概念
设计模式（Design Pattern）是针对软件设计中重复出现的问题，总结出的一套经过验证的解决方案，
它描述了在特定场景下如何组织代码结构、类与对象的关系，帮助开发者编写更高效、可维护、可扩展的代码。
分类
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》根据用途，把设计模式分为三大类,共23种经典模式
(1)创建型模式（5 种）
解决 “对象创建” 的问题，隐藏创建细节，使代码更灵活。
单例模式：保证一个类只有一个实例（如全局配置对象）。
工厂模式：通过工厂类统一创建对象，屏蔽具体实现（如不同数据库连接的创建）。
抽象工厂模式：创建一系列相关或依赖的对象（如一套 UI 组件的不同主题实现）。
建造者模式：分步构建复杂对象（如自定义电脑配置：CPU、内存、硬盘分步组装）。
原型模式：通过复制现有对象创建新对象（如大对象的快速克隆）。
(2)结构型模式（7 种）
解决 “类或对象的组合” 问题，优化代码结构。
适配器模式：使不兼容的接口可以一起工作（如旧系统接口适配新框架）。
装饰器模式：动态给对象添加功能（如给文本编辑器增加 “加粗”“斜体” 功能）。
代理模式：为对象提供代理（如远程代理、权限代理）。
外观模式：为复杂系统提供简单接口（如智能家居的 “一键场景” 封装多个设备操作）。
桥接模式：分离抽象与实现，使二者可独立变化（如跨平台 UI 框架：抽象 “按钮”，实现 “Windows 按钮”“Linux 按钮”）。
组合模式：将对象组合成树形结构，统一处理单个对象和组合对象（如文件系统的 “文件” 和 “文件夹”）。
享元模式：复用大量相似对象，节省资源（如游戏中重复出现的道具、粒子效果）。
(3)行为型模式（11 种）
解决 “对象之间的交互与职责分配” 问题，优化协作逻辑。
策略模式：定义算法家族，动态切换（如电商的多种折扣计算方式）。
模板方法模式：定义流程骨架，子类实现具体步骤（如做饭：固定 “备料→烹饪→装盘”，子类实现 “做川菜”“做粤菜”）。
观察者模式：对象状态变化时，自动通知依赖它的对象（如公众号推送、事件监听）。
迭代器模式：提供遍历集合的统一接口（如 Python 的for循环遍历列表、字典）。
责任链模式：将请求传递给多个处理器，直到被处理（如审批流程：员工→经理→总监）。
命令模式：将操作封装为对象，支持撤销、排队（如遥控器按钮控制家电）。
备忘录模式：保存对象状态，以便恢复（如游戏存档、文档撤销功能）。
状态模式：对象状态变化时，行为随之改变（如订单状态：待支付→已支付→已发货）。
访问者模式：在不修改类的前提下，增加对类的新操作（如报表生成工具访问不同数据对象）。
中介者模式：用中介者减少对象间的直接耦合（如聊天室的服务器转发消息）。
解释器模式：定义语言语法的解释器（如正则表达式解析器、公式计算器）。
单例：
一个类只有一个实例，全局访问，节省内存
一般对象创建
class tools:
msg="I am OK"
def shout():
print(msg)
# 调用创建两个对象，需要消耗两块内存空间
obj_1 = tools()
obj_1.shout()
obj_2 = tools()
obj_2.shout()
单例对象创建
class tools:
msg="I am OK"
def shout():
print(msg)
# 调用创建1个对象，需要消耗1块内存空间
tool=tools()
obj_1 = tool
obj_1.shout()
obj_2 = tool
obj_2.shout()
工厂：
不直接使用类创建对象，通过创建一个工厂函数调用类创建对象，统一创建对象入口，方便修改维护
class 类1:
pass
class 类2:
pass
class 类3:
pass
def 工厂函数名(目标类名):
if 类1==目标类名:
return 类1()
elif 类2==目标类名:
return 类2()
else:
return 类3()
# 调用
工厂函数名(类1)