不要问AI能做什么
要问我们敢让它做什么
在数字化浪潮席卷全球的今天，Java工程师的代码正成为驱动时代发展的核心引擎。这把打开未来之门的金钥匙，不仅是互联网大厂的敲门砖，更在物联网，云计算等前沿领域持续释放着巨大能量。
虽然最近几年，有不少唱衰 Java 的声音，发出 Java 老矣，尚能饭否的灵魂拷问。但是我们还是能够看到 Java 在企业各个领域仍然在发光发热。
比如如下数据
1. 市场需求指数级增长（头部企业常年占据招聘榜单前三）
2. 生态圈持续进化（Spring全家桶持续迭代，GraalVM带来性能革命）
3. 跨领域融合优势明显（大数据Hadoop生态、Android开发）
但是Java 语言本身的缺点也很明显，掌握 Java 并非易事，开发者往往需要投入大量时间。回望学习和使用 Java 的过程，仍记得在深夜解决一个个空指针的 bug。
飞算 JavaAI 助手，典型的人狠话不多，他最大的几个优势如下。看完之后你就知道他为什么敢宣称能一天助你成为 Java 开发高手。
第一个，智能引导
在传统Java开发领域，需求拆解如同走钢丝般危险。我们往往需要耗费很多时间进行需求转换，从模糊的业务诉求到精准的技术方案之间，横亘着接口文档、架构评审等多重关卡。而飞算JavaAI正在用AI重构软件工程的叙事节奏。
当开发者面对一个新的项目需求时，只需将自己的想法以自然语言的形式输入到飞算JavaAI中。
例如，你想要开发一个在线点餐小程序，你只需简单描述 “我需要一个能让顾客在线浏览菜品、下单并支付，同时餐厅能接收订单并安排配送的系统”。飞算JavaAI便会迅速启动智能引导功能，像一位经验丰富的导师一样，会逐步引导开发者完善需求，同时在每一步的实现过程中也可以根据情况加入自己的想法来进行调整，帮助开发者全面考虑项目需求。
在完成需求分析后，飞算JavaAI会继续引导开发者进行软件设计。软件设计真的很重要，但是国内很多企业并不重视软件设计，最后各种坑还是得开发者靠 996 来填。
智能引导会根据需求，为开发者提供多种设计方案，你可以选择最适合的方案。这一智能引导过程，节省了开发者和产品经理大量的极限拉扯时间，还能确保需求分析和软件设计的准确性，为后续的代码生成奠定坚实的基础。
第二个，一键生成工程代码
也许你此时会觉得飞算 JavaAI 只能生成一些 CRUD 代码，没什么创造性，实则不然
系统不仅生成基础CRUD代码，更创造性地实现：
• 智能设计模式适配：为项目功能自动使用设计模式
• 性能反模式检测：提前预警SimpleDateFormat线程安全问题
• 空指针检测：提前把价值 10 个亿的空指针稳稳当当地扼杀在摇篮里了。
第三个，轻松应对需求变更
项目开发过程中需求变更远远快于我们修改 bug 的速度，这让程序员苦不堪言。以往面对需求变更，可能会在一堆屎山代码几年去寻找某个曾经的需求点，但有了飞算JavaAI，开发者只需在已有的项目基础上，重新输入新的需求，它就能快速比对变更内容，快速调整代码。
第四个，快速解决技术难题
程序员存在的那一刻，就注定与 bug 要相爱相杀了，每天不遇到几个 bug，都不好意思哈说今天自己干了活。
比如高并发场景问题，是很多程序员难以解决的一大难题，传统方式需要花费大量时间研多线程。使用 飞算JavaAI，开发者只要在需求描述中提及 “高并发处理”，它会给我们生成成熟的代码方案，不用大量查阅资料和做无效的尝试。