Java中使用JSONUtil处理JSON数据:从前端到后端的完美转换

发布于:2025-09-01 ⋅ 阅读:(17) ⋅ 点赞:(0)

Java中使用JSONUtil处理JSON数据:从前端到后端的完美转换

在现代Web开发中,JSON(JavaScript Object Notation)已经成为前后端数据交互的标准格式。作为Java开发者,我们经常需要处理从前端传来的JSON数据,将其转换为Java对象,或者将Java对象转换为JSON格式返回给前端。本文将详细介绍如何使用Hutool工具包中的JSONUtil来高效处理JSON数据。

为什么选择JSONUtil?

JSONUtil是Hutool工具包中的一个强大的JSON处理工具类,它具有以下优势:

  • 简单易用:API设计简洁,学习成本低
  • 功能全面:支持各种JSON操作需求
  • 性能优良:基于成熟的JSON库实现
  • 零依赖冲突:与Spring Boot等框架完美集成

环境准备

首先,在项目中添加Hutool依赖:

Maven依赖

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.8.22</version>
</dependency>

Gradle依赖

implementation 'cn.hutool:hutool-all:5.8.22'

基础用法

1. JSON字符串与Java对象互转

创建示例实体类
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String email;
    private Integer age;
    private Date createTime;
    
    // 构造方法、getter和setter省略
}
对象转JSON字符串
import cn.hutool.json.JSONUtil;

public class JsonExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建用户对象
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setUsername("张三");
        user.setEmail("zhangsan@example.com");
        user.setAge(25);
        user.setCreateTime(new Date());
        
        // 对象转JSON字符串
        String jsonStr = JSONUtil.toJsonStr(user);
        System.out.println(jsonStr);
        
        // 输出:{"id":1,"username":"张三","email":"zhangsan@example.com","age":25,"createTime":"2023-12-01 10:30:00"}
    }
}
JSON字符串转对象
// JSON字符串转对象
String jsonString = """
    {
        "id": 1,
        "username": "李四",
        "email": "lisi@example.com",
        "age": 28,
        "createTime": "2023-12-01 10:30:00"
    }
    """;

User user = JSONUtil.toBean(jsonString, User.class);
System.out.println("用户名:" + user.getUsername());
System.out.println("邮箱:" + user.getEmail());

2. 处理集合类型

List转JSON
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

List<User> userList = Arrays.asList(
    new User(1L, "张三", "zhangsan@example.com", 25, new Date()),
    new User(2L, "李四", "lisi@example.com", 28, new Date())
);

// List转JSON字符串
String listJson = JSONUtil.toJsonStr(userList);
System.out.println(listJson);
JSON转List
String jsonArray = """
    [
        {"id": 1, "username": "张三", "email": "zhangsan@example.com", "age": 25},
        {"id": 2, "username": "李四", "email": "lisi@example.com", "age": 28}
    ]
    """;

// JSON字符串转List
List<User> users = JSONUtil.toList(jsonArray, User.class);
users.forEach(user -> System.out.println(user.getUsername()));

3. 处理Map类型

import java.util.Map;

// JSON字符串转Map
String jsonStr = """
    {
        "name": "张三",
        "age": 25,
        "city": "北京",
        "skills": ["Java", "Spring", "MySQL"]
    }
    """;

Map<String, Object> map = JSONUtil.parseObj(jsonStr);
System.out.println("姓名:" + map.get("name"));
System.out.println("年龄:" + map.get("age"));

// Map转JSON字符串
Map<String, Object> dataMap = new HashMap<>();
dataMap.put("status", "success");
dataMap.put("message", "操作成功");
dataMap.put("data", userList);

String result = JSONUtil.toJsonStr(dataMap);

在Spring Boot中的实际应用

1. 控制器中处理JSON请求

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
    
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> createUser(@RequestBody String jsonData) {
        try {
            // 将JSON字符串转换为User对象
            User user = JSONUtil.toBean(jsonData, User.class);
            
            // 业务逻辑处理...
            userService.save(user);
            
            // 返回成功响应
            Map<String, Object> response = new HashMap<>();
            response.put("status", "success");
            response.put("message", "用户创建成功");
            response.put("data", user);
            
            return ResponseEntity.ok(JSONUtil.toJsonStr(response));
        } catch (Exception e) {
            Map<String, Object> errorResponse = new HashMap<>();
            errorResponse.put("status", "error");
            errorResponse.put("message", "数据格式错误:" + e.getMessage());
            
            return ResponseEntity.badRequest().body(JSONUtil.toJsonStr(errorResponse));
        }
    }
}

2. 批量处理JSON数据

@PostMapping("/batch")
public ResponseEntity<?> batchCreateUsers(@RequestBody String jsonArray) {
    try {
        // 将JSON数组转换为User列表
        List<User> users = JSONUtil.toList(jsonArray, User.class);
        
        // 数据验证
        for (User user : users) {
            if (user.getUsername() == null || user.getEmail() == null) {
                throw new IllegalArgumentException("用户名和邮箱不能为空");
            }
        }
        
        // 批量保存
        List<User> savedUsers = userService.batchSave(users);
        
        // 返回结果
        Map<String, Object> response = new HashMap<>();
        response.put("status", "success");
        response.put("message", "批量创建成功");
        response.put("count", savedUsers.size());
        response.put("data", savedUsers);
        
        return ResponseEntity.ok(JSONUtil.toJsonStr(response));
    } catch (Exception e) {
        return ResponseEntity.badRequest()
                .body(JSONUtil.toJsonStr(Map.of("status", "error", "message", e.getMessage())));
    }
}

高级特性

1. 自定义日期格式

import cn.hutool.json.JSONConfig;
import cn.hutool.json.JSONUtil;

// 创建自定义JSON配置
JSONConfig config = JSONConfig.create()
    .setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

User user = new User();
user.setCreateTime(new Date());

// 使用自定义配置转换
String jsonStr = JSONUtil.toJsonStr(user, config);

2. 处理复杂嵌套对象

public class Department {
    private Long id;
    private String name;
    private List<User> employees;
    // getter和setter省略
}

// 处理嵌套对象
String complexJson = """
    {
        "id": 1,
        "name": "技术部",
        "employees": [
            {"id": 1, "username": "张三", "email": "zhangsan@example.com", "age": 25},
            {"id": 2, "username": "李四", "email": "lisi@example.com", "age": 28}
        ]
    }
    """;

Department dept = JSONUtil.toBean(complexJson, Department.class);
System.out.println("部门:" + dept.getName());
System.out.println("员工数量:" + dept.getEmployees().size());
实际案例:处理IoT设备数据

在物联网应用中,我们经常需要处理来自设备的复杂嵌套JSON数据。以下是一个智能手表设备上报数据的处理示例:

// 定义设备数据相关的实体类
public class DeviceNotification {
    private String resource;
    private String event;
    @JsonProperty("event_time")
    private String eventTime;
    @JsonProperty("event_time_ms")
    private String eventTimeMs;
    @JsonProperty("request_id")
    private String requestId;
    @JsonProperty("notify_data")
    private NotifyData notifyData;
    // getter和setter省略
}

public class NotifyData {
    private Header header;
    private Body body;
    // getter和setter省略
}

public class Header {
    @JsonProperty("app_id")
    private String appId;
    @JsonProperty("device_id")
    private String deviceId;
    @JsonProperty("node_id")
    private String nodeId;
    @JsonProperty("product_id")
    private String productId;
    @JsonProperty("gateway_id")
    private String gatewayId;
    // getter和setter省略
}

public class Body {
    private List<Service> services;
    // getter和setter省略
}

public class Service {
    @JsonProperty("service_id")
    private String serviceId;
    private Properties properties;
    @JsonProperty("event_time")
    private String eventTime;
    // getter和setter省略
}

public class Properties {
    @JsonProperty("BodyTemp")
    private Integer bodyTemp;
    @JsonProperty("HeartRate")
    private Double heartRate;
    private Double xueyang;
    @JsonProperty("BatteryPercentage")
    private Double batteryPercentage;
    // getter和setter省略
}

// 处理设备上报的JSON数据
public void processDeviceData(String deviceJsonData) {
    String iotDeviceJson = """
        {
            "resource": "device.property",
            "event": "report",
            "event_time": "20250217T083248Z",
            "event_time_ms": "2025-02-17T08:32:48.938Z",
            "request_id": "57f53c8e-9f20-4ce8-aceb-83953391c6c2",
            "notify_data": {
                "header": {
                    "app_id": "d51bfac701644b9daa4363cf76c661af",
                    "device_id": "67ad95860c504e29c72b2436_watch88",
                    "node_id": "watch88",
                    "product_id": "67ad95860c504e29c72b2436",
                    "gateway_id": "67ad95860c504e29c72b2436_watch88"
                },
                "body": {
                    "services": [
                        {
                            "service_id": "watch_services",
                            "properties": {
                                "BodyTemp": 1,
                                "HeartRate": 87.6276,
                                "xueyang": 93.12909,
                                "BatteryPercentage": 6.9553375
                            },
                            "event_time": "20250217T083248Z"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
        """;
    
    try {
        // 将复杂JSON转换为Java对象
        DeviceNotification notification = JSONUtil.toBean(iotDeviceJson, DeviceNotification.class);
        
        // 提取设备信息
        Header header = notification.getNotifyData().getHeader();
        System.out.println("设备ID: " + header.getDeviceId());
        System.out.println("产品ID: " + header.getProductId());
        
        // 处理设备服务数据
        List<Service> services = notification.getNotifyData().getBody().getServices();
        for (Service service : services) {
            Properties props = service.getProperties();
            
            System.out.println("=== 设备健康数据 ===");
            System.out.println("体温: " + props.getBodyTemp() + "°C");
            System.out.println("心率: " + props.getHeartRate() + " bpm");
            System.out.println("血氧: " + props.getXueyang() + "%");
            System.out.println("电池电量: " + props.getBatteryPercentage() + "%");
            
            // 可以进一步处理数据,如存储到数据库或触发告警
            if (props.getBatteryPercentage() < 10) {
                System.out.println("⚠️ 设备电量不足,请及时充电!");
            }
            
            if (props.getHeartRate() > 100) {
                System.out.println("⚠️ 心率异常,建议关注健康状况!");
            }
        }
        
    } catch (Exception e) {
        System.err.println("处理设备数据失败: " + e.getMessage());
        // 记录错误日志并进行相应处理
    }
}
简化版处理方式

如果不需要严格的类型约束,也可以使用Map方式灵活处理:

public void processDeviceDataWithMap(String deviceJsonData) {
    try {
        // 使用Map处理复杂JSON
        Map<String, Object> deviceData = JSONUtil.parseObj(deviceJsonData);
        
        // 获取嵌套数据
        Map<String, Object> notifyData = (Map<String, Object>) deviceData.get("notify_data");
        Map<String, Object> header = (Map<String, Object>) notifyData.get("header");
        Map<String, Object> body = (Map<String, Object>) notifyData.get("body");
        List<Map<String, Object>> services = (List<Map<String, Object>>) body.get("services");
        
        // 提取设备信息
        String deviceId = (String) header.get("device_id");
        String nodeId = (String) header.get("node_id");
        
        System.out.println("处理设备: " + nodeId + " (" + deviceId + ")");
        
        // 处理服务数据
        for (Map<String, Object> service : services) {
            Map<String, Object> properties = (Map<String, Object>) service.get("properties");
            
            // 安全地获取属性值
            Double heartRate = getDoubleValue(properties, "HeartRate");
            Double xueyang = getDoubleValue(properties, "xueyang");
            Double battery = getDoubleValue(properties, "BatteryPercentage");
            Integer bodyTemp = getIntegerValue(properties, "BodyTemp");
            
            // 构建响应数据
            Map<String, Object> healthData = new HashMap<>();
            healthData.put("deviceId", nodeId);
            healthData.put("heartRate", heartRate);
            healthData.put("bloodOxygen", xueyang);
            healthData.put("batteryLevel", battery);
            healthData.put("bodyTemperature", bodyTemp);
            healthData.put("timestamp", deviceData.get("event_time_ms"));
            
            // 转换为JSON并存储或发送
            String healthDataJson = JSONUtil.toJsonStr(healthData);
            System.out.println("健康数据JSON: " + healthDataJson);
        }
        
    } catch (Exception e) {
        System.err.println("处理设备数据失败: " + e.getMessage());
    }
}

// 辅助方法:安全获取Double值
private Double getDoubleValue(Map<String, Object> map, String key) {
    Object value = map.get(key);
    if (value instanceof Number) {
        return ((Number) value).doubleValue();
    }
    return null;
}

// 辅助方法:安全获取Integer值
private Integer getIntegerValue(Map<String, Object> map, String key) {
    Object value = map.get(key);
    if (value instanceof Number) {
        return ((Number) value).intValue();
    }
    return null;
}

3. JSON路径查询

import cn.hutool.json.JSONObject;

String jsonStr = """
    {
        "user": {
            "profile": {
                "name": "张三",
                "contact": {
                    "email": "zhangsan@example.com",
                    "phone": "13800138000"
                }
            }
        }
    }
    """;

JSONObject jsonObj = JSONUtil.parseObj(jsonStr);

// 使用路径获取深层嵌套的值
String email = jsonObj.getByPath("user.profile.contact.email", String.class);
System.out.println("邮箱:" + email);

错误处理和最佳实践

1. 异常处理

public User parseUserSafely(String jsonData) {
    try {
        return JSONUtil.toBean(jsonData, User.class);
    } catch (Exception e) {
        log.error("JSON解析失败:{}", e.getMessage());
        throw new BusinessException("数据格式不正确");
    }
}

2. 数据验证

public boolean isValidJson(String jsonStr) {
    try {
        JSONUtil.parseObj(jsonStr);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        return false;
    }
}

public List<User> parseAndValidateUsers(String jsonArray) {
    if (!isValidJson(jsonArray)) {
        throw new IllegalArgumentException("JSON格式不正确");
    }
    
    List<User> users = JSONUtil.toList(jsonArray, User.class);
    
    // 数据验证
    for (User user : users) {
        if (user.getUsername() == null || user.getUsername().trim().isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("用户名不能为空");
        }
        if (user.getAge() != null && (user.getAge() < 0 || user.getAge() > 150)) {
            throw new IllegalArgumentException("年龄数值不合法");
        }
    }
    
    return users;
}

性能优化建议

1. 大量数据处理

// 对于大量数据,考虑分批处理
public void processBatchData(String largeJsonArray) {
    List<Map> rawList = JSONUtil.toList(largeJsonArray, Map.class);
    
    int batchSize = 100;
    for (int i = 0; i < rawList.size(); i += batchSize) {
        int endIndex = Math.min(i + batchSize, rawList.size());
        List<Map> batch = rawList.subList(i, endIndex);
        
        // 转换并处理这一批数据
        List<User> users = batch.stream()
            .map(map -> JSONUtil.toBean(JSONUtil.toJsonStr(map), User.class))
            .collect(Collectors.toList());
            
        // 批量处理...
        processBatch(users);
    }
}

2. 缓存JSON模板

// 对于频繁使用的JSON模板,可以预定义
public class JsonTemplates {
    public static final String SUCCESS_TEMPLATE = """
        {
            "status": "success",
            "message": "%s",
            "timestamp": "%s"
        }
        """;
    
    public static String createSuccessResponse(String message) {
        return String.format(SUCCESS_TEMPLATE, message, 
            LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE_TIME));
    }
}

总结

JSONUtil是Java开发中处理JSON数据的利器,它不仅提供了简洁的API,还具有强大的功能和良好的性能。通过本文的介绍,我们学习了:

  • JSONUtil的基础用法:对象与JSON的互转
  • 集合类型的处理:List、Map与JSON的转换
  • 在Spring Boot中的实际应用场景
  • 高级特性:自定义配置、复杂对象处理
  • 错误处理和性能优化的最佳实践

在实际开发中,合理使用JSONUtil可以大大简化JSON数据的处理逻辑,提高开发效率。记住要始终进行适当的异常处理和数据验证,确保系统的稳定性和安全性。

希望这篇文章能帮助你更好地掌握Java中的JSON数据处理技巧!


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