1.报错内容
错误1： ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory
错误2：ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext’
2. 原因分析
python 、torch、mmcv版本兼容问题
3.解决方法
首先运行代码，查看torch版本
import torch
print(torch.__version__)
2.2.2+cu121" 表示 PyTorch 的版本号为 2.2.2，cuda为12.1
参考下面MMCV文档
MMdetection的环境相关，MMCV和PyTorch、CUDA版本对应
MMCV介绍
MMCV安装
如果上述都没有找到合适版本，则需要torch和cuda版本切换
这里我选用cuda11.3和torch1.11.0
torch和cuda安装命令：（选中一种即可）
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
对应版本mmcv安装命令如下：
pip install mmcv==2.0.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.11/index.html
3. 总结
（总结部分只适用于我自己的环境，上面是通用步骤）
环境：RTX4090、python3.8.x、pytorch1.11.0、cuda11.3、ubuntu20.04
torch和cuda安装命令
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
对应版本mmcv安装命令
pip install mmcv==2.0.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.11/index.html
完美解决截图：
