Datawhale AI夏令营复盘[特殊字符]:我如何用一个Prompt,在Coze Space上“画”出一个商业级网页?

发布于:2025-09-04 ⋅ 阅读:(17) ⋅ 点赞:(0)

文章摘要

本文详细记录了我在Datawhale AI夏令营期间,如何另辟蹊径,使用Coze(扣子空间)和精心设计的Prompt,从零开始构建一个专业的“智能SEO Agent”产品网页的完整过程。文章将完整展示我编写的“万字”级Prompt,并深入探讨Prompt Engineering作为一种新型“编程”范式的思考、遇到的挑战以及个人成长。这不仅是一份项目笔记,更是一次关于AI Agent时代下产品开发新模式的实践与复盘。

文章标签

Datawhale, AI夏令营, Coze, Prompt Engineering, AI Agent, AIGC, 低代码, 项目复盘, 人工智能


正文

引言:一次“不写代码”的开发之旅 🚀

在参加Datawhale AI夏令营之初,我设想我的结营项目会是充满了Python代码、模型训练和算法调优的硬核技术实践。然而,最终我选择了一条截然不同的路径——用一个精心打磨的Prompt,在Coze(扣子空间)平台上“召唤”出一个功能完备、设计精良的商业级网页。

这听起来或许有些“取巧”,但整个过程带给我的震撼和思考,丝毫不亚于传统的代码开发。本文将完整复盘我的项目历程,分享我的核心Prompt、实践经验以及对AI Agent时代下个人开发者新机遇的思考。

我的作品链接 👇:

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一、项目缘起:当SEO遇上大模型Agent 💡

为什么选择这个方向?

  • 选题背景:我一直对SEO很着迷,它像是一门科学与艺术的结合体。传统SEO充满了繁琐的重复性工作和经验主义的判断,这恰恰是AI Agent大展身手的最佳领域。我想象着能有一个智能体,像专家一样为网站自动诊断和优化,这太酷了!

  • 工具选择:为什么是Coze?老实说,一开始是出于好奇。Coze作为字节跳动推出的AI Bot开发平台,号称能“快速将你的想法变为AI Bot”。我决定挑战一下自己,跳出舒适圈,看看在不写一行前端代码的情况下,我们能把一个产品的门面做到什么程度。我想亲身体验,这种全新的“人机协作”范式到底有多强大。

我的目标很明确:验证通过高质量的自然语言指令(Prompt),能否让AI Bot独立完成一个专业产品网页的设计与实现。


二、核心实践:用Prompt“编程” 👨‍💻

项目的核心资产,既不是代码,也不是模型,而是下面这段我反复迭代了不下二十次的Prompt。它就是整个网页的“源代码”。

2.1 我的“万字”Prompt 📜

我将整个网页的需求像产品经理一样拆解为7个核心部分,并用清晰的指令和设计要求约束Bot的行为。

# 助手设定

请设计一个专业的SEO Agent介绍网页,包含以下核心部分和内容元素,确保出色的UI/UX并实施所有指定的技术要求:

1. 引人- 简洁有力的标题(例如:"AI-Powered SEO Intelligence Agent | Get More Customers From Search Engines")
- 突出核心价值主张的副标题(例如:"24/7 Automatic Optimization, Data-Driven Decisions, Zero Technical Barriers")
- 醒目的CTA按钮(例如:"14-Day Free Trial"或"Experience AI SEO Now")
- 背景融入抽象数据可视化或SEO相关图标,并带有微妙动画

2. 核心功能展示(图标+简短描述格式):
- 智能关键词研究与排名跟踪
- 实时竞争对手分析与战略建议
- 内容优化AI助手(标题/元描述/内容生成)
- 网站技术SEO健康检查与修复建议
- 反向链接监控与获取策略
- 本地SEO优化工具包
- 每个功能应包含现代图标、20-30字描述和微妙的悬停动画

3. 工作原理信息图:
- 设计清晰的3-4步流程图,展示"数据收集→智能分析→优化建议→性能跟踪"的闭环
- 为每个步骤提供简短解释和视觉元素
- 强调AI算法如何持续学习并适应搜索引擎变化
- 为图表实现平滑滚动显示动画

4. 用户案例研究/数据验证:
- 展示2-3个不同行业的匿名成功案例
- 包含关键性能指标对比(例如:"平均23个排名提升","67%的自然流量增长")
- 纳入简短的用户推荐引语及归属
- 使用带有微妙阴影和悬停效果的卡片式设计

5. 定价计划:
- 设计2-3个清晰的订阅层级(基础版/专业版/企业版)
- 列出每个层级包含的功能模块和使用限制
- 用"最受欢迎"徽章突出推荐计划
- 包含清晰的定价信息和计费周期详情
- 实现月度/年度计费选项的切换,并带有节省计算

6. 常见问题部分:
- 解决潜在用户的疑虑(例如:"我需要SEO知识吗?","这与其他SEO工具有何不同?")
- 使用手风琴/折叠面板格式保持页面布局整洁
- 包含8-10个相关问题和简洁、令人放心的答案
- 为打开/关闭面板添加微妙动画

7. 行动召唤页脚部分:
- 用1-2句有影响力的句子强化核心价值主张
- 显著显示与Hero区域匹配的主要CTA按钮
- 包含次要CTAs(例如:"安排演示"或"查看完整功能列表")
- 融入社交媒体链接和新闻订阅表单
- 添加信任指标(安全徽章、隐私政策链接)

# 设计要求:
- 专业、技术前瞻性的美学风格,采用蓝色配色方案(传达信任和技术专长)
- 完全响应式设计,确保在移动设备、平板和桌面设备上的最佳显示效果
- 战略性动画效果增强用户体验(滚动显示动画、按钮悬停状态、平滑过渡)
- 优化页面加载速度,使用WebP格式图像和适当的压缩
- 可访问的设计,具有适当的对比度和键盘导航支持

# 技术实施建议:
- 使用模块化HTML结构,便于维护和扩展
- 使用Tailwind CSS或Bootstrap框架实现响应式布局
- 用JavaScript添加交互元素(FAQ手风琴、平滑滚动、表单验证)
- 包含用于试用注册或演示预约的功能表单及基本验证
- 通过使用WebP格式、适当大小和延迟加载技术优化图像
- 为网页本身实施SEO最佳实践(适当的标题层级、元标签、语义HTML)

对于视觉元素,请获取高质量、相关的图像,以补充SEO和AI技术主题,确保所有视觉效果都经过适当优化并格式化为WebP。最终设计应实现美学吸引力和功能可用性的完美平衡。

2.2 迭代与调试的感想 🎢

与AI Bot的“协作”过程,就像坐过山车,充满了惊喜、困惑和最终的成就感。

  • 初次尝试的惊喜与不足 🤔
    我第一次的Prompt很简单:“帮我做一个SEO工具的介绍网页”。Coze Bot瞬间就给出了一个五脏俱全的页面!我很惊喜,但仔细一看,设计风格老旧,文案空洞,完全无法商用。我意识到,AI能做什么,完全取决于我能把需求描述得多清晰。

  • Prompt的迭代过程 📝
    我开始把自己当成产品经理+设计师+前端架构师,把需求文档的思维用到了Prompt上。我不再说“好看一点”,而是定义“采用蓝色配色方案(传达信任和技术专长)”;我不再说“加点动画”,而是具体到“为图表实现平滑滚动显示动画”。每一次迭代,网页的质量都肉眼可见地提升。

  • 遇到的挑战 🤯
    最大的挑战在于“翻译”抽象的设计感。比如我最初要求“现代化的图标”,结果Bot给出的图标风格五花八门。后来我修改为“使用线条简洁、风格统一的现代图标”,并给出了几个示例(如outline风格),效果才终于统一。这个过程,让我感觉自己不像在写指令,更像是在和一个极具天赋但缺乏经验的设计师沟通。

  • 调试的类比 👨‍🏫
    整个过程,就像是在与一个能力超群、绝对忠诚、但毫无“眼力见”的实习生对话。你不能指望他心领神会,你说的每一个字都会被严格执行。你的Prompt就是他的工作SOP,写得越清晰,他交付的结果就越完美。


三、成果展示:我的智能SEO Agent ✨

经过多轮的“沟通”与“调教”,最终Coze Bot为我生成了满意的网页。

网页预览:
(注:此处为占位图,展示最终网页截图)

最终访问链接:
https://space.coze.cn/s/nQ5NhaCTt_E/

坦白说,最终成果达到了我预期的90%以上。网页的整体布局、响应式设计、色彩搭配和模块化结构都完美地执行了我的指令。少数不如意的地方,比如AI选择的个别配图略显普通,但这完全在可接受的范围内。


四、复盘与反思:Prompt背后的深度思考 🤔

这次独特的项目经历,引发了我的一些思考:

  1. Prompt Engineering是新的“编程语言” ⌨️
    我们正在从与机器的“指令式交互”(代码)过渡到“意- 逻辑、结构化思维和精准表达能力的体现,这与优秀程序员的素养别无二致。

  2. 低代码/无代码平台的威力 ⚡️
    Coze这类平台极大地降低了创新的门槛。过去需要一个前端、一个后端、一个设计师团队数周才能完成的工作,现在我一个人一天之内就做出了高质量的原型。这让我们可以更专注于“创意”本身,而非“实现”的细节。

  3. AI是执行者,人是创意总监 🎨
    这次经历让我深刻体会到,AI目前扮演的是一个顶级“执行者”的角色。它没有主观审美和创意。Prompt就是我们传递创意的媒介,我们才是那个决定产品灵魂的“创意总监”。AI的上限,取决于使用者的想象力和表达能力。

  4. 个人开发者的新机遇 🌟
    未来,掌握与AI高效协作的能力,将成为一项核心竞争力。快速学习和使用这些新平台,意味着个人开发者可以独立完成更复杂的项目,创造出巨大的价值。我们正在进入一个“个体即团队”的新时代。


五、总结与展望 👋

感谢Datawhale AI夏令营提供了这样一个开放和鼓励探索的平台,让我有机会完成这次有趣的项目。从用Prompt“画”出一个网页,我看到了AI Agent在未来软件开发、内容创作等领域的巨大潜力。

接下来,我计划深入探索Coze的工作流和知识库功能,尝试将网页上的“预约演示”表单与一个能自动回复邮件的Bot联动起来,让我的项目变得更加“智能”和自动化。

与AI共舞的时代已经到来,而我们每个人,都可以拿起Prompt这支画笔,创造属于自己的作品。

感谢阅读,欢迎在评论区与我交流!💬


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