智能音箱的五大核心技术

发布于:2023-07-27 ⋅ 阅读:(460) ⋅ 点赞:(0)

在很多人眼里依旧是新潮玩意的智能音箱往往具备智能家居声控中心和个人助理两大核心功能通过智能音箱可以实现对家居中的智能电器进行联网和语音控制,同样也可完成日常安排、订餐厅、叫车、阅读、翻译、通话等类似个人助理的功能。智能音箱的优势在于其能够通过语音实现“隔空操作”,在人们不方便使用手机或其他电子设备时提供帮助。这么方便好用的智能音箱,究竟是用了什么技术来解放我们的双手的呢?

 

智能音箱的五大核心技术

1.芯片技术

芯片厂商主要为智能音箱提供主控芯片、内存芯片、处理器芯片、音频芯片、通信芯片、电源系统管理芯片等,其中主控芯片作为主板的核心组成部分,优质的主控芯片可有效提升智能音箱音质,发挥音效设备及麦克风的最佳性能。目前为智能音箱提供芯片技术的主要有联发科、全志科技、瑞芯微、紫光展锐、高通、晶晨等厂商,除了主控芯片以外,还有数字功放芯片、音频 ADC 芯片、内存芯片、电源系统管理芯片、WIFI 蓝牙二合一芯片等。

 

2.麦克风阵列技术

麦克风阵列(以下简称麦列),是由一定数目的麦克风组成,用来对声场的空间特性进行采样并处理的系统。简单而言,使用麦列而非单个麦克风,是为了在用户距离音箱较远时,依然能够正常的收听用户的语音指令。

 

3.语音识别技术

语音识别的目的是将语音信号转化为文本。语音识别技术相对成熟。目前,基于近场信号的、受控环境(低噪声、低混响)下的标准音语音识别能够达到很的水平。该技术现阶段相对成熟,普遍近场识别率可以达到90%以上。行业技术龙头是科大讯飞,目前识别率可以达到97%。此外,腾讯、百度、思必驰等公司在识别率和技术实力上也都处于领先地位。

4.语义识别技术

智能音箱光能识别语音还不够,关键是要识别语义,能理解用户的意思才能提供更好的交互体验。语义识别技术发展的关键是数据量的收集与算法模型的构建,当收集到的数据量足够时,就能通过算法模型构建更复杂精确的建模,从而正确辨析语境和语义。目前该技术普遍存在误唤醒率高、连续对话功能不稳定、语义理解能力差等缺点,还存在很大的进步空间。

5.内容推荐算法

智能音箱的智能化还体现在能根据用户需求推荐内容,提高用户满意度。

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