通过爬虫爬取一些图片

发布于:2023-01-18 ⋅ 阅读:(580) ⋅ 点赞:(0)


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目标

第一步:拿到子页面链接

总结:

爬虫的基本思路

详细思路:

如果有

如果没有


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本次文章全部从该网址爬取(doge)

【唯美壁纸】桌面壁纸唯美小清新_唯美手机壁纸_电脑桌面壁纸高清唯美大全 - 优美图库 (umei.cc)

目标

首先想要爬取图片,我需要在网站的首页中,找到子页面的链接(因为在首页中的图片为缩略图,不够高清doge),然后请求到子页面,。

也就是说,想要把大象。。。呸

想要下载该网站的图片(高清大图),需要三步,

第一步,在主页面中拿到每个图片的子页面链接

第二步,在子页面中找到真正的图片下载链接

第三步,下载图片

第一步:拿到子页面链接

def main_page():#定义一个函数
    with open("childPage.txt",mode="w") as f:#创建一个名为childPage.txt的文件
        for i in range(1,56):#规定爬取数量
            try:
                resp = requests.get(f"https://www.umei.cc/bizhitupian/we
imeibizhi/{i}.htm")
                # <meta http-equiv="Content-Type"
content="text/html; charset=utf-8" />
                resp.encoding = 'utf-8' # 处理中
⽂乱码, 这⾥要和⻚⾯上的charset对应
                main_page = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
                typeListDiv =
                main_page.find("div", attrs={"class":"TypeList"})
                main_a_list =typeListDiv.find_all("a")
                for main_a in main_a_list:
                href = main_a.get("href") #拿到某⼀个标签中xxx属性的值
                f.write(href)
                f.write("\n")
 print(f"https://www.umei.cc/bizhitupian/weimeibizhi/{i}.htm, 成功了!")
            time.sleep(0.5)
            except:
 
 print(f"https://www.umei.cc/bizhitupian/weimeibizhi/{i}.htm, 出错了")
            print(resp.text)
            break # 也可以记录下来, 供以后查错

第二步:获取到子页面信息,找到下载图片的图片路径

def child_page():
    with open("childPage.txt", mode="r") as
f:
    for line in f:
    line = line.strip()
    resp = requests.get(line)
    resp.encoding='utf-8'
    child = BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")
    div = child.find("div",
class_="ImageBody")
    img = div.find("img")
    if img:
        src = img.get("src")
        print(src)
    else:
        print(line, "没有图⽚")

第三步:下载图片

def download_img(src):
    with open("img/"+src.split("/")[-1],mode="wb") as f:
    resp = requests.get(src) # 下载图⽚
    f.write(resp.content) # 图⽚写⼊⽂件
    print(src, "down!")

最后运行时要把img文件设置为excluded,否则pycharm会很卡。

总结:

爬虫的基本思路

1、打开一个具体的网页

2、编写代码访问这个网页并访问数据

3、解析自己想要的数据

详细思路:

1、打开网页

2、查看网站源代码,并查找自己所需要的数据

如果有

这时候打开开发者模式,点击network。这个时候你会看到需要的数据刚好在第一个网址返回。最后编写代码爬取网页并使用xpath解析

如果没有

就打开开发者模式,点击network,刷新。这时并不能在第一个网站中就返回数据。这个时候数据是藏在其他的js等文件中。

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