go语言八股

发布于:2025-07-22 ⋅ 阅读:(12) ⋅ 点赞:(0)

1、参考csdn博客
2、Go高质量面试题

1、进程、线程、协程

进程:

process
进程是资源分配的基本单位,包括内存、文件描述符等。是计算机运行程序的一个独立单位。每个进程具有自己独立的内存空间,进程之间不能直接访问彼此的数据。

线程:

thread
cpu调度的基本单位,一个进程可以包含多个线程,线程除了有一些自己的必要的堆栈空间之外,其他资源都是共享线程中的,共享的资源包括:

  • 所有线程共享相同的虚拟地址空间,即它们可以访问同样的代码段、数据段和堆栈段
  • 文件描述符:进程打开的文件描述符进程级别的资源,所以同一个进程中的线程可以共享打开的文件描述符,意味着它们可以同时读写同一个文件
  • 全局变量:全局变量是进程级别的变量,可被同一个进程中的所有线程访问和修改
  • 静态变量:静态变量也是进程级别的变量,在同一个进程中的线程之间共享内存空间
  • 进程id、进程组id

独占的资源:

  • 线程id
  • 寄存器组的值
  • 线程堆栈
  • 错误返回码
  • 信号屏蔽码
  • 线程的优先级

协程:

用户态的线程,可以通过用户程序创建、删除。协程切换时不需要切换内核态 ,上下文切换的开销比线程和进程更小。协程是用户态的轻量级线程,允许在程序中执行非阻塞操作。

协程与线程的区别

  • 线程是操作系统的概念,而协程是程序级的概念。线程由操作系统调度执行,每个线程都有自己的执行上下文,包括程序计数器、寄存器等。而协程由程序自身控制。
  • 多个线程之间通过切换执行的方式实现并发。线程切换时需要保存和恢复上下文,涉及到上下文切换的开销。而协程切换时不需要操作系统的介入,只需保存和恢复自身的上下文,切换开销较小。
  • 线程是抢占式的并发,即操作系统可以随时剥夺一个线程的执行权。而协程是合作式的并发,协程的执行权由程序自身决定,只有当协程主动让出执行权时,其他协程才会得到执行机会。

线程的优点:

  • 创建一个新线程的代价要比创建一个新进程小的多
  • 线程之间的切换相较于进程之间的切换需要操作系统做的工作很少
  • 线程占用的资源要比进程少很多
  • 能充分利用多处理器的可并行数量

线程的缺点

共享内存带来的安全性问题、缺乏隔离性、复杂的同步机制、调试困难等

有栈协程和无栈协程

  • 有栈协程为每个协程分配独立的堆栈。同一协程的局部变量存储在这个堆栈上。切换协程时,需要保存当前协程的堆栈上下文,恢复目标协程的堆栈上下文。这意味着在切换时需要一定的开销(保存和恢复堆栈信息),但不涉及操作系统内核。Go语言中的有栈协程:goroutines
  • 无栈协程不为每个协程单独分配堆栈,而是将局部变量和协程状态保存在共享的堆中。切换时通过某种状态机制进行,而无需显式的上下文切换。JavaScript中的无栈协程async/await,用于异步编程,状态机来管理,await中断当前执行,把上下文存储在公共内存中,后续某个点时继续。

2、Go语言–垃圾回收

GC-垃圾回收-Garbage Collection
在这里插入图片描述

(1)Go v1.3之前的标记-清除

1、暂停业务逻辑,找到不可达的对象,和可达对象
2、开始标记,程序找出它所有可达的对象,并做上标记
3、标记完了之后,然后开始清除未标记的对象
4、停止暂停,让程序继续跑。然后循环重复这个过程,直到process程序生命周期结束

标记-清除的缺点:

1、STW(stop the world):在标记和清除过程中,程序会暂停所有的正常执行操作,对于实时系统会出现短暂的应用卡顿
2、标记需要扫描整个heap(堆,内存空间),查看每一个对象是否仍可被程序引用,在大型应用程序中,这个过程可能会耗费大量时间资源
3、清除数据会产生heap碎片:在清除阶段,已标记为无需保留的对象会被去掉,留下的不连续的内存空间称为碎片。如果堆中碎片过多,可能造成内存分配效率低,尤其是下一次需要分配大块内存时。
为了减少STW的时间,对“标记-清除”中的第三步和第四步进行了替换。

(2)Go v1.5 三色标记法

  • **白色:**未被访问的对象【待回收】
  • 灰色:已被访问但其引用尚未被完全扫描的对象【正在检查】
  • 黑色:已被访问且其所有引用都已被扫描的对象【不可回收】

1、把新创建的对象,默认的颜色都标记为“白色”
在这里插入图片描述
2、每次GC回收开始,然后从根节点开始遍历所有对象,把遍历到的对象从白色集合放入“灰色”集合
在这里插入图片描述
3、遍历灰色集合,将灰色对象引用的对象从白色集合放入灰色集合,之后将此灰色对象放入到黑色集合

在这里插入图片描述
4、重复第三步,直到灰色无任何对象
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
5、回收所有的白色标记的对象,回收垃圾

三色标记法不采用STW时可能出现的问题:

需同时满足如下条件:
1、白色对象被黑色对象引用
如果在标记期间,程序动态地创建了指向白色对象的新引用,而白色对象被黑色对象引用,可能没有被标记为灰色,这个白色对象就不被视为可达对象,从而可能错误地被回收
2、灰色对象对白色对象的引用丢失
一个仍然存在的对象但因引用关系错变而被错误地标记为白色,进而被回收的错误
在这里插入图片描述
这两种情况同时满足,会出现对象丢失

强三色不变式

  • 定义:黑色对象不能直接引用白色对象,只能通过灰色对象间接引用白色对象
  • 本质:保证了黑色对象和白色对象之间必须有灰色对象作为“中间人”

弱三色不变式

  • 定义:所有被黑色对象引用的白色对象,必须直接或间接地被某个灰色对象引用
  • 本质:保证了从根对象出发,能够访问所有活跃的对象

屏障

  • 插入屏障
    工作原理:当程序中一个已经确认保留的对象(黑色)引用了一个可能被回收的对象(白色)时,系统会立即将那个白色对象标记为“需要再检查”(灰色),这样就不会错误地回收它。
    适用范围:只在内存的“”区域自动工作,但在“栈”区域不会自动触发。
    额外措施:在真正开始回收前,系统会专门再检查一次空间中的所有对象,并暂停程序运行(STW),确保没有遗漏任何不该回收的对象
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 删除屏障:当程序中删除了某个对象的引用时,如果失去引用的对象是灰色或白色的,系统会将它标记为灰色。这确保了这个对象会被重新检查,不会因为失去某个引用而被错误回收。
    不足:即使某个对象失去了所有引用(实际上已成为垃圾),但它仍然会被标记为灰色,而灰色对象在当前这轮GC中是不会被回收的。

(3)Go v1.8的三色标记法+混合写屏障机制

初始状态:所有对象的初始状态都是白色(包括栈上和堆上的所有对象)
[1] GC开始将栈上的可达对象全部扫描并标记为黑色(之后不再进行第二次重复扫描,无需STW)
[2] GC期间,任何在上创建的新对象,均为黑色
[3] 被删除对象标记为灰色
[4] 被添加的对象标记为灰色

GC垃圾收集的多个阶段

第一阶段:准备打扫(标记准备阶段

  • 安排一位打扫人员准备工作(启动后台标记任务
  • 短暂地请所有人停止活动,暂时"冻结现场"(STW暂停程序
    -如果这次是特别要求的大扫除,先处理上次没清理完的区域(如果当前垃圾收集循环是强制触发的,我们还需要处理还未被清理的内存管理单元;)
  • 记下所有明显应该保留的物品,比如你手中的、桌上正在用的东西(将根对象入队
  • 安装监控系统,记录接下来物品的挪动情况(开启写屏障

第二阶段:边用边打扫(标记阶段

  • 让大家继续正常活动(恢复用户协程
  • 打扫人员开始工作,用三种标签标记物品(使用三色标记法开始标记,此时用户协程和标记协程并发执行):
    白色:可能是垃圾
    灰色:正在检查
    黑色:确定要保留
    重要的是,在这个阶段你可以继续使用房间,而打扫人员会同时工作

第三阶段:确认标记完成(标记终止阶段

  • 再次短暂请大家停止活动(暂停用户协程
  • 计算下次什么时候需要再次打扫(计算下一次GC触发时机
  • 叫醒负责清理的工作人员(唤醒后台清扫协程

第四阶段:实际清理(清理阶段

  • 关闭监控系统(关闭写屏障
  • 让大家继续正常活动(恢复用户协程
  • 清理人员悄悄地、渐进地把所有没标记保留的物品(白色物品)清理掉,这个过程不影响大家正常使用房间(异步清理回收

根对象
**根对象(root object)**是指那些能够从全局可达的地方访问到的对象。垃圾回收器会从根对象开始,再遍历根对象的引用关系,逐步追踪并标记所有可达的对象。任何未被标记的对象都会被认为是垃圾,最终被回收释放。
[1] 全局变量

// 全局变量作为根对象的例子
var globalCache = make(map[string]*UserData)

type UserData struct {
    Name string
    Age  int
    // 其他字段...
}

func main() {
    // 即使没有其他引用,这个对象也不会被回收
    // 因为它可以从全局变量访问到
    globalCache["user1"] = &UserData{Name: "张三", Age: 30}
    
    // 这里即使调用了GC也不会回收globalCache中的对象
    runtime.GC()
}

[2]当前正在执行的函数的局部变量

func processUser() {
    // 局部变量作为当前函数的根对象
    userData := &UserData{Name: "李四", Age: 25}
    
    // userData在函数内可访问,是当前函数的根对象
    fmt.Println(userData.Name) 
    
    // 函数结束后,userData不再是根对象
    // 如果没有其他引用,它将被回收
}

[3]当前正在执行的 goroutine 的栈中的变量

func main() {
    // 启动一个goroutine
    go func() {
        // 这个userData对象在goroutine栈中
        // 是这个goroutine的根对象
        userData := &UserData{Name: "王五", Age: 40}
        
        // 只要goroutine还在运行,这个对象就不会被回收
        time.Sleep(10 * time.Second)
        fmt.Println(userData.Name)
    }()
    
    // 主程序继续执行
    time.Sleep(20 * time.Second)
}

[4]其他和运行时系统相关的数据结构和变量

三色标记法的缺点:会让程序偶尔卡顿,消耗额外内存,在大量垃圾时效率下降,并可能导致内存变得“七零八落”不好利用。

3、GC的触发条件

主动触发(手动触发):通过调用runtime.GC来触发GC,此调用阻塞式地等待当前GC运行完毕

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    // 创建一些垃圾数据
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        _ = make([]byte, 1024)
    }
    
    fmt.Println("手动触发GC前的内存统计:")
    printMemStats()
    
    // 手动触发GC
    fmt.Println("手动触发GC...")
    runtime.GC()
    
    fmt.Println("手动触发GC后的内存统计:")
    printMemStats()
}

func printMemStats() {
    var m runtime.MemStats
    runtime.ReadMemStats(&m)
    fmt.Printf("系统分配的内存: %v KB\n", m.Sys/1024)
    fmt.Printf("已使用的内存: %v KB\n", m.Alloc/1024)
    fmt.Printf("累计分配的内存: %v KB\n", m.TotalAlloc/1024)
    fmt.Printf("GC执行次数: %v\n", m.NumGC)
    fmt.Println()
}

被动触发
[1]步调(pacing)算法
控制内存增长的比例,每次内存分配时检查当前内存分配量是否已经达到阈值(环境变量GOGC):默认100%,即当内存扩大一倍时启动GC
[2]系统监控
当超过两分钟没有产生任何GC时,强制触发GC


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