一、容器生命周期管理
1. 创建并运行容器
docker run [选项] 镜像名 [命令]-
常用选项：
-d：后台运行（detached）-it：交互式终端（如-it ubuntu bash）--name：指定容器名称-p 主机端口:容器端口：端口映射（如-p 80:8080）-v 主机路径:容器路径：挂载数据卷-e 环境变量：设置环境变量（如-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123）--restart=always：容器崩溃自动重启
docker restart 容器名/ID # 重启容器使用场景：
快速启动服务（如 Nginx、MySQL）
运行一次性任务（如
docker run alpine echo "Hello"）
2. 启动/停止/重启容器
docker start 容器名/ID # 启动已停止的容器
docker stop 容器名/ID # 优雅停止
docker kill 容器名/ID # 强制终止3. 删除容器
docker rm 容器名/ID # 删除已停止的容器
docker rm -f 容器名/ID # 强制删除（包括运行中的容器）
docker container prune # 删除所有已停止的容器二、镜像管理
1. 拉取/推送镜像
docker pull 镜像名:标签 # 拉取镜像（如 `docker pull nginx:latest`）
docker push 镜像名:标签 # 推送镜像到仓库（需先登录）2. 构建镜像
docker build -t 镜像名:标签 Dockerfile路径使用场景：
自定义镜像（如基于
Dockerfile构建应用）
3. 删除镜像
docker rmi 镜像名/ID # 删除镜像docker image prune -a # 删除所有未被使用的镜像三、查看信息
1. 查看容器状态
docker ps # 查看运行中的容器
docker ps -a # 查看所有容器（包括已停止的）docker stats # 实时监控容器资源占用（CPU/内存）2. 查看镜像
docker images # 列出本地镜像
docker history 镜像名 # 查看镜像构建历史3. 查看日志
docker logs 容器名/ID # 查看容器日志docker logs -f 容器名/ID # 实时跟踪日志（类似 `tail -f`）四、数据管理
1. 数据卷（Volumes）
docker volume create 卷名 # 创建数据卷docker volume ls # 列出所有卷docker volume inspect 卷名 # 查看卷详情使用场景：
持久化数据库数据（如 MySQL）
共享数据 between containers
2. 挂载主机目录
docker run -v /主机路径:/容器路径 镜像名示例：
docker run -v /home/user/data:/app/data nginx
五、网络管理
1. 查看网络
docker network ls # 列出所有网络docker network inspect 网络名 # 查看网络详情2. 创建自定义网络
docker network create 网络名使用场景：
容器间通信（如微服务架构）
3. 连接容器到网络
docker network connect 网络名 容器名六、批量操作
1. 停止所有容器
docker stop $(docker ps -aq)2. 删除所有容器
docker rm -f $(docker ps -aq)3. 清理无用资源
docker system prune -a # 删除所有未使用的镜像、容器、网络七、使用场景速查表
| 场景 | 命令示例 |
|---|---|
| 运行 Web 服务 | docker run -d -p 80:80 --name nginx nginx |
| 调试容器 | docker exec -it 容器名 bash |
| 备份数据库数据 | docker run --volumes-from mysql -v /backup:/backup alpine tar cvf /backup/mysql.tar /var/lib/mysql |
| 构建自定义镜像 | docker build -t my-app:1.0 . |
| 容器互联 | docker run --name app --network my-net -d my-app |
| 查看容器资源占用 | docker stats |
八、注意事项
权限问题：某些操作需
sudo或用户加入docker组。生产环境安全：
避免使用
-privileged。限制容器资源（
--memory、--cpus）。
数据持久化：重要数据务必挂载卷或绑定主机目录。
掌握这些命令后，可以覆盖 90% 的日常 Docker 使用场景！