SpringCloud面试笔记

核心组件概述

SpringCloud 5大核心组件包括：注册中心（Eureka/Nacos）、服务调用（Feign）、负载均衡（Ribbon）、服务熔断（Hystrix/Sentinel）、服务网关（Gateway）。

随着SpringCloud Alibaba在国内的兴起，现在更多项目选择阿里巴巴生态：Nacos作为注册中心和配置中心、Ribbon负载均衡、Feign服务调用、Sentinel服务保护、Gateway网关。

服务注册与发现

服务注册发现的核心概念：

• 服务注册：服务启动时向注册中心注册自己的信息（IP、端口、服务名等）
• 服务发现：客户端从注册中心获取服务列表，实现服务间的调用

以Nacos为例的实现流程：

1. 服务提供者启动时向Nacos注册服务信息
2. 服务消费者从Nacos拉取服务列表
3. 消费者通过负载均衡选择具体的服务实例进行调用
4. Nacos维护服务的健康状态，自动剔除不健康实例

Ribbon负载均衡

负载均衡策略详解：

• RoundRobinRule：轮询策略，按顺序选择服务器
• WeightedResponseTimeRule：权重策略，响应时间越短权重越高
• RandomRule：随机选择可用服务器
• BestAvailableRule：选择并发数最低的服务器
• RetryRule：重试机制，在指定时间内重试选择服务器
• AvailabilityFilteringRule：可用性过滤，先过滤故障实例再选择连接数小的
• ZoneAvoidanceRule：区域感知策略，优先选择同区域的服务器

自定义负载均衡策略：

1. 全局配置：创建类实现IRule接口，通过@Bean注解注册
2. 局部配置：在配置文件中为特定服务指定负载均衡策略

# 局部配置示例
service-name:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

服务熔断与降级

熔断机制：
当服务调用失败率达到阈值时，熔断器开启，直接返回错误响应，避免级联故障。熔断器有三种状态：关闭、开启、半开。

降级机制：
当服务不可用时，执行预定义的降级逻辑，返回默认值或友好提示，保证系统基本可用。

Hystrix vs Sentinel：

• Hystrix：Netflix开源，功能成熟但已停止更新
• Sentinel：阿里开源，功能更强大，支持实时监控和规则配置

服务网关Gateway

Gateway的核心功能：

• 路由转发：根据请求路径转发到对应的微服务
• 过滤器：实现认证、限流、监控等横切关注点
• 负载均衡：集成Ribbon实现客户端负载均衡

Gateway vs Zuul：

• Gateway基于Spring 5.0和WebFlux，性能更好
• 支持异步非阻塞编程模型
• 提供更丰富的过滤器和断言功能

服务调用Feign

Feign的特点：

• 声明式HTTP客户端，通过注解定义接口
• 集成Ribbon实现负载均衡
• 集成Hystrix实现熔断降级
• 支持请求/响应压缩和日志记录

Feign vs RestTemplate：

• Feign代码更简洁，易于维护
• RestTemplate更灵活，适合复杂场景

配置中心

Nacos配置中心的优势：

• 集中管理配置，支持动态更新
• 支持多环境配置隔离
• 提供配置版本管理和回滚功能
• 支持配置监听和推送机制

服务监控

微服务监控的重要性：

• 实时了解服务运行状态
• 快速定位和解决问题
• 优化服务性能

常用监控方案：

• Spring Boot Actuator：提供健康检查、指标收集等功能
• Micrometer：指标收集框架，支持多种监控系统
• Prometheus + Grafana：指标收集和可视化展示
• SkyWalking：分布式链路追踪系统

面试常见问题

Q: SpringCloud和Dubbo的区别？
A: SpringCloud是完整的微服务解决方案，基于HTTP通信；Dubbo主要解决RPC调用问题，基于TCP通信，性能更好但功能相对单一。

Q: 如何保证微服务的数据一致性？
A: 通过分布式事务解决方案，如Seata、TCC模式或最终一致性方案（消息队列+补偿机制）。

Q: 微服务拆分的原则是什么？
A: 按业务边界拆分，遵循高内聚低耦合原则，每个服务有独立的数据库和部署单元。

Q: 如何处理分布式系统的CAP问题？
A: 根据业务需求选择CP或AP，通常选择AP（可用性+分区容错），通过最终一致性保证数据一致性。