汇总数据（使用聚集函数）

目录

聚集函数

为什么需要聚合函数？

AVG() 平均值函数

COUNT() 计数函数

MAX() 最大值函数

MIN() 最小值函数

SUM() 求和函数

聚集不同值（DISTINCT）

聚集函数

聚集函数用于将多行数据汇总为一个结果。常用于：
统计行数（如符合某条件的数量）
求某列的最大值、最小值、平均值或总和等
生成分析报告或汇总结果

为什么需要聚合函数？

在处理数据时，经常需要汇总信息，比如统计总数、求和、求平均值等，而不是获取原始数据本身。
例如：
老板问公司总共有多少员工？→ 需要统计行数（聚合函数 COUNT()）
财务问这个月总销售额是多少？→ 需要求和（聚合函数 SUM()）
HR问员工平均工资是多少？→ 需要求平均值（聚合函数 AVG()）
这些场景下只需要汇总结果，不需要把所有原始数据（比如每个员工的工资明细）都查出来。

比如有一张 orders 表，记录了所有订单的金额：

如果不用聚合函数：
就需要先查询所有订单的 amount，再在程序中手动累加求和，低效且麻烦。
如果用聚合函数：
直接写 SELECT SUM(amount) FROM orders，数据库会直接返回 600，一步到位。

SQL 提供了 5 个常用聚集函数：

AVG() 平均值函数

用法：SELECT AVG(column) FROM 表名;

可返回整列或某一条件下的平均值。

要求：统计所有商品的平均价格

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price 
FROM products;

带条件过滤：

要求：查询供应商ID为 100 的产品的平均价格

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM products
WHERE vend_id = 100;

AVG() 只能用于数值列

自动忽略 NULL 值

COUNT() 计数函数

用法：
COUNT(*)：统计所有行数（包括 NULL）
COUNT(column)：只统计非 NULL 值的行数

要求：统计 products 表中商品的总数量

SELECT COUNT(*) AS num_prod FROM products;

要求：统计 products 表中价格不为空的商品数量

SELECT COUNT(prod_price) AS num_prod FROM products;

MAX() 最大值函数

用法：SELECT MAX(column) FROM 表名;

要求：查询所有商品中的最高价格

SELECT MAX(prod_price) AS max_price FROM products;

忽略 NULL
可用于非数值类型（如日期、字符串）
使用于非数值时依赖排序规则

字符集是用于定义数据库中字符串数据的编码方式，决定了如何存储和表示文字。
排序规则是一种定义字符数据排序和比较规则的机制。

数据库使用 utf8mb4 字符集可以存储中文、英文、日文、韩文 以及 emoji 表情。
在 utf8mb4_unicode_ci 排序规则中，'a' 和 'A' 被视为相等（不区分大小写）
在 utf8mb4_bin 排序规则中，'a' 和 'A' 被视为不同，'a' 小于 'A'（区分大小写）

MIN() 最小值函数

与 MAX() 相反，返回最小值；

要求：查询所有商品中的最低价格

SELECT MIN(prod_price) AS min_price FROM products;

MIN() 也可用于非数值列并且会忽略 NULL 值

SUM() 求和函数

用法：SELECT SUM(column) FROM 表;

SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
FROM orderItems
WHERE order_num = 001;

SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price
FROM orderItems
WHERE order_num = 001;

可用于表达式
忽略 NULL 值

聚集不同值（DISTINCT）

聚集函数默认是对所有值（包括重复）进行聚合
使用 DISTINCT 可只对不重复值聚合

SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM products
WHERE vend_id = 100;

DISTINCT 不能用于 COUNT(*)，但可用于 COUNT(column)

COUNT(*) 统计的是行的数量，DISTINCT 作用于具体的列用于判断列值是否重复。如果写成 COUNT(DISTINCT *)，无法确定基于哪些列去重