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事务的传播行为是指当一个事务方法（或操作）调用另一个事务方法（或操作）时，两个事务之间的交互规则（如是否共用一个事务、是否新建事务、是否暂停当前事务等）。其核心是解决“嵌套事务场景下，事务边界如何划分”的问题。
一、Spring 中的事务传播行为
Spring 作为 Java 企业级框架，在应用层（代码层面） 定义了七种事务传播行为，用于控制不同方法间的事务交互逻辑。这些行为由 org.springframework.transaction.annotation.Propagation 枚举类定义，本质是通过 AOP 代理机制控制事务的创建、加入、暂停或提交/回滚。
1. 七种传播行为的详细说明
传播行为 |
含义及行为规则 |
典型场景 |
PROPAGATION_REQUIRED（默认） |
如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则新建一个事务。 |
最常用场景，例如“下单”方法调用“扣库存”和“减余额”方法，三者共用一个事务，要么全成功，要么全回滚。 |
PROPAGATION_SUPPORTS |
如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则以“非事务方式”执行。 |
适用于“可选事务”的操作，例如“查询订单详情”（可在事务内执行，也可单独执行，不强制事务）。 |
PROPAGATION_MANDATORY |
如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则直接抛出异常（ |
强制依赖当前事务的操作，例如“日志记录必须在主事务内执行”，如果调用方没有事务则报错。 |
PROPAGATION_REQUIRES_NEW |
无论当前是否存在事务，都新建一个事务；如果当前存在事务，则将当前事务“暂停”，待新事务完成后再恢复。 |
需要“独立事务”的场景，例如“下单失败时记录失败日志”，即使下单事务回滚，日志事务仍需提交（确保日志不丢失）。 |
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED |
以“非事务方式”执行；如果当前存在事务，则将当前事务“暂停”，待非事务操作完成后再恢复。 |
适用于“不需要事务”的操作（如耗时的查询或报表生成），避免长期占用事务资源导致锁竞争。 |
PROPAGATION_NEVER |
以“非事务方式”执行；如果当前存在事务，则直接抛出异常。 |
严格禁止在事务内执行的操作，例如“批量数据同步”（必须独立执行，防止被其他事务阻塞）。 |
PROPAGATION_NESTED |
如果当前存在事务，则在当前事务内创建一个“嵌套事务”（通过数据库保存点 |
需“部分回滚”的场景，例如“批量插入100条数据，前50条失败时仅回滚前50条，继续执行后50条”（通过保存点控制回滚范围）。 |
2. 关键特点
- Spring 的传播行为是逻辑层面的控制，依赖事务管理器（如
DataSourceTransactionManager）与底层数据库的事务支持（如 MySQL InnoDB）。 - 传播行为的生效需要通过
@Transactional注解（或 XML 配置）声明，并由 Spring AOP 代理实现（注意：同类方法内部调用可能因未经过代理而导致传播行为失效）。
二、MySQL 中的事务“传播”相关机制
MySQL 作为数据库，没有像 Spring 那样定义明确的“传播行为”枚举，但在数据库层面存在事务交互的底层机制，其行为受存储引擎（仅 InnoDB 支持事务）、事务隔离级别、是否自动提交等因素影响。
1. 核心机制：事务的嵌套与交互
MySQL 中“事务传播”更多体现在嵌套事务场景（如存储过程中调用事务、客户端代码中嵌套执行事务）的处理逻辑，核心规则如下：
- 默认不支持“真正的嵌套事务”：
InnoDB 是“扁平事务模型”，即一个会话中只能有一个活跃事务。如果在一个事务内尝试通过START TRANSACTION开启新事务，MySQL 会隐式提交当前事务，再开启新事务（等价于先执行COMMIT，再新建事务）。
例如：
START TRANSACTION; -- 开启事务 T1
INSERT INTO t1 VALUES (1); -- T1 中的操作
START TRANSACTION; -- 隐式提交 T1，再开启新事务 T2
INSERT INTO t2 VALUES (2); -- T2 中的操作
COMMIT; -- 提交 T2（此时 T1 已被隐式提交）- 通过保存点（
SAVEPOINT）模拟嵌套事务：
虽然不支持多个独立事务的嵌套，但 InnoDB 支持SAVEPOINT（保存点），可在一个事务内设置多个保存点，实现“部分回滚”（回滚到指定保存点，而非整个事务）。这与 Spring 的PROPAGATION_NESTED传播行为对应。
例如：
START TRANSACTION; -- 开启事务 T
INSERT INTO t1 VALUES (1);
SAVEPOINT sp1; -- 设置保存点 sp1
INSERT INTO t1 VALUES (2);
ROLLBACK TO sp1; -- 回滚到 sp1，此时 t1 中仅保留 (1)
INSERT INTO t1 VALUES (3);
COMMIT; -- 提交 T，最终 t1 中有 (1, 3)- 事务的自动提交（
autocommit）影响：
MySQL 默认autocommit=ON（每个 SQL 语句自动作为一个事务提交）。若需手动控制事务，需先执行SET autocommit=OFF，再通过START TRANSACTION开启事务，最后用COMMIT或ROLLBACK结束。
当autocommit=ON时，嵌套执行 SQL 会自动分拆为多个独立事务，类似 Spring 的PROPAGATION_REQUIRES_NEW，但粒度是单条 SQL。
2. 与 Spring 传播行为的关联
- Spring 的
PROPAGATION_REQUIRES_NEW依赖 MySQL 支持“独立事务的提交/回滚”（即一个事务的提交/回滚不影响其他事务）。 - Spring 的
PROPAGATION_NESTED依赖 MySQL 的SAVEPOINT机制实现部分回滚。 - MySQL 的事务隔离级别（如
READ COMMITTED、REPEATABLE READ）会影响事务间的可见性，间接影响 Spring 传播行为的最终效果（例如，REQUIRES_NEW新建的事务能否读取到原事务未提交的数据，取决于隔离级别）。
三、核心区别与联系
维度 |
Spring 事务传播行为 |
MySQL 事务相关机制 |
层面 |
应用层（代码/框架层面），控制方法间事务交互 |
数据库层（存储引擎层面），控制事务的底层执行 |
核心目标 |
定义“事务方法调用时的规则”（如是否共用事务） |
定义“事务的原子性、隔离性”等底层实现机制 |
依赖关系 |
依赖 MySQL 等数据库的事务支持（如 |
为 Spring 传播行为提供底层能力支撑 |
典型场景 |
方法 A 调用方法 B 时的事务关系 |
存储过程中事务的嵌套执行、 |
总结：Spring 的事务传播行为是应用层的事务交互规则，而 MySQL 的事务机制是数据库层的底层支撑，两者配合实现复杂的事务控制逻辑（例如，Spring 的 NESTED 依赖 MySQL 的 SAVEPOINT，REQUIRES_NEW 依赖 MySQL 的事务独立性）。