1.raw简介

        我前几篇文章也说到我在试着打开几张raw格式的图片，其实raw就是原始图片的数据，使用raw图数据去进行处理与分析，对我们的图像处理会有更佳的效果，并且在最终提取特征拟合速度会更快。

        平时看到的JPEG照片（大约8M一张）来自于Raw格式图片进行图像后处理和压缩后得到的照片，其会丢掉许多重要的信息。这也就是为什么使用RAW格式的图片调色PS的效果远远高于使用已经被压缩过的JEPG图片要好的原因。不过还是结合手头需求去进行，如果其他格式（jpg、png等）可以直接解决问题也是可以。

2.灰度值

        灰度值，其实可以理解为显示图片亮暗的程度，不同位数的图片可显示不同的亮暗级别，比如你的图片为8bit，则把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，称为“灰度等级”。范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，对应16bit则是65536种。

        通常我们所熟悉的RGB颜色等级原理与灰度值等同，两者之间的关系便是灰度值等于同比例的RGB组成。

，我们都知道RGB三色可以组成我们目前所看到的任何一种颜色，而当RGB三色比例相同便对应到了所述灰度值。

3.热成像与灰度值关系

        日常生活中经常看到那种五彩斑斓的热成像，其实热成像中与我们所熟悉的RGB三色并没有很大关系，如2所述，无论是灰度值还是RGB三色，都可以按照等级来区分亮暗，而这个亮暗才是我们所要的图像与温度之间的关系。我也是最近在学习包括与师兄讨论才理解的。

        不同的颜色根据需求去定制设计，所以生活中我们可以见到红/白/黑/多色热成像图，其实这个根据个人喜好以及观感来的，主要是还是亮暗与温度之间的关系，这也是有着特定的函数的。

参考文献：

[1]巩稼民,王贝贝,郭涛,柳华勃,刘坤鹏,徐嘉驰,张正军.用于分析灰度与温度相关性的红外探测设备[J].红外技术,2016,38(02):168-174.

[2]沙健. 基于红外热成像的早期火焰探测研究[D].安徽大学,2017.