一、fspecial()函数基本调用格式
通过在matlab的命令行窗口输入：help fspecial，可以查看到以下说明：
fspecial - 创建预定义的二维滤波器
此 MATLAB 函数 创建具有指定 type 的二维滤波器 h。一些滤波器类型具有可选的附加参
数，如以下语法所示。fspecial 以相关性核形式返回 h，该形式适用于 imfilter。
h = fspecial(type)
h = fspecial('average',hsize)
h = fspecial('disk',radius)
h = fspecial('gaussian',hsize,sigma)
h = fspecial('laplacian',alpha)
h = fspecial('log',hsize,sigma)
h = fspecial('motion',len,theta)
h = fspecial('prewitt')
h = fspecial('sobel')
总结一下fspecial函数有三种语法格式：
（1）h=fspecial(type)
（2）h=fspecial(type,para)
（3）h=fspecial(type,para,sigma)
其中type用于指定滤波器种类，para用于对具体滤波器种类添加额外的参数信息，sigma用于表示滤波器的标准差，单位为像素且默认值为0.5。
二、滤波器种类type说明
1、‘average’
'average’表示均值滤波，h = fspecial(‘average’,hsize)生成均值滤波器，参数hsize代表模板尺寸默认为3*3。
2、‘disk’
'disk’表示圆形区域均值滤波，h = fspecial(‘disk’,radius)生成圆形区域均值滤波器，参数radius代表区域半径默认为5。
3、‘gaussian’
'gaussian’表示高斯低通滤波， h = fspecial(‘gaussian’,hsize,sigma生成高斯低通滤波器，参数hsize代表模板尺寸默认为3*3，sigma用于表示滤波器的标准差，单位为像素且默认值为0.5。
4、‘laplacian’
'laplacian’表示拉普拉斯算子，h = fspecial(‘laplacian’,alpha)生成拉普拉斯滤波器，参数alpha用于控制算子形状，取值范围为[0 1]，默认值为0.2。
5、‘log’
'log’表示拉普拉斯高斯算子，h = fspecial(‘log’,hsize,sigma)生成拉普拉斯高斯滤波器，参数hsize代表模板尺寸默认为3*3，sigma用于表示滤波器的标准差，单位为像素且默认值为0.5。
6、‘motion’
'motion’表示运动模糊算子，h = fspecial(‘motion’,len,theta)生成运动模糊滤波器，参数len和theta表示摄像物体逆时针方向以theta角度运动了len个像素，len的默认值为9，theta的默认值为0。
7、‘prewitt’
'prewitt’为prewitt算子，用于边缘增强，无参数。
8、 ‘sobel’
'sobel’为sobel算子，用于边缘提取，无参数。
三、fspecial()函数应用实例
img = imread('football.jpg');
I1=imfilter(img,fspecial('average'),'replicate','same');
I2=imfilter(img,fspecial('disk',5),'replicate','same');
I3=imfilter(img,fspecial('gaussian',5,0.5),'replicate','same');
I4=imfilter(img,fspecial('laplacian',0.2),'replicate','same');
I5=imfilter(img,fspecial('log',5,0.5),'replicate','same');
I6=imfilter(img,fspecial('motion',20,30),'replicate','same');
I7=imfilter(img,fspecial('prewitt'),'replicate','same');
I8=imfilter(img,fspecial('sobel'),'replicate','same');
figure(1);
imshow(img);
figure(2);
subplot(241),imshow(I1);
title('均值滤波');
subplot(242),imshow(I2);
title('圆形区域均值滤波');
subplot(243),imshow(I3);
title('高斯低通滤波');
subplot(244),imshow(I4);
title('拉普拉斯算子');
subplot(245),imshow(I5);
title('拉普拉斯高斯算子');
subplot(246),imshow(I6);
title('运动模糊算子');
subplot(247),imshow(I7);
title('prewitt算子');
subplot(248),imshow(I8);
title('sobel算子');
实现效果：
（1）原始图像：
（2）通过各种滤波器处理过后的图像
