后端Web实战（项目管理）

 Restful风格

我们的案例是基于当前最为主流的前后端分离模式进行开发

在前后端分离的开发模式中，前后端开发人员都需要根据提前定义好的接口文档，来进行前后端功能的开发。

后端开发人员：必须严格遵守提供的接口文档进行后端功能开发（保障开发的功能可以和前端对接）

基于REST风格URL如下：

• http://localhost:8080/users/1 GET：查询id为1的用户

• http://localhost:8080/users POST：新增用户

• http://localhost:8080/users PUT：修改用户

• http://localhost:8080/users/1 DELETE：删除id为1的用户

其中总结起来，就一句话：通过URL定位要操作的资源，通过HTTP动词(请求方式)来描述具体的操作。

在REST风格的URL中，通过四种请求方式，来操作数据的增删改查。

• GET ： 查询

• POST ：新增

• PUT ： 修改

• DELETE ：删除

我们看到如果是基于REST风格，定义URL，URL将会更加简洁、更加规范、更加优雅。

注意事项：

• REST是风格，是约定方式，约定不是规定，可以打破

• 描述模块的功能通常使用复数，也就是加s的格式来描述，表示此类资源，而非单个资源。如：users、emps、books…

1. 工程搭建

1). 创建SpringBoot工程，并引入web开发起步依赖、mybatis、mysql驱动、lombok。

• 创建项目

配置编码格式 

jdk版本

2). 创建数据库及对应的表结构，并在application.yml中配置数据库的基本信息。

• 创建tlias数据库，并准备dept部门表。

  CREATE TABLE dept (
    id int unsigned PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID, 主键',
    name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '部门名称',
    create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
    update_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间'
  ) COMMENT '部门表';
  
  INSERT INTO dept VALUES (1,'学工部','2023-09-25 09:47:40','2024-07-25 09:47:40'),
                        (2,'教研部','2023-09-25 09:47:40','2024-08-09 15:17:04'),
                        (3,'咨询部','2023-09-25 09:47:40','2024-07-30 21:26:24'),
                        (4,'就业部','2023-09-25 09:47:40','2024-07-25 09:47:40'),
                        (5,'人事部','2023-09-25 09:47:40','2024-07-25 09:47:40'),
                        (6,'行政部','2023-11-30 20:56:37','2024-07-30 20:56:37');

  在 application.yml 配置文件中配置数据库的连接信息

spring:
  application:
    name: tlias-web-management
  #mysql连接配置
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/tlias
    username: root
    password: 123456
mybatis:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

3). 准备基础包结构，并引入实体类Dept及统一的响应结果封装类Result

• 准备基础包结构

• 实体类Dept

package com.itheima.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.time.LocalDateTime;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Dept {
    private Integer id;
    private String name;
    private LocalDateTime createTime;
    private LocalDateTime updateTime;
}

• 统一响应结果Result

  package com.itheima.pojo;
  
  import lombok.Data;
  import java.io.Serializable;
  
  /**
   * 后端统一返回结果
   */
  @Data
  public class Result {
  
      private Integer code; //编码：1成功，0为失败
      private String msg; //错误信息
      private Object data; //数据
  
      public static Result success() {
          Result result = new Result();
          result.code = 1;
          result.msg = "success";
          return result;
      }
  
      public static Result success(Object object) {
          Result result = new Result();
          result.data = object;
          result.code = 1;
          result.msg = "success";
          return result;
      }
  
      public static Result error(String msg) {
          Result result = new Result();
          result.msg = msg;
          result.code = 0;
          return result;
      }
  
  }

• 基础代码结构

• DeptMapper

  package com.itheima.mapper;
  
  import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
  
  @Mapper
  public interface DeptMapper {
  }

• DeptService

  package com.itheima.service;
  
  public interface DeptService {
  }

• DeptServiceImpl

• package com.itheima.service.impl;
  
  import com.itheima.service.DeptService;
  import org.springframework.stereotype.Service;
  
  @Service
  public class DeptServiceImpl implements DeptService {
  }

• DeptController

  package com.itheima.controller;
  
  import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
  
  /**
   * 部门管理控制器
   */
  @RestController
  public class DeptController {
  }

• 代码实现

• 1). Controller层

  在 DeptController 中，增加 list 方法，代码如下：

  /**
   * 部门管理控制器
   */
  @RestController
  public class DeptController {
  
      @Autowired
      private DeptService deptService;
  
      /**
       * 查询部门列表
       */
      @RequestMapping("/depts")
      public Result list(){
          List<Dept> deptList = deptService.findAll();
          return Result.success(deptList);
      }
  }

2). Service层

在 DeptService 中，增加 findAll方法，代码如下：

public interface DeptService {
    /**
     * 查询所有部门
     */
    public List<Dept> findAll();
}

在 DeptServiceImpl 中，增加 findAll方法，代码如下：

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {
    
    @Autowired
    private DeptMapper deptMapper;

    public List<Dept> findAll() {
        return deptMapper.findAll();
    }
}

3). Mapper层

在 DeptMapper 中，增加 findAll方法，代码如下：

@Mapper
public interface DeptMapper {
    /**
     * 查询所有部门
     */
    @Select("select * from dept")
    public List<Dept> findAll();
    
}

1. 接口测试

启动项目，然后我们就可以打开Apifox进行测试了。

：在controller方法上使用，@RequestMapping的衍生注解 @GetMapping。 该注解就是标识当前方法，必须以GET方式请求。

@RestController
public class DeptController {

    @Autowired
    private DeptService deptService;

    /**
     * 查询部门列表
     */
    @GetMapping("/depts")
    public Result list(){
        List<Dept> deptList = deptService.findAll();
        return Result.success(deptList);
    }
}

上述两种方式，在项目开发中，推荐使用第二种方式，简洁、优雅。

• GET方式：@GetMapping

• POST方式：@PostMapping

• PUT方式：@PutMapping

• DELETE方式：@DeleteMapping

1. 数据封装

2. 在上述测试中，我们发现部门的数据中，id、name两个属性是有值的，但是createTime、updateTime两个字段值并未成功封装，而数据库中是有对应的字段值的，这是为什么呢？

原因如下：

• 实体类属性名和数据库表查询返回的字段名一致，mybatis会自动封装。

• 如果实体类属性名和数据库表查询返回的字段名不一致，不能自动封装。

解决方案：

• 手动结果映射

• 起别名

• 开启驼峰命名

  @Results({@Result(column = "create_time", property = "createTime"),
            @Result(column = "update_time", property = "updateTime")})
  @Select("select id, name, create_time, update_time from dept")
  public List<Dept> findAll();

  1). 手动结果映射

  在DeptMapper接口方法上，通过 @Results及@Result 进行手动结果映射。

说明：

• @Results 注解源码：

• @Result源代码：

2). 起别名

在SQL语句中，对不一样的列名起别名，别名和实体类属性名一样。

@Select("select id, name, create_time createTime, update_time updateTime from dept")
public List<Dept> findAll();

3). 开启驼峰命名(推荐)

如果字段名与属性名符合驼峰命名规则，mybatis会自动通过驼峰命名规则映射。驼峰命名规则： abc_xyz => abcXyz

• 表中字段名：abc_xyz

• 类中属性名：abcXyz

在application.yml中做如下配置，开启开关。

mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true

1. 前后端联调

1. 联调测试

完成了查询部门的功能，我们也通过 Apifox 工具测试通过了，下面我们再基于前后端分离的方式进行接口联调。具体操作如下：

1). 将资料中提供的 "前端环境" 文件夹中的压缩包，拷贝到一个没有中文不带空格的目录下。

3). 双击 nginx.exe 启动Nginx，一闪而过，就说明nginx已启动完成。

如果在任务管理器中，能看到上述两个进程，就说明nginx已经启动成功。

 4). 打开浏览器，访问：http://localhost:90

1. 请求访问流程

前端工程请求服务器的地址为 http://localhost:90/api/depts，是如何访问到后端的tomcat服务器的？

 其实这里，是通过前端服务Nginx中提供的反向代理功能实现的。

1). 浏览器发起请求，请求的是localhost:90 ，那其实请求的是nginx服务器。

2). 在nginx服务器中呢，并没有对请求直接进行处理，而是将请求转发给了后端的tomcat服务器，最终由tomcat服务器来处理该请求。

这个过程就是通过nginx的反向代理实现的。 那为什么浏览器不直接请求后端的tomcat服务器，而是直接请求nginx服务器呢，主要有以下几点原因：

1). 安全：由于后端的tomcat服务器一般都会搭建集群，会有很多的服务器，把所有的tomcat暴露给前端，让前端直接请求tomcat，对于后端服务器是比较危险的。

2). 灵活：基于nginx的反向代理实现，更加灵活，后端想增加、减少服务器，对于前端来说是无感知的，只需要在nginx中配置即可。

3). 负载均衡：基于nginx的反向代理，可以很方便的实现后端tomcat的负载均衡操作。

具体的请求访问流程如下：

1. location：用于定义匹配特定uri请求的规则。

2. ^~ /api/：表示精确匹配，即只匹配以/api/开头的路径。

3. rewrite：该指令用于重写匹配到的uri路径。

4. proxy_pass：该指令用于代理转发，它将匹配到的请求转发给位于后端的指令服务器。

1. 删除部门

1. 需求

删除部门数据。在点击 "删除" 按钮，会根据ID删除部门数据。

1. 思路分析

明确了删除部门的需求之后，再来梳理一下实现该功能时，三层架构每一层的职责：

1. 简单参数接收

我们看到，在controller中，需要接收前端传递的请求参数。 那接下来，我们就先来看看在服务器端的Controller程序中，如何获取这类简单参数。 具体的方案有如下三种：

• 方案一：通过原始的 HttpServletRequest 对象获取请求参数

  /**
  * 根据ID删除部门 - 简单参数接收: 方式一 (HttpServletRequest)
  */
  @DeleteMapping("/depts")
  public Result delete(HttpServletRequest request){
      String idStr = request.getParameter("id");
      int id = Integer.parseInt(idStr);
      
      System.out.println("根据ID删除部门: " + id);
      return Result.success();
  }

  这种方案实现较为繁琐，而且还需要进行手动类型转换。【项目开发很少用】

• 方案二：通过Spring提供的 @RequestParam 注解，将请求参数绑定给方法形参

  @DeleteMapping("/depts")
  public Result delete(@RequestParam("id") Integer deptId){
      System.out.println("根据ID删除部门: " + deptId);
      return Result.success();
  }

  @RequestParam 注解的value属性，需要与前端传递的参数名保持一致 。

  @RequestParam注解required属性默认为true，代表该参数必须传递，如果不传递将报错。 如果参数可选，可以将属性设置为false。

• 方案三：如果请求参数名与形参变量名相同，直接定义方法形参即可接收。（省略@RequestParam）

  @DeleteMapping("/depts")
  public Result delete(Integer id){
      System.out.println("根据ID删除部门: " + deptId);
      return Result.success();
  }

  对于以上的这三种方案呢，我们推荐第三种方案。

1. 代码实现

1). Controller层

在 DeptMapper 中，增加 delete 方法，代码实现如下：

/**
 * 根据id删除部门 - delete http://localhost:8080/depts?id=1
 */
@DeleteMapping("/depts")
public Result delete(Integer id){
    System.out.println("根据id删除部门, id=" + id);
    deptService.deleteById(id);
    return Result.success();
}

2). Service层

在 DeptService 中，增加 deleteById 方法，代码实现如下：

/**
 * 根据id删除部门
 */
void deleteById(Integer id);

在 DeptServiceImpl 中，增加 deleteById 方法，代码实现如下：

public void deleteById(Integer id) {
    deptMapper.deleteById(id);
}

3). Mapper层

在 DeptMapper 中，增加 deleteById 方法，代码实现如下：

/**
 * 根据id删除部门
 */
@Delete("delete from dept where id = #{id}")
void deleteById(Integer id);

如果mapper接口方法形参只有一个普通类型的参数，#{…} 里面的属性名可以随便写，如：#{id}、#{value}。

对于 DML 语句来说，执行完毕，也是有返回值的，返回值代表的是增删改操作，影响的记录数，所以可以将执行 DML 语句的方法返回值设置为 Integer。 但是一般开发时，是不需要这个返回值的，所以也可以设置为void。

代码编写完毕之后，我们就可以启动服务，进行测试了

1. 新增部门

1. 需求

点击 "新增部门" 的按钮之后，弹出新增部门表单，填写部门名称之后，点击确定之后，保存部门数据。

1. 思路分析

明确了新增部门的需求之后，再来梳理一下实现该功能时，三层架构每一层的职责：

1. json参数接收

我们看到，在controller中，需要接收前端传递的请求参数。 那接下来，我们就先来看看在服务器端的Controller程序中，如何获取json格式的参数。

• JSON格式的参数，通常会使用一个实体对象进行接收 。

• 规则：JSON数据的键名与方法形参对象的属性名相同，并需要使用@RequestBody注解标识

前端传递的请求参数格式为json，内容如下：{"name":"研发部"}。这里，我们可以通过一个对象来接收，只需要保证对象中有name属性即可。

1. 代码实现

1). Controller层

在DeptController中增加方法save，具体代码如下：

/**
 * 新增部门 - POST http://localhost:8080/depts   请求参数：{"name":"研发部"}
 */
@PostMapping("/depts")
public Result save(@RequestBody Dept dept){
    System.out.println("新增部门, dept=" + dept);
    deptService.save(dept);
    return Result.success();
}

2). Service层

在DeptService中增加接口方法save，具体代码如下：

/**
 * 新增部门
 */
void save(Dept dept);

在DeptServiceImpl中增加save方法，完成添加部门的操作，具体代码如下：

public void save(Dept dept) {
    //补全基础属性
    dept.setCreateTime(LocalDateTime.now());
    dept.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
    //保存部门
    deptMapper.insert(dept);
}

3). Mapper层

/**
 * 保存部门
 */
@Insert("insert into dept(name,create_time,update_time) values(#{name},#{createTime},#{updateTime})")
void insert(Dept dept);

 如果在mapper接口中，需要传递多个参数，可以把多个参数封装到一个对象中。 在SQL语句中获取参数的时候，#{...} 里面写的是对象的属性名【注意是属性名，不是表的字段名】。

代码编写完毕之后，我们就可以启动服务，进行测试了。

1. 修改部门

对于任何业务的修改功能来说，一般都会分为两步进行：查询回显、修改数据。

1. 查询回显

1. 需求

当我们点击 "编辑" 的时候，需要根据ID查询部门数据，然后用于页面回显展示。

1. 思路分析

明确了根据ID查询部门的需求之后，再来梳理一下实现该功能时，三层架构每一层的职责

1. 路径参数接收

/depts/1，/depts/2 这种在url中传递的参数，我们称之为路径参数。 那么如何接收这样的路径参数呢 ？

路径参数：通过请求URL直接传递参数，使用{…}来标识该路径参数，需要使用 @PathVariable获取路径参数。如下所示：

如果路径参数名与controller方法形参名称一致，@PathVariable注解的value属性是可以省略的。

1. 代码实现

1). Controller层

在 DeptController 中增加 getById方法，具体代码如下：

/**
 * 根据ID查询 - GET http://localhost:8080/depts/1
 */
@GetMapping("/depts/{id}")
public Result getById(@PathVariable Integer id){
    System.out.println("根据ID查询, id=" + id);
    Dept dept = deptService.getById(id);
    return Result.success(dept);
}

2). Service层

在 DeptService 中增加 getById方法，具体代码如下：

/**
 * 根据id查询部门
 */
Dept getById(Integer id);

在 DeptServiceImpl 中增加 getById方法，具体代码如下：

public Dept getById(Integer id) {
    return deptMapper.getById(id);
}

3). Mapper层

在 DeptMapper 中增加 getById 方法，具体代码如下：

/**
* 根据ID查询部门数据
*/
@Select("select id, name, create_time, update_time from dept where id = #{id}")
Dept getById(Integer id);

代码编写完毕之后，我们就可以启动服务，进行测试了。

1. 修改数据

1. 需求

查询回显回来之后，就可以对部门的信息进行修改了，修改完毕之后，点击确定，此时，就需要根据ID修改部门的数据。

1. 接口描述

参照参照课程资料中提供的接口文档。 部门管理 -> 修改部门

1. 思路分析

参照接口文档，梳理三层架构每一层的职责：

通过接口文档，我们可以看到前端传递的请求参数是json格式的请求参数，在Controller的方法中，我们可以通过 @RequestBody 注解来接收，并将其封装到一个对象中。 

1. 代码实现

1). Controller层

在 DeptController 中增加 update 方法，具体代码如下：

/**
 * 修改部门 - PUT http://localhost:8080/depts  请求参数：{"id":1,"name":"研发部"}
 */
@PutMapping("/depts")
public Result update(@RequestBody Dept dept){
    System.out.println("修改部门, dept=" + dept);
    deptService.update(dept);
    return Result.success();
}

2). Service层

在 DeptService 中增加 update 方法。

/**
 * 修改部门
 */
void update(Dept dept);

在 DeptServiceImpl 中增加 update 方法。 由于是修改操作，每一次修改数据，都需要更新updateTime。所以，具体代码如下：

public void update(Dept dept) {
    //补全基础属性
    dept.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
    //保存部门
    deptMapper.update(dept);
}

3). Mapper层

在 DeptMapper 中增加 update 方法，具体代码如下：

/**
 * 更新部门
 */
@Update("update dept set name = #{name},update_time = #{updateTime} where id = #{id}")
void update(Dept dept);

代码编写完毕之后，我们就可以启动服务，进行测试了。修改完成之后，我们可以看到最新的数据，如下：

1. @RequestMapping

到此呢，关于基本的部门的增删改查功能，我们已经实现了。 我们会发现，我们在 DeptController 中所定义的方法，所有的请求路径，都是 /depts 开头的，只要操作的是部门数据，请求路径都是 /depts 开头。

那么这个时候，我们其实是可以把这个公共的路径 /depts 抽取到类上的，那在各个方法上，就可以省略了这个 /depts 路径。 代码如下：

 一个完整的请求路径，应该是类上的 @RequestMapping 的value属性 + 方法上的 @RequestMapping的value属性。

1. 日志技术

1. 概述

• 什么是日志？

  • 日志就好比生活中的日记，可以随时随地记录你生活中的点点滴滴。

  • 程序中的日志，是用来记录应用程序的运行信息、状态信息、错误信息的。

• 为什么要在程序中记录日志呢？

  • 便于追踪应用程序中的数据信息、程序的执行过程。

  • 便于对应用程序的性能进行优化。

  • 便于应用程序出现问题之后，排查问题，解决问题。

  • 便于监控系统的运行状态。

  • ... ...

• 之前我们编写程序时，也可以通过 System.out.println(...) 来输出日志，为什么我们还要学习单独的日志技术呢？

这是因为，如果通过 System.out.println(...) 来记录日志，会存在以下几点问题：

• 硬编码。所有的记录日志的代码，都是硬编码，没有办法做到灵活控制，要想不输出这个日志了，只能删除掉记录日志的代码。

• 只能输出日志到控制台。

• 不便于程序的扩展、维护。

1. 日志框架

2. JUL：这是JavaSE平台提供的官方日志框架，也被称为JUL。配置相对简单，但不够灵活，性能较差。

3. Log4j：一个流行的日志框架，提供了灵活的配置选项，支持多种输出目标。

4. Logback：基于Log4j升级而来，提供了更多的功能和配置选项，性能由于Log4j。

5. Slf4j：（Simple Logging Facade for Java）简单日志门面，提供了一套日志操作的标准接口及抽象类，允许应用程序使用不同的底层日志框架。

1. Logback入门

1). 准备工作：引入logback的依赖（springboot中无需引入，在springboot中已经传递了此依赖）

<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.4.11</version>
</dependency>

 2). 引入配置文件 logback.xml （资料中已经提供，拷贝进来，放在 src/main/resources 目录下； 或者直接AI生成）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度  %msg：日志消息，%n是换行符 -->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}-%msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="ALL">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

3). 记录日志：定义日志记录对象Logger，记录日志

public class LogTest {
    
    //定义日志记录对象
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogTest.class);

    @Test
    public void testLog(){
        log.debug("开始计算...");
        int sum = 0;
        int[] nums = {1, 5, 3, 2, 1, 4, 5, 4, 6, 7, 4, 34, 2, 23};
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum += nums[i];
        }
        log.info("计算结果为: "+sum);
        log.debug("结束计算...");
    }

}

运行单元测试，可以在控制台中看到输出的日志，如下所示：

1. Logback配置文件

Logback日志框架的配置文件叫 logback.xml 。

该配置文件是对Logback日志框架输出的日志进行控制的，可以来配置输出的格式、位置及日志开关等。

常用的两种输出日志的位置：控制台、系统文件。

1). 如果需要输出日志到控制台。添加如下配置：

<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d 表示日期，%thread 表示线程名，%-5level表示级别从左显示5个字符宽度，%msg表示日志消息，%n表示换行符 -->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}-%msg%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

2). 如果需要输出日志到文件。添加如下配置：

<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    日志输出文件的位置
    <file>./logs/talis.log</file>

    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
        <!-- 日志文件输出的文件名, %i表示序号 -->
        <FileNamePattern>D:/tlias-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</FileNamePattern>
        <!-- 最多保留的历史日志文件数量 -->
        <MaxHistory>30</MaxHistory>
        <!-- 最大文件大小，超过这个大小会触发滚动到新文件，默认为 10MB -->
        <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </rollingPolicy>

    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
        <!--格式化输出：%d 表示日期，%thread 表示线程名，%-5level表示级别从左显示5个字符宽度，%msg表示日志消息，%n表示换行符 -->
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}-%msg%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

3). 日志开关配置 （开启日志（ALL），取消日志（OFF））

<!-- 日志输出级别 -->
<root level="ALL">
    <!--输出到控制台-->
    <appender-ref ref="STDOUT" />
    <!--输出到文件-->
    <appender-ref ref="FILE" />
</root>

1. <!-- 日志输出级别 -->
   <root level="info">
       <!--输出到控制台-->
       <appender-ref ref="STDOUT" />
       <!--输出到文件-->
       <appender-ref ref="FILE" />
   </root>

   Logback日志级别

日志级别指的是日志信息的类型，日志都会分级别，常见的日志级别如下（优先级由低到高）：

可以在配置文件logback.xml中，灵活的控制输出那些类型的日志。（大于等于配置的日志级别的日志才会输出） 

1. 案例日志记录

   /**
    * 部门管理控制器
    */
   @Slf4j
   @RequestMapping("/depts")
   @RestController
   public class DeptController {
   
       @Autowired
       private DeptService deptService;
   
       /**
        * 查询部门列表
        */
       //@RequestMapping(value = "/depts", method = RequestMethod.GET)
       @GetMapping
       public Result list(){
           //System.out.println("查询部门列表");
           log.info("查询部门列表");
           List<Dept> deptList = deptService.findAll();
           return Result.success(deptList);
       }
   
       /**
        * 根据id删除部门 - delete http://localhost:8080/depts?id=1
        */
       @DeleteMapping
       public Result delete(Integer id){
           //System.out.println("根据id删除部门, id=" + id);
           log.info("根据id删除部门, id: {}" , id);
           deptService.deleteById(id);
           return Result.success();
       }
   
       /**
        * 新增部门 - POST http://localhost:8080/depts   请求参数：{"name":"研发部"}
        */
       @PostMapping
       public Result save(@RequestBody Dept dept){
           //System.out.println("新增部门, dept=" + dept);
           log.info("新增部门, dept: {}" , dept);
           deptService.save(dept);
           return Result.success();
       }
   
       /**
        * 根据ID查询 - GET http://localhost:8080/depts/1
        */
       @GetMapping("/{id}")
       public Result getById(@PathVariable Integer id){
           //System.out.println("根据ID查询, id=" + id);
           log.info("根据ID查询, id: {}" , id);
           Dept dept = deptService.getById(id);
           return Result.success(dept);
       }
   
       /**
        * 修改部门 - PUT http://localhost:8080/depts  请求参数：{"id":1,"name":"研发部"}
        */
       @PutMapping
       public Result update(@RequestBody Dept dept){
           //System.out.println("修改部门, dept=" + dept);
           log.info("修改部门, dept: {}" , dept);
           deptService.update(dept);
           return Result.success();
       }
   }

   lombok中提供的@Slf4j注解，可以简化定义日志记录器这步操作。添加了该注解，就相当于在类中定义了日志记录器，就下面这句代码：

   private static Logger log = LoggerFactory. getLogger(Xxx. class);