起来不够简便，这些都可以作为规避的点。
定 MVP
按手里拿到的教学设计，整理出不同的 prompt 模板，结合方向性刺激提示技术，实现最终的prompt，再根据此设计出工作流，最后通过智能体串联工作流和用户。具体MVP请往下看~
扣子实现 MVP
在实现 MVP 的过程中，遇到问题总会想要好一点的解决方案来处理，而不是先解决问题再说优化，因此总会陷入探索的过程中，有时也会为此焦虑，从而就会耽误了进度。一旦意识到自己在困局中，就会暂停，到处游走一会，让思绪回归到项目目标上，再继续。
实现过程遇到的问题，统统归到下一章节【测试与问题解决】来说了。
完整的智能体
体验地址：扣子
若无扣子账号，需先注册。（访问的时候，会提示的）
完整工作流
工作流各个节点配置信息：
- 开始节点：
- 选择器节点：
- 教学内容生成（有学情分析）节点：
里面的系统提示词如下：
你是一名经验丰富的{{grade}}{{subject}}教师，请根据要求生成教学内容：
## 教学设计要求：
1. 教学方法：{{teaching_method}}（默认采用探究式教学方法）；
2. 使用{{teaching_version}}术语，同时要注意满足新课标；
3. 教学内容大纲如下：
课题：{{topic}}
一、教材分析
{{textbook_analysis}}
二、学情分析
{{stu_of_analysis}}
三、教学目标
- 分点列出分析得到的教学目标，最多列到二级，比如：
（一）XXX目标
1. XXX
四、教学重点和难点
一、教学重点
- 分点列出分析得到的教学重点
二、教学难点
- 分点列出分析得到的教学难点
五、教法与学法
（一）教法
- 分点列出分析得到的教学方法
（二）学法
- 分点列出分析得到的学习方法
六、教学过程（一共是{{times}}分钟）
七、板书设计
- 输出的板书设计，符合 Mermaid 风格
八、教学反思
（一）、教学设计亮点
（二）、不足与改进
（三）、未来方向## 输出要求
1. 输出格式：严格按照 Markdown 格式，Mermaid代码需用````包裹并独立成段，且不影响 Markdown
2. 最终教学设计整体按 Markdown 格式输出
- 有学情分析的教学设计节点：
- 教学内容生成（无学情分析）节点：
系统提示词如下：
你是一名经验丰富的{{grade}}{{subject}}教师，请根据要求生成教学内容：
## 教学设计要求：
1. 教学方法：{{teaching_method}}（默认采用探究式教学方法）；
2. 使用{{teaching_version}}术语，同时要注意满足新课标；
3. 教学内容大纲如下：
课题：{{topic}}
一、 教学目标
1. 知识与技能
- 具体的内容点
2. 过程与方法
- 具体的内容点
3. 情感态度与价值观
- 具体的内容点
二、教学重难点
1. 教学重点
- 具体的内容点
2. 教学难点
- 具体的内容点
三、教学准备
1. 教师准备
- 具体的内容点
2. 学生准备
- 具体的内容点
四、教学过程（一共是{{times}}分钟）
- 具体的内容
## 输出要求：
1. 输出格式：严格按照 Markdown 格式
- 无学情分析的教学设计节点：
- 结束节点：
测试与问题解决
Markdown 格式问题
输出格式要求是 markdown，但由于教学设计过程存在板书设计，LLM 输出的是 Mermaid 格式的图，有些 LLM 就是会出现输出了 Mermaid 格式后，后面的内容就会出现了格式混乱，致使后续的内容不再符合 markdown 格式，整个教学设计就不是 markdown 格式了，只有半截是，半截不是，整个教学设计就无法直接获取到完整的 markdown。
一直执着于坚持使用 deepseek 模型（DeepSeek-V3-0324），然后各种查解决方法，比如：
- 修改提示词，引导 LLM 注意 Mermaid 串加上结束标识；亦或者是严格让 LLM 注意最后输出必须符合 markdown格式；
- 使用代码来处理 LLM 输出的结果
按上述解决办法处理，然后验证，结果都还是无济于事。
尽管半途我尝试不再使用 DeepSeek-V3-0324，换成了 Doubao-1.5-pro-32k-250115，在测试的过程中，发现了出现这个问题确实与模型的选择有关的（如下表格是测试结果记录），但我还是在为了使用 DeepSeek-V3-0324 上折腾了好一些时间，考虑到了项目目标，最后才选择了放弃。
从上表可知，Doubao-1.5-pro-32k-250115 和 qwen-max，都是不会出现上述所说的 markdown格式问题，那么到底选择哪一个合适呢？这个在下一个小节【模型选择】细聊。
模型选择问题
在头脑风暴中提及的 deepseek 和 GLM-4 都因 markdown 格式问题被否决了，这下子得要从符合中的模型中挑选符合教学设计的模型来，最好的方法当然就是测试验证了。
（一）选 qwen-max
不管我怎么调整生成随机性和 Top P，精确模式；平衡模式；创意模式；
还是自定义：生成随机性：1.5（满是 1.99）；Top P：0.8（满是 1.0），
生成的教学设计相对于参考范例都显得比较空泛。
以下《语文园地一》教学设计，模型：qwen-max；自定义模式：生成随机性：1.5（满是 1.99）；Top P：0.8（满是 1.0）生成的结果：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>考虑到篇幅问题，想到了代码块可以折叠，生成的内容就是<body>里面的</title>
</head>
<body>
《语文园地一》教学设计
一、教学目标
知识与技能
1. 能够认识并正确书写本节课中的8个生字。
2. 学会通过生活实例来理解新词和句子的意义。
3. 培养学生对阅读的兴趣，增强语感。
过程与方法
● 采用探究式学习方式，在小组合作中运用对比类同法探索汉字的构成规律。
● 通过变样重复法加深对已学知识的记忆。
情感态度与价值观
● 增强对中国传统文化的喜爱与尊重。
● 激发孩子们的好奇心与探索欲，学会用乐观的态度面对生活中的困难。
二、教学重难点
教学重点
● 掌握课文内生词的认读与书写。
● 学习利用实际生活经验理解抽象概念。
教学难点
● 引导学生独立思考，形成初步的分析问题能力。
● 在小组活动中有效沟通协作，共同解决问题。
三、教学准备
教师准备
● 准备多媒体课件（包括图片、视频等），用于引入主题和激发兴趣。
● 设计相关练习题或游戏活动，帮助学生巩固所学知识点。
● 收集一些与本次课程相关的课外阅读材料，供有兴趣的同学深入学习。
学生准备
● 回顾之前学过的相关知识，准备好笔和练习本。
● 思考日常生活中哪些地方可以用到今天要学习的内容。
四、教学过程
(共60分钟)
1. 导入(5分钟)
● 从学生熟悉的场景出发，比如家里常见的物品或是学校里的设施，引导学生回忆上节课的知识点——汉字的基础结构。
● 使用多媒体展示几个代表性的汉字，让学生猜这些字可能代表的意思是什么，并尝试写出它们。
2. 新授(20分钟)
● 介绍本节课将要学习的新字词，先带读几遍，然后邀请个别同学站起来试着念出来。
● 分组讨论每个新词在生活中可能会出现的情景，鼓励大家勇敢发言，分享自己的想法。
● 教师巡回指导，适时给出正确的解释及用法示例。
3. 巩固练习(15分钟)
● 设计“找朋友”游戏：每张卡片上写有一个汉字的一部分或者一个完整的汉字，让学生们找到能组成完整汉字的那张卡片，这样可以锻炼他们的观察力以及对汉字结构的理解。
● 举行小型听写比赛，看谁能在限定时间内记住最多的单词。这种方法既考验了记忆技巧也增加了趣味性。
4. 小结回顾(10分钟)
● 大家轮流说出自己今天学会了什么新内容，有哪些收获。
● 强调本课的重点难点，再次明确学习目标。
● 邀请几名表现突出的同学上台演示，让其他同学点评其优缺点。
5. 作业布置(5分钟)
● 完成课本上的相应练习题目。
● 尝试在家找寻至少三个与今天所学词语相关的事物，记录下来并与家人分享。
● 阅读推荐的小故事或文章，思考其中涉及的汉字是如何体现我们这堂课所讲知识的。
</body>
</html>（一）选 Doubao-1.5-pro-32k-250115
以下《语文园地一》教学设计，模型：Doubao-1.5-pro-32k-250115；平衡模式：生成随机性：0.8（满是 1.0）生成的结果：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>篇幅问题使用代码块可以折叠，生成的内容就是<body>里面的</title>
</head>
<body>
《语文园地一》教学设计 2
一、教学目标
1. 知识与技能
学生能够准确认读和书写“天、地、人、你、我、他”等生字，掌握其基本笔画和字形结构。
熟练背诵《金木水火土》，理解儿歌中一些简单的字词含义，如“一二三四五”“金木水火土”等。
学会用简单的词语描述周围的事物，提升语言表达能力。
2. 过程与方法
通过生活化引导法，让学生在熟悉的生活场景中发现语文知识，提高学习兴趣和对知识的理解能力。
运用对比类同法，对比相似的汉字、词语，加深对字形、字义的记忆和理解。
采用变样重复法，通过多种形式的朗读、书写练习，巩固所学知识。
3. 情感态度与价值观
培养学生对语文学习的兴趣，激发学生对祖国语言文字的热爱。
引导学生观察生活，培养学生的观察力和思考能力。
二、教学重难点
1. 教学重点
认识并正确书写“天、地、人、你、我、他”等生字，掌握生字的笔画和笔顺。
熟练背诵《金木水火土》，理解儿歌的基本内容。
2. 教学难点
区分“你、我、他”的不同用法，能够在实际语境中正确运用。
感受儿歌中所蕴含的传统文化，体会数字与自然事物的联系。
三、教学准备
1. 教师准备
制作精美的教学课件，包含生字的动画演示、儿歌的音频和视频、与生活场景相关的图片等。
准备生字卡片、小奖品（如贴纸、小书签等）。
在教室的一角布置一个“语文生活角”，展示与语文园地一相关的生活物品，如日历（有数字）、五行相关的物品图片等。
2. 学生准备
准备好语文课本、铅笔、橡皮、田字格本。
观察生活中与“天、地、人”以及数字相关的事物，如天空、大地、身边的人等。
四、教学过程（60分钟）
（一）导入（5分钟）
运用生活化引导法，教师带领学生参观“语文生活角”。
师：“小朋友们，今天老师带大家来到了一个有趣的地方——语文生活角。大家仔细看看这里，有没有发现和我们语文学习有关的东西呀？”引导学生观察展示的物品，提问：“谁能说一说，你看到了什么和数字有关的东西？”“生活中还有哪些地方能看到天、地、人呢？”让学生自由发言，激发学生的学习兴趣。
（二）识字加油站（15分钟）
认识“天、地、人、你、我、他”
教师利用课件展示天空、大地、人们活动的图片，运用生活化引导法，说：“小朋友们，看，这是广阔的天空，我们抬头就能看到，这就是‘天’；脚下踩的就是大地，这就是‘地’；在天地之间生活着很多人，有你，有我，还有他。”同时出示对应的生字卡片，带领学生认读。
采用对比类同法，对比“天”和“大”，“人”和“入”。教师在黑板上写出这两组字，引导学生观察它们的不同之处，如“天”比“大”多一横，“人”的撇和捺是分开的，“入”的撇和捺是相交的。让学生用身体动作来表现“人”和“入”，加深记忆。
教师利用动画演示生字的笔画顺序，学生书空。然后让学生在田字格本上进行书写练习，教师巡视指导，运用变样重复法，强调书写的规范和美观。对于书写正确、工整的学生给予小奖品奖励。
区分“你、我、他”
教师通过角色扮演的方式，运用生活化引导法。师：“现在老师来当老师，你们是小朋友。老师问：‘你叫什么名字？’小朋友们怎么回答呀？”引导学生回答“我叫……”。然后请一位同学和老师一起示范，老师说：“他是我的学生。”让学生理解“他”的用法。
组织学生进行小组交流，互相用“你、我、他”进行对话，如“你是我的好朋友，我喜欢你，他也是我们的好朋友”。教师巡视倾听，及时纠正学生的错误用法。
（三）儿歌诵读（20分钟）
初读儿歌
教师播放《金木水火土》的音频，让学生边听边跟着节奏轻轻晃动身体，感受儿歌的韵律美。
教师范读儿歌，要求学生认真听，注意字音和停顿。然后学生跟读，采用变样重复法，多次跟读，如分男女生跟读、小组跟读等。
理解儿歌
运用生活化引导法，教师展示与五行相关的图片，如金属制品、树木、流水、火焰、土壤等，解释“金木水火土”代表的自然事物。提问：“小朋友们，在生活中你们还在哪里见过这些东西呀？”让学生结合生活实际回答。
引导学生观察教室里的物品，数一数有几扇窗户、几张桌子等，理解“一二三四五”。然后让学生互相说一说生活中还有哪些可以用数字表示的事物。
采用对比类同法，对比儿歌中“上”和“下”，“天地”和“日月”的相对关系。教师在黑板上写出这些词语，让学生说一说它们的相反意思，感受儿歌的对仗之美。
背诵儿歌
教师引导学生一句一句地背诵，先自己背，然后同桌互相检查背诵。接着采用变样重复法，进行多种形式的背诵比赛，如小组接力背诵、个人挑战背诵等，对背诵又快又准确的学生给予奖励。
（四）总结与拓展（10分钟）
教师与学生一起回顾本节课学习的生字、儿歌，提问：“今天我们认识了哪些生字呀？”“谁能把《金木水火土》背给大家听？”巩固所学知识。
布置课后作业，让学生回家后和家长一起玩“你说我写”的游戏，家长说生字，学生写在本子上；还可以和家长一起创编一首关于数字的儿歌，下节课和同学们分享。
（五）课堂总结（5分钟）
教师对本节课学生的表现进行总结评价，表扬表现优秀的学生，鼓励其他学生继续努力。
再次强调语文学习与生活的紧密联系，希望学生在生活中多多观察，发现更多的语文知识。
</body>
</html>尽管我不是做老师的，但是根据自己的认知，能看出来这个比上述使用 qwen-max 生成来的好，而且是多次生成的结果，这里篇幅问题只是拿出了其中一次生成的结果，大家有兴趣的，可以在扣子上试一试就知道了。
最终，毫无疑问，模型选择了——Doubao-1.5-pro-32k-250115
其他的问题，都不具备代表性，就不在这里列举了。
总结
方向性刺激提示技术
技术，就是一个工具，再次从实践中证明了，你知道它的存在，知道它如何使用，你遇到问题的时候，就可以考虑能否用它来解决问题。多学技术，把技术栈建立起来，把自己的技术宝箱丰厚起来的好处就在于此。
方向性刺激提示，在教学设计生成上应用，有点天生一对的感觉，教学设计一般有固定的结构，以及有较为成熟的设计思路，只要 prompt 模板上预留合适的刺激提示插槽设计，这是能够大大提升教师制作教学设计的工作效率的。
要能设计出好的刺激提示插槽预留 prompt 模板，还得要具备较好的教学设计业务理解能力，以及足够多的测试验证（足够多的优秀的教学设计案例作为测试验证的参照物），才会得到。亦或者是，从源头上就改变方向性刺激提示技术的应用范式，不做这种插槽预设的 prompt，这都是值得在实践中不断探究的。（当然，前提是要有一定的需求，^_^）
动手做 AI 应用项目
学习理论，以及做些验证性较为简单的demo的时候，并不会像做实际项目那样，会遇到各种各样想不到的问题，或者体会不到逐渐优化提示词后得到更理想的回答的那种获得感。
而最为重要的是按照执行计划，一定的时间，怎么把控好整个执行过程，那些地方值得多花些时间探究，那些地方不值得花费过多时间。比如，在做这个教学设计生成项目的过程中， markdown格式的问题，就暂时不值得花费这么多时间去研究，毕竟这不是非要选择 deepseek 才能解决问题；而在不断反复地用同样一组验证数据来测试prompt，逐渐微调 prompt，让它逐渐生成的内容更符合需求，也更稳定，这是值得花费相对较多时间的。
而要懂得那些环节值得多花时间，那些地方不需过多花费时间，这就要回到项目目标来了。向目标方向走，哪怕是走偏了，也比走反了，要好。
展望与设想
- 使用扣子来实现 web 应用端；（当前的智能体，靠大模型来识别工作流参数来提示用户输入，这种方式是相对新颖的交互方式，但总觉得缺了一点可控性的交互感，或者传统的交互方式还不会这么快被取代吧）
- 提示技术组合应用：尝试加上链式提示（prompt chaining）技术；
- 提示技术组合创新应用：在有教学设计评价规则的前提上，能否借鉴思维树（ToT）的实现思路。
插入一个关联的链接，方向性刺激提示技术的文章，欢迎大家来一起学习。