2.8 修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数
一、简介
1.1 关系型数据库与非关系型数据库
1.1.1 概念
（1）关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
（2）非关系型数据库NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意思是“不仅仅是 SQL”，是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等）。主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached 等。
1.1.2 区别
（1）数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
（2）扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限个表，这都需要通过提高计算机性能来。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
关系：纵向 比如说硬件中添加内存
非关：横向 天然分布式
（3）对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
1.2 非关系型数据库产生背景
可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。
（1）High performance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
Mysql 高热数据——> redis
web—>redis—>mysql
CPU——>内存/缓存—>磁盘
1.3 redis 简介
Redis（远程字典服务器） 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
1.4 redis 优点
（1）具有极高的数据读写速度
（2）支持丰富的数据类型（如：key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Ordered Sets等）
（3）支持数据的持久化
（4）原子性
（5）支持数据备份
1.5 redis 快的原因
（1）Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/o等耗时操作。
（2）Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。
（3）采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。
二、安装
2.1 关闭核心防护
systemctl stop firewalld
setenforce 02.2 安装相关依赖
yum install -y gcc gcc-c++ make
2.3 解压软件包并进行编译安装
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
2.4 设置 Redis 服务所需相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh2.5 一直回车并手动设置以下内容
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server 
2.6 设置环境变量
把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/2.7 查看监听端口
当 install_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认监听端口为 6379
netstat -natp | grep redis
2.8 修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数
vim /etc/redis/6379.conf
2.9 重启redis并查看监听端口
2.10 redis 命令工具
（1）redis-server：用于启动 Redis 的工具
（2）redis-benchmark：用于检测 Redis 在本机的运行效率
（3）redis-check-aof：修复 AOF 持久化文件
（4）redis-check-rdb：修复 RDB 持久化文件
（5）redis-cli：Redis 命令行工具
2.10.1 redis-cli 命令行工具
语法：redis-cli -h host -p port -a password
-h ：指定远程主机
-p ：指定 Redis 服务的端口号
-a ：指定密码，未设置数据库密码可以省略-a 选项
若不添加任何选项表示，则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的redis 数据库
2.10.2 redis-benchmark 测试工具
redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。
基本的测试语法：redis-benchmark [选项] [选项值]。
-h ：指定服务器主机名。
-p ：指定服务器端口。
-s ：指定服务器 socket
-c ：指定并发连接数。
-n ：指定请求数。
-d ：以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k ：1=keep alive 0=reconnect 。
-r ：SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P ：通过管道传输<numreq>请求。
-q ：强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv ：以 CSV 格式输出。
-l ：生成循环，永久执行测试。
-t ：仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I ：Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。
（1）向 IP 地址为 192.168.133.10、端口为 6379 的 redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能。
redis-benchmark -h 192.168.133.10 -p 6379 -c 100 -n 100000
（2）测试存取大小为 100 字节的数据包的性能。
redis-benchmark -h 192.168.133.10 -p 6379 -q -d 100（3）测试本机上 redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能。
edis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
2.11 redis 数据库常用命令
（1）set：存放数据，命令格式为 set key value
（2）get：获取数据，命令格式为 get key
（3）keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、？等选项来使用。
127.0.0.1:6379> set k1 1
127.0.0.1:6379> set k2 2
127.0.0.1:6379> set k3 3
127.0.0.1:6379> set v1 4
127.0.0.1:6379> set v5 5
127.0.0.1:6379> set v22 5
127.0.0.1:6379> KEYS * #查看当前数据库中所有键
127.0.0.1:6379> KEYS v* #查看当前数据库中以 v 开头的数据
127.0.0.1:6379> KEYS v? #查看当前数据库中以 v 开头后面包含任意一位的数据
127.0.0.1:6379> KEYS v?? #查看当前数据库中以 v 开头 v 开头后面包含任意两位的数据
（4）exists 命令可以判断键值是否存在
127.0.0.1:6379> exists teacher #判断 teacher 键是否存在
(integer) 1 # 1 表示 teacher 键是存在
127.0.0.1:6379> exists tea
(integer) 0 # 0 表示 tea 键不存在
三、小结
3.1 关系数据库和非关系数据库总结
（1）非关系数据库
1）数据保存在缓存中，利于读取速度/查询数据
2）架构位置灵活
3）分布式、扩展性高
（2）关系型数据库
1）安全性高(持久化)
2）事务处理能力强
3）任务控制强
4）可以做日志备份、 恢复、容灾(能力更强一些)
3.2 数据存储流向总结
（1）非关系数据库
实例 ——>数据库——>集合——>键值对
非关系数据库不需要建数据库和集合(表)
（2）关系型数据库
实例 ——>数据库 ——>表(table) ——>记录行(rows)/数据字段(column) ——>存储到存储数据中
3.3 非关系型数据库产生背景总结
（1）High performance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
3.4 redis总结
redis 是一个关系型数据库 是一个开源基于内存上运行并且支持持久化，采用键值对(key-value)，分布式集群架构。
特点：读写速度快、支持丰富的数据类型、支持数据的持久化、操作方式原子性、支持数据备份 master-slave
快的原因：数据内存中的结构，避免在磁盘中操作，reids命令是核心模块（单线程）、I/O多路复用机制、能提高并发率。