Python3常见接口函数

Python3常见接口函数

一、基础内置函数

1. 输入输出
   • print()：输出内容
   • input()：读取用户输入
2. 类型转换
   • int()、float()、str()、bool()：基础类型转换
   • list()、tuple()、set()、dict()：容器类型转换
   • bin()、hex()、oct()：进制转换
3. 数学运算
   • abs()：绝对值
   • round()：四舍五入
   • pow(x, y)：计算 x^y
   • sum()：求和
   • min()、max()：最小/最大值
4. 迭代与序列操作
   • len()：获取长度
   • range()：生成整数序列
   • enumerate()：添加索引的迭代器
   • sorted()：排序
   • reversed()：反转序列
   • zip()：合并多个迭代器
5. 对象与反射
   • type()：查看类型
   • isinstance()：类型检查
   • id()：对象内存地址
   • dir()：查看对象属性
   • hasattr()、getattr()、setattr()：动态操作属性
6. 文件操作
   • open()：打开文件（常用模式：r/w/a/rb/wb）

二、常用标准库接口

1. os 模块（操作系统交互）

• os.getcwd()：当前工作目录
• os.listdir(path)：列出目录内容
• os.mkdir(path) / os.makedirs(path)：创建目录（递归创建用 makedirs)
• os.remove(path)：删除文件
• os.path.join(a, b)：路径拼接
• os.path.exists(path)：检查路径是否存在

2. sys 模块（系统参数）

• sys.argv：命令行参数列表
• sys.exit()：退出程序
• sys.version：Python 版本信息

3. json 模块（JSON 处理）

• json.dumps(obj)：对象 → JSON 字符串
• json.loads(s)：JSON 字符串 → 对象
• json.dump(obj, file)：写入 JSON 文件
• json.load(file)：读取 JSON 文件

4. datetime 模块（时间处理）

• datetime.now()：当前时间
• datetime.strftime(format)：时间 → 字符串
• datetime.strptime(str, format)：字符串 → 时间

5. re 模块（正则表达式）

• re.search(pattern, string)：搜索匹配
• re.match(pattern, string)：从头匹配
• re.findall(pattern, string)：返回所有匹配
• re.sub(pattern, repl, string)：替换匹配项

6. random 模块（随机数）

• random.randint(a, b)：生成整数 [a, b]
• random.choice(seq)：随机选择元素
• random.shuffle(seq)：打乱序列

7. collections 模块（高效容器）

• defaultdict：带默认值的字典
• Counter：计数器（统计元素频次）
• deque：双端队列

8. itertools 模块（迭代工具）

• itertools.chain()：合并多个迭代器
• itertools.product()：笛卡尔积
• itertools.permutations()：排列组合

三、高阶函数

1. 函数式编程
   • map(func, iterable)：对每个元素应用函数
   • filter(func, iterable)：过滤元素
   • reduce(func, iterable)：累积计算（需 from functools import reduce）
2. 装饰器
   • @staticmethod / @classmethod：静态/类方法
   • @property：定义属性

四、常用字符串方法

s = "Hello World"
s.strip()       # 去除两端空格
s.split()       # 分割字符串
s.replace(a, b) # 替换子串
s.startswith()  # 检查前缀
s.lower()       # 转小写
s.join(iter)    # 连接字符串

五、文件读写示例

# 写入文件
with open("file.txt", "w") as f:
    f.write("Hello Python")

# 读取文件
with open("file.txt", "r") as f:
    content = f.read()

最佳实践提示

1. 上下文管理器：使用 with 安全处理资源（文件、网络连接）
2. 列表推导式：简化循环操作（如 [x*2 for x in range(10)])
3. 错误处理：使用 try...except 捕获异常

这些函数覆盖了日常开发中 80% 以上的需求，熟练掌握可大幅提升编码效率。建议结合官方文档实践使用！