排序之快速排序

发布于:2024-04-14 ⋅ 阅读:(16) ⋅ 点赞:(0)
代码
class Solution {
    public int[] sortArray(int[] nums) {
        merge(nums, 0, nums.length - 1);
        return nums;
    }
    private void merge(int[] nums, int l, int r){
        if(l >= r) return;
        // 随机选取主元
        int i = new Random().nextInt(r - l + 1) + l;
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[l];
        nums[l] = temp;
        int idx = sort(nums, l, r);
        merge(nums, l, idx - 1);
        merge(nums, idx + 1, r);
    }
    private int sort(int[] nums, int l, int r){
        int tmp = nums[l];
        int i = l;
        int j = r;
        while(i != j){
            while(nums[j] >= tmp && i < j){
                j--;
            }
            while(nums[i] <= tmp && i < j){
                i++;
            }
            if(i < j){
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[j];
                nums[j] = temp;
            }
        }
        nums[l] = nums[i];
        nums[i] = tmp;
        return i;
    }
}
过程

        先给出一个待排序的数组
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        上述代码有两个主要方法,merge和sort方法,首先进入的是merge方法,进入merge方法,if条件,l为0,r为nums.length-1,不满足条件,暂时不用看随机主元选取的下面四行代码,之后进入了sort方法,l为0,r为nums.length - 1。sort方法,首先将首个元素4的值赋值给了tmp,i为首元素下标,j为末尾元素下标。进入i!=j,进入while循环,内层第一个while循环查找比tmp小的元素对应的下标,第二个while循环查找比tmp大的元素的下标,显然,经过第一个while后,j指向元素5的下标,i指向元素3的下标,之后进入if判断,i<j,满足条件,交换下标i和下标j的元素,得到如下图所示结果。
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        第一次最外层while循环结束,此时,i指向3元素所在下标,j指向5元素所在下标,i!=j,继续。内层第一个while循环继续从5开始找比tmp(4)小的元素,j走到元素为1的下标位置,然后内层第二个while循环继续从3开始找比tmp(4)小的元素,走到下标1时,就停止了,原因在于while循环的第二个条件是i<j,此时i=j。走到if判断,i < j,显然i=j不满足条件。第二次外层循环结束,i=j,跳出最外层循环。此时,i和j都指向了元素1的下标。将nums[l]=nums[i],将元素为4修改为1,nums[i]=tmp,将元素为1修改为4。
        需要注意的是,内层两个循环不能调换顺序,如果调换顺序,就如上图所示,先从3开始找比tmp(4)大的元素,i会停在7的位置,之后从5开始找比tmp小的元素,但是由于要满足i<j,j也会停在7的位置,这就会导致跳出循环后,将元素4和元素7的位置进行调换,sort方法无法使得左侧序列都小于tmp,右侧序列都大于tmp。
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        sort方法结束,返回元素4所在的下标,经过一次sort方法,得到了左侧小于4的序列,和右侧大于4的序列。sort方法的作用就是将数组首元素放到排序后数组的正确位置。之后分别递归左右两侧,即[1,2,3]和[7,6,5]继续使用sort方法,看右侧,将7排序到正确位置,并返回对应下标,显然[7, 6, 5]整个序列进入sort方法后,内层第一个while循环找比7小的元素,j指向了末尾元素5的位置,第二个while循环,找比7大的元素,i最终会走到元素5的下标,if条件也不会满足。将nums[l] = nums[i],nums[i]=tmp,得到序列[5, 6, 7],返回元素7下标,递归7左侧[5,6],和右侧[],显然右侧递归进入下一个merge方法因为l>r(l为5的下标,r为7的下标,递归返回7的下标,就是r,进入mergel和r分别传入7的下标+1,7的下标,l肯定大于r)而递归停止。左侧[5,6],进入sort方法,第一个while循环,j从6开始找比5小的元素,j就走到元素5所在的下标,第二个while循环,i<j不满足这个条件,也不满足if条件,i还是指向元素5,最后nums[l]=num[i],nums[i]=tmp,l和i下标其实是一样的,都指向了5。sort方法结束,返回5所在下标,5左侧[],右侧[6],继续递归merge方法,左侧因为l>r(l为5的下标,r为6的下标,返回5的下标,进入mergel和r分别传入5的下标,和5的下标-1,l肯定大于r),右侧因为l==r(l为5的下标,r为6的下标,返回5的下标,进入mergel和r分别传入5的下标+1,和6的下标,l等于r),而导致递归停止。
        在merge方法中,进入sort方法之前,有一个随机主元操作,如果没有该四行代码,sort默认将数组首元素作为主元,将数组排序成左侧小于数组首元素,右侧大于数组首元素。上述四行代码则是随机从数组中选取一个元素作为主元,而不是一直都是默认数组首元素。

实战