数据结构与算法——排序
一、冒泡排序
1、排序原理
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
2、源代码
public int[] bubbleSort(int[] arr) {
for(int i =0 ; i<arr.length-1 ; i++) {
for(int j=0 ; j<arr.length-1-i ; j++) {
if(arr[j]>arr[j+1]) {
int temp = arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
return arr;
}
二、选择排序
1、排序原理
- 每一次遍历的过程中,都假定第一个索引处的元素是最小值,和其他索引处的值依次进行比较,如果当前索引处的值大于其他某个索引处的值,则假定其他某个索引出的值为最小值,最后可以找到最小值所在的索引
- 交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值
2、源代码
public int[] SectionSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
int minIndex = i;//最小元素索引
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[minIndex] > arr[j]) {//按照升序排列
minIndex = j;
}
}
//交换位置
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
return arr;
}
三、插入排序
1、排序原理
- 把所有的元素分为两组,已经排序的和未排序的;
- 找到未排序的组中的第一个元素,向已经排序的组中进行插入;
- 倒叙遍历已经排序的元素,依次和待插入的元素进行比较,直到找到一个元素小于等于待插入元素,那么就把待插入元素放到这个位置,其他的元素向后移动一位;
2、源代码
public int[] insertSort(int[] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
for (int j = i;j > 0;j++){
if (arr[j] > arr[i]){
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[i];
arr[i] = temp;
}else {
break;
}
}
}
return arr;
}
四、希尔排序
1、排序思想
- 选定一个增长量h,按照增长量h作为数据分组的依据,对数据进行分组;
- 对分好组的每一组数据完成 插入排序 ;
- 减小增长量,最小减为1,重复第二步操作。
2、源代码
public int[] mergeSort(int[] arr) {
int n = arr.length / 2;
while (n >= 1) {
//插入排序
for (int i = n; i < arr.length; i++) {
for (int j = i - n; j >= 0; j -= n) {
if (arr[j] > arr[j + n]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + n];
arr[j + n] = temp;
}
}
}
n = n / 2;
}
return arr;
}
五、归并排序
1、排序思想
- 第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
- 第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
- 第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
- 重复步骤3直到某一指针超出序列尾
- 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
2、源代码
public int[] mergeSort(int[] arr, int l, int h) {
if (l == h)
return new int[] { arr[l] };
int mid = l + (h - l) / 2;
int[] leftArr = mergeSort(arr, l, mid); //左有序数组
int[] rightArr = mergeSort(arr, mid + 1, h); //右有序数组
int[] newNum = new int[leftArr.length + rightArr.length]; //新有序数组
int m = 0, i = 0, j = 0;
while (i < leftArr.length && j < rightArr.length) {
newNum[m++] = leftArr[i] <= rightArr[j] ? leftArr[i++] : rightArr[j++];
}
while (i < leftArr.length)
newNum[m++] = leftArr[i++];
while (j < rightArr.length)
newNum[m++] = rightArr[j++];
return newNum;
}
专栏:数据结构与算法
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