一、Anaconda介绍及安装
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包。Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。
特点：
- 开源
- 安装过程简单
- 高性能使用Python和R语言
- 免费的社区支持
下载安装
ttps://www.anaconda.com/products/individual二、通过Anaconda管理Python包
Anaconda集成了常用的扩展包，能够方便地对这些扩展包进行管理，比如安装和卸载包，这些操作都需要依赖conda。conda是一个在Windows、Mac OS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统，可以快速地安装、运行和更新软件包及其依赖项。
在Windows系统下，用户可以打开Anaconda Prompt工具，然后在Anaconda Prompt中通过命令检测conda是否被安装，示例命令如下。
>>> (base) C:\Users\admin>conda --version
conda 4.5.4一旦发现有conda，就会返回其当前的版本号。
注意：如果希望快速了解如何使用conda命令管理包，则可以在Anaconda Prompt中输入“conda -h”或“conda --help”命令来查看帮助文档。
conda命令的常见操作主要可以分为以下几种：
1.查看当前环境下的包信息
使用list命令可以获取当前环境中已经安装的包信息，命令格式如下。
conda list执行上述命令后，终端会显示当前环境下已安装的包名及版本号。
2.查找包
使用search命令可以查找可供安装的包，命令格式如下。
conda search --full-name 包的全名上述命令中，--full-name为精确查找的参数，后面紧跟的是包的全名。例如，查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装，示例命令如下。
conda search --full-name python3.安装包
使用install命令可以安装包。如果希望在指定的环境中进行安装，则可以在install命令的后面显示地指定环境名称，命令格式如下。
conda install --name env_name package_name上述命令中，env_name参数表示包安装的环境名称，package_name表示将要安装的包名称。例如，在Python3环境中安装pandas包，示例命令如下。
conda install --name python3 pandas如果要在当前的环境中安装包，则可以直接使用install命令进行安装，命令格式如下。
conda install package_name执行上述命令，会在当前的环境下安装package_name包。
若无法使用conda install命令进行安装时，则可以使用pip命令进行安装。值得一提的是，pip只是包管理器，它无法对环境进行管理，所以要想在指定的环境中使用pip安装包，需要先切换到指定环境中使用pip命令进行安装。pip命令格式如下。
pip install package_name例如，使用pip命令安装名称为see的包，示例如下。
pip install see4.卸载包
如果要在指定的环境中卸载包，则可以在指定环境下使用remove命令进行移除，命令格式如下。
conda remove --name env_name package_name例如，卸载Python3环境下的pandas包，示例命令如下。
conda remove --name python3 pandas同样，如果要想卸载当前环境中的包，可以直接使用remove命令进行卸载，命令格式如下。
conda remove package_name5.更新包
更新当前环境下所有的包，可使用如下命令完成。
conda update --all如果只想更新某个包或某些包，则直接在update命令的后面加上包名即可，多个包之间使用空格隔开，示例命令如下。
conda update numpy # 更新numpy包
conda update pandas numpy matplotlib # 更新pandas、numpy、matplotlib包注意：Miniconda是最小的conda安装环境，只包含最基本的Python与conda以及相关的必需依赖项。对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择，它只包含了最基本的库，其他的库需要自己手动安装。