深入掌握 ExcelJS：Node.js 中强大的 Excel 操作库-EW帮帮网

在现代 Web 应用中，处理 Excel 文件已成为常见需求——无论是生成导入模板、导出报表，还是批量数据处理。相比传统的 CSV，Excel 格式更适用于复杂结构、格式控制、多 Sheet、多类型等场景。

本文将深入介绍 ExcelJS 的核心能力、典型场景与高级用法，帮助你构建稳定且高扩展性的表格处理模块。

一、ExcelJS 简介

ExcelJS 是一款基于 Node.js 的 Excel 读写库，支持：

创建和修改 .xlsx 文件；
支持格式化单元格（字体、颜色、对齐等）；
支持数据验证、下拉框、合并单元格；
支持读取已有 Excel 文件；
支持流式写入（适合大文件处理）；
不依赖 Excel 安装环境，跨平台运行。

安装命令：

npm install exceljs

二、创建 Excel 文件（基础用法）

创建工作簿和工作表

const ExcelJS = require('exceljs');

const workbook = new ExcelJS.Workbook();
const worksheet = workbook.addWorksheet('产品列表');

设置列和添加数据

worksheet.columns = [
  { header: '商品编码', key: 'code', width: 15 },
  { header: '名称', key: 'name', width: 25 },
  { header: '价格', key: 'price', width: 10 },
  { header: '库存', key: 'stock', width: 10 }
];

worksheet.addRow({ code: 'A001', name: 'T恤', price: 199, stock: 20 });
worksheet.addRow({ code: 'A002', name: '牛仔裤', price: 299, stock: 15 });

设置样式

worksheet.getRow(1).font = { bold: true, color: { argb: 'FF0000FF' } }; // 表头加粗蓝色

保存文件

await workbook.xlsx.writeFile('商品列表.xlsx');

三、读取 Excel 文件

const workbook = new ExcelJS.Workbook();
await workbook.xlsx.readFile('商品列表.xlsx');

const worksheet = workbook.getWorksheet('产品列表');
worksheet.eachRow((row, rowNumber) => {
  console.log(`第${rowNumber}行:`, row.values);
});

四、常见使用场景与示例

1. ✅ 生成导入模板（字段格式控制）

worksheet.columns = [
  { header: '姓名', key: 'name', width: 20 },
  { header: '身份证号', key: 'idCard', width: 25 },
  { header: '手机号', key: 'mobile', width: 20 }
];

// 设置所有列为文本格式（避免科学计数法）
worksheet.columns.forEach(col => {
  col.numFmt = '@';
});

2. ✅ 设置下拉选择（数据验证）

worksheet.getCell('D2').dataValidation = {
  type: 'list',
  allowBlank: true,
  formulae: ['"男,女"']
};

3. ✅ 合并单元格 + 设置样式

worksheet.mergeCells('A1:D1');
worksheet.getCell('A1').value = '销售报表';
worksheet.getCell('A1').alignment = { horizontal: 'center' };
worksheet.getCell('A1').font = { size: 14, bold: true };

4. ✅ 冻结窗格

worksheet.views = [{ state: 'frozen', ySplit: 1 }];

5. ✅ 条件格式（模拟）

ExcelJS 不原生支持条件格式，但可通过遍历逻辑模拟颜色高亮：

worksheet.eachRow((row, index) => {
  if (index > 1 && row.getCell(3).value > 500) {
    row.getCell(3).fill = {
      type: 'pattern',
      pattern: 'solid',
      fgColor: { argb: 'FFFFAAAA' }
    };
  }
});

五、处理大数据量：流式写入

ExcelJS 支持通过 workbook.xlsx.writeBuffer() 或 write 流式方式导出大型 Excel 文件。

const workbook = new ExcelJS.stream.xlsx.WorkbookWriter({
  filename: 'big-file.xlsx'
});

const worksheet = workbook.addWorksheet('数据');
for (let i = 0; i < 100000; i++) {
  worksheet.addRow({ id: i, value: `数据-${i}` }).commit();
}

await workbook.commit();

六、最佳实践与注意事项

项目	建议说明
数据格式	用 `col.numFmt = '@'` 显式设为文本，防止 Excel 自动格式化
性能	使用流式写入处理 10 万行以上数据，避免内存爆炸
表头样式统一	用统一方法封装表头样式设置（加粗、居中、背景色）
模板导入校验	提供模板下载 + 导入校验（字段格式、必填、枚举值）
多 Sheet 支持	`addWorksheet()` 添加多个 sheet，适合多表结构导出
中文兼容性	字体建议使用 `微软雅黑` 保证字体可识别

七、典型行业应用场景

场景	用法建议
电商商品导入导出	支持多规格 SKU、分类映射、价格与库存字段
企业数据报表	合并单元格、分组、图表生成（可结合其他工具）
人事薪资管理	导入模板校验 + 导出格式美化，支持下拉选择
政府数据上报	数据精度要求高，建议所有字段都设为文本型
保险/医疗行业记录导入	精度控制严谨，避免日期和身份证自动格式化

八、替代方案对比

库名	语言	读取	写入	格式控制	适合大文件	备注
ExcelJS	Node.js	✅	✅	✅	✅（支持流）	活跃维护，适合服务端生成
SheetJS (xlsx)	JS	✅	✅	较弱	❌	更适合浏览器端解析
Apache POI	Java	✅	✅	✅	✅	Java 社区主流方案
pandas + openpyxl	Python	✅	✅	✅	一般	适合数据分析导出

结语：架构师视角的 ExcelJS 模块设计建议

为提高复用性与工程可维护性，建议对 ExcelJS 使用封装如下模块结构：

excel/
├── ExcelTemplateService.js     // 模板生成（字段+样式+示例）
├── ExcelImportService.js       // 读取校验逻辑
├── ExcelExportService.js       // 导出逻辑封装
├── ExcelUtils.js               // 公共样式、下拉、格式化工具

结合 Web 框架（如 NestJS/Express），可构建企业级数据处理平台的一部分。

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