批量自动运行多个 Jupyter Notebook 文件的方法！！！

需求与问题

我在一个大文件夹 【多jupyter调用测试】 下面，有两个项目里面分别有一个jupyter文件。
如何实现自动调用上述两个jupyer，这样我就不用盯着程序看了

解决方案

下面是一个完整的 Python 脚本，它将：

1. 遍历多个 Jupyter notebook 文件路径
2. 在每个 notebook 所在的子文件夹中生成输出文件
3. 输出文件名自动加上时间戳（防止覆盖）

✅ 完整 Python 脚本（输出保留目录 + 加时间戳）

import subprocess
import os
from datetime import datetime

# 输入你的 notebook 路径列表
notebooks = [
    r"C:\Users\***\Desktop\多jupyter调用测试\***\***.ipynb",
    r"C:\Users\***\Desktop\多jupyter调用测试\***\***.ipynb"
]

# 获取当前时间戳，用于唯一标识输出文件
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")

for nb_path in notebooks:
    # 获取文件夹和文件名
    folder = os.path.dirname(nb_path)
    filename = os.path.basename(nb_path).replace(".ipynb", "")
    
    # 构造新的输出文件名：原名 + 时间戳
    output_name = f"{filename}-executed-{timestamp}.ipynb"
    
    print(f"📘 正在执行：{filename}")
    print(f"📁 输出路径：{os.path.join(folder, output_name)}\n")
    
    # 执行 notebook，并保存为新文件
    subprocess.run([
        "jupyter", "nbconvert", "--to", "notebook", "--execute",
        "--output", output_name,
        nb_path
    ])

🚀 注意

文件地址的写法问题！
当采用字符串写作的话，这里就要用“\”来表达路径，用“r”在路径前标注。

r"C:\Users\***\Desktop\多jupyter调用测试\***\***.ipynb"

而当直接写路径的时候，就要用“/”来表达路径，但是不需要“r”来标注。

"C:/Users/***/Desktop/多jupyter调用测试/***/***.ipynb"

📦 输出示例

如果原文件是：

RnnNet_***-....ipynb

则输出为：

RnnNet_***-....-executed-20250712-142300.ipynb

并保存在原 notebook 的同一个文件夹中。

同时，原来的jupyter文件运行过程中所产生的打印会保留在输出的jupyter文件。输出文件则在原jupyter文件所在的目录！

📌 说明

• 使用的是 nbconvert 原生 API，兼容性好；
• 时间戳使用格式 YYYYMMDD-HHMMSS；
• 运行过程有清晰的打印提示，便于跟踪每个 notebook 的执行状态。