mysql笔记
数据库：DataBase 简称：DB 按照一定格式存储数据的一些文件的组合
数据库管理系统： DataBaseManagement,简称：DBMS 专门用来管理数据库中的数据，可以对数据库中的数据进行增删改查 常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle、MS SQLServer、DB2、sybase
SQL：结构化查询语言 通过编写SQL语句，由DBMS负责执行SQL语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作
SQL是一套标准，SQL在其他的数据库管理系统中也可以使用
三者之间的关系： DBMS--->通过执行SQL语句--->DB
登录MySQL:mysql -uroot -p***
常用命令：不区分大小写，不见分号不执行导入表格：source D:\MySQL\bjpowernode.sql退出：exit 查看数据库：show databases；
使用数据库：use 数据库名;查看数据库下的表：show tables；查看表中数据：select*from 表名；查看表的结构：desc 表名查看mysql数据库的版本号：select version（）；结束语句:\c查看当前使用的数据库： select database();
查看数据库：mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
4 rows in set (0.05 sec)
查看表中数据：select*from 表名；
mysql> select*from dept; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC |+--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+
mysql> select*from emp; +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ 14 rows in set (0.01 sec)
查看表的结构：desc 表名
mysql> desc dept; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | | | DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | | | LOC | varchar(13) | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.01 sec)
查看mysql数据库的版本号：select version（）；
mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.24 | +-----------+
查看当前使用的数据库：
mysql> select database(); +------------+ | database() | +------------+ | mysql | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)
数据库中最基本的单元是表：table
数据库中是以表格的形式表示数据的，比较直观任何一张表都有行和列：行（row）：被称为数据/记录列（column）：被称为字段
每个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性
SQL语句的分类：DQL：数据查询语言：select
DML：数据操作语言：insert增、delete删、update改（针对数据）
DDL：数据定义语言： 对表结构的增删改 create：新建，等同于增 drop：删除 alter：修改
TCL：事务控制语言：事务提交commit、事务回滚rollbackDCL：数据控制语言：授权grant、撤销权限revoke
简单查询语句：查询一个字段：select 字段名 from 表名；select、from都是关键字，字段名和表名都是标识符查询多个字段：select 字段名，字段名 from 表名； select* from 表名（查询表内的所有字段）
给查询的列起别名： select 字段原名 as 字段新名 from 表名 别名中有空格时，用引号进行标识 字段中可以使用表达式
mysql> select empno,ename as newename from emp where sal>3000; +-------+----------+ | empno | newename | +-------+----------+ | 7839 | KING | +-------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
同时给多个起别名
mysql> select empno as newempno,ename as newename from emp where sal>3000; +----------+----------+ | newempno | newename | +----------+----------+ | 7839 | KING | +----------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
别名中有空格
mysql> select empno,ename as "new ename" from emp where sal>3000; +-------+-----------+ | empno | new ename | +-------+-----------+ | 7839 | KING | +-------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
条件查询：不是将表中的所有数据都查出来，而是查询符合条件的
语法格式：select
字段1，字段2，字段3....
from
表名
where
条件；
条件分类：=等于、<>,!=不等号、< 小于、>大于、小于等于<=、大于等于>=、between....and 两者之间（闭区间，包含两端的值）、is null为null（is not null表示不为空）、and 并且、or 或者、in 包含、not取非、like模糊查询，%任意多个字符，_任意一个字符例如：名字中含有“O”的，“%O%”
名字以“K”结尾的，“%K”
名字以“T”开头的，“T%”
第二个字符是“R”的，“_R%”...
如果找名字中有“_”的，利用“_”进行转义：“%_%”
and和or同时出现，and的语句优先级比or高，会先执行and语句 排序： order by默认升序
order by desc 指定降序
双项指定排序：
先按照工资升序排列，工资相同时按照名字升序排列：
select
ename,sal
from
emp
where
sal>2000
order by
sal asc,ename asc;
mysql> select -> ename,sal -> from -> emp -> where -> sal>2000 -> order by -> sal asc,ename asc; +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | FORD | 3000.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +-------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)
相关用法：查询工资在2000到5000之间并且不住不为空的员工：
mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal between 2000 and 5000 and comm is null; +-------+---------+--------+ | ename | sal | deptno | +-------+---------+--------+ | JONES | 2975.00 | 20 | | BLAKE | 2850.00 | 30 | | CLARK | 2450.00 | 10 | | SCOTT | 3000.00 | 20 | | KING | 5000.00 | 10 | | FORD | 3000.00 | 20 | +-------+---------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)
查询工作岗位是manager和clerk的员工：
mysql> select ename,sal,job from emp where job="manager" or job="clerk"; +--------+---------+---------+ | ename | sal | job | +--------+---------+---------+ | SMITH | 800.00 | CLERK | | JONES | 2975.00 | MANAGER | | BLAKE | 2850.00 | MANAGER | | CLARK | 2450.00 | MANAGER | | ADAMS | 1100.00 | CLERK | | JAMES | 950.00 | CLERK | | MILLER | 1300.00 | CLERK | +--------+---------+---------+ 7 rows in set (0.00 sec)
查询工资大于2000并且工资编号为10或者20的员工：
mysql> select sal,ename,deptno from emp where sal>2000 and (deptno="10" or deptno="20"); +---------+-------+--------+ | sal | ename | deptno | +---------+-------+--------+ | 2975.00 | JONES | 20 | | 2450.00 | CLARK | 10 | | 3000.00 | SCOTT | 20 | | 5000.00 | KING | 10 | | 3000.00 | FORD | 20 | +---------+-------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select ename,sal from emp where sal in(1100,3000); +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | SCOTT | 3000.00 | | ADAMS | 1100.00 | | FORD | 3000.00 | +-------+---------+ 3 rows in set (0.01 sec)
模糊查询：
mysql> select ename,sal from emp where ename like "%l%"; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | ALLEN | 1600.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | MILLER | 1300.00 | +--------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
排序：
升序：
mysql> select ename,sal from emp where sal>2000 order by sal; +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +-------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)
降序：
mysql> select ename,sal from emp where sal>2000 order by sal desc; +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | KING | 5000.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | +-------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)
按照第二列排序：
mysql> select ename,sal from emp where sal>1100 order by 2; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | MILLER | 1300.00 | | TURNER | 1500.00 | | ALLEN | 1600.00 | | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +--------+---------+ 11 rows in set (0.00 sec)
找出薪资在1250到3000之间的员工信息并且按照薪资降序排列：
mysql> select*from emp where sal between 1250 and 3000 order by sal desc; +-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+ | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 | | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | +-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
数据处理函数：单行处理函数
单行处理函数特点：一个输入对应一个输出。
和单行处理函数相对的是多行处理函数。（多行处理函数特点：多行输入，对应一个输出）
常见的单行处理函数：
lower：转换成小写
upper：转换成大写
mysql> select lower(ename) from emp where sal>2000; +--------------+ | lower(ename) | +--------------+ | jones | | blake | | clark | | scott | | king | | ford | +--------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
substr:取子串（substr：被截取的字符串，起始下标，截取的长度，起始下标从1开始 ）
mysql> select substr(ename,2,3) from emp where sal>2000; +-------------------+ | substr(ename,2,3) | +-------------------+ | ONE | | LAK | | LAR | | COT | | ING | | ORD | +-------------------+ 6 rows in set (0.01 sec)
length：取长度
mysql> select length(ename) from emp where sal>2000; +---------------+ | length(ename) | +---------------+ | 5 | | 5 | | 5 | | 5 | | 4 | | 4 | +---------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
concat:字符串拼接
mysql> select concat(ename,empno) from emp; +---------------------+ | concat(ename,empno) | +---------------------+ | SMITH7369 | | ALLEN7499 | | WARD7521 | | JONES7566 | | MARTIN7654 | | BLAKE7698 | | CLARK7782 | | SCOTT7788 | | KING7839 | | TURNER7844 | | ADAMS7876 | | JAMES7900 | | FORD7902 | | MILLER7934 | +---------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
trim：去除的空格
mysql> select * from emp where ename=trim(' king');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
data_format:日期格式化
round：四舍五入：
mysql> select round(1234.567,1) from emp; +-------------------+ | round(1234.567,1) | +-------------------+ | 1234.6 | | 1234.6 | +-------------------+ 14 rows in set (0.01 sec) mysql> select round(1234.567,0) from emp; +-------------------+ | round(1234.567,0) | +-------------------+ | 1235 | | 1235 | +-------------------+ 14 rows in set (0.00 sec) mysql> select round(1234.567,-1) from emp; +--------------------+ | round(1234.567,-1) | +--------------------+ | 1230 | | 1230 | +--------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
select后面可以跟某个表的字段名也可以跟字面量/字面值（数据）：
mysql> select 'abc' as ABC from emp; +-----+ | ABC | +-----+ | abc | | abc | | abc | | abc | | abc | | abc | | abc | | abc | | abc | | abc | | abc | | abc | | abc | | abc | +-----+ 14 rows in set (0.01 sec)
rand():生成随机数：
mysql> select round(rand()*100) from emp; +-------------------+ | round(rand()*100) | +-------------------+ | 64 | | 33 | | 9 | | 45 | | 97 | +-------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
format：设置千分位
str_to_data:将字符串转换成日期
data_format:日期格式化
finull:可以将null转换成具体的数值
mysql> select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 from emp; +--------+-------------------------+ | ename | (sal+ifnull(comm,0))*12 | +--------+-------------------------+ | SMITH | 9600.00 | | ALLEN | 22800.00 | | WARD | 21000.00 | | JONES | 35700.00 | | MARTIN | 31800.00 | | BLAKE | 34200.00 | | CLARK | 29400.00 | | SCOTT | 36000.00 | | KING | 60000.00 | | TURNER | 18000.00 | | ADAMS | 13200.00 | | JAMES | 11400.00 | | FORD | 36000.00 | | MILLER | 15600.00 | +--------+-------------------------+ 14 rows in set (0.00 sec) case when then when then else and：：： mysql> select ename,sal,(case job when 'manager' then sal1.1 when 'clerk' then sal1.5 else sal end) as newsal from emp; +--------+---------+---------+ | ename | sal | newsal | +--------+---------+---------+ | SMITH | 800.00 | 1200.00 | | ALLEN | 1600.00 | 1600.00 | | WARD | 1250.00 | 1250.00 | | JONES | 2975.00 | 3272.50 | | MARTIN | 1250.00 | 1250.00 | | BLAKE | 2850.00 | 3135.00 | | CLARK | 2450.00 | 2695.00 | | SCOTT | 3000.00 | 3000.00 | | KING | 5000.00 | 5000.00 | | TURNER | 1500.00 | 1500.00 | | ADAMS | 1100.00 | 1650.00 | | JAMES | 950.00 | 1425.00 | | FORD | 3000.00 | 3000.00 | | MILLER | 1300.00 | 1950.00 | +--------+---------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
分组函数：多行处理函数
特点：输入多行，最终输出一行（5个）
count：计数
sum：求和
avg: 平均值
max：最大值
min：最小值
注意：分组函数必须先分组才能使用
如果没有分组，则整张表默认为一组
mysql> select count(sal) from emp; +------------+ | count(sal) | +------------+ | 14 | +------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> select max(sal) from emp; +----------+ | max(sal) | +----------+ | 5000.00 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> select min(sal) from emp; +----------+ | min(sal) | +----------+ | 800.00 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select avg(sal) from emp; +-------------+ | avg(sal) | +-------------+ | 2073.214286 | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select sum(sal) from emp; +----------+ | sum(sal) | +----------+ | 29025.00 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
分组函数使用过程中注意事项：
1>分组函数自动忽略null，不需要提前对null进行处理
mysql> select sum(comm) from emp; +-----------+ | sum(comm) | +-----------+ | 2200.00 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select count(comm) from emp; +-------------+ | count(comm) | +-------------+ | 4 | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
2>分组函数中count*和count+字段的区别
mysql> select count(*) from emp; +----------+ | count(*) | +----------+ | 14 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select count(comm) from emp; +-------------+ | count(comm) | +-------------+ | 4 | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
count+字段表示统计该字段下所有不为空的元素的总数
count：统计表中的总行数，只有某一行有一个数据，该行则在 count中有意义
3>分组函数不能直接使用在where子句中
4>所有的分组函数可以组合起来一起使用
mysql> select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp; +----------+----------+----------+-------------+----------+ | sum(sal) | min(sal) | max(sal) | avg(sal) | count(*) | +----------+----------+----------+-------------+----------+ | 29025.00 | 800.00 | 5000.00 | 2073.214286 | 14 | +----------+----------+----------+-------------+----------+ 1 row in set (0.01 sec)
分组查询：
意义：当需要对数据进行分组然后查询时，就会使用到分组查询
找出每个部门的最高薪资：
mysql> select max(sal) from emp group by job; +----------+ | max(sal) | +----------+ | 3000.00 | | 1300.00 | | 2975.00 | | 5000.00 | | 1600.00 | +----------+ 5 rows in set (0.01 sec)
select
···
from
···
group by
···
order by
···
以上关键字的顺序不能颠倒，执行顺序为：
1.from
2.where
3.group
4.select
5.order by
分组函数不能直接使用在where后：
分组函数必须先分组才能使用，where执行的时候，还没有分组，所以where后面不能出现分组函数
在一条select语句中，如果有group by 语句的话，select后面只能跟参加分组的字段，以及分组函数，其他的内容一律不能跟。
按照工作岗位，求各个工作岗位的工资和：
mysql> select job,sum(sal) from emp group by job; +-----------+----------+ | job | sum(sal) | +-----------+----------+ | ANALYST | 6000.00 | | CLERK | 4150.00 | | MANAGER | 8275.00 | | PRESIDENT | 5000.00 | | SALESMAN | 5600.00 | +-----------+----------+ 5 rows in set (0.01 sec)
可以对两个字段进行同时分组：
找出“每个部门，不同岗位”的最高薪资：
mysql> select deptno,job,max(sal)from emp group by job,deptno; +--------+-----------+----------+ | deptno | job | max(sal) | +--------+-----------+----------+ | 20 | ANALYST | 3000.00 | | 10 | CLERK | 1300.00 | | 20 | CLERK | 1100.00 | | 30 | CLERK | 950.00 | | 10 | MANAGER | 2450.00 | | 20 | MANAGER | 2975.00 | | 30 | MANAGER | 2850.00 | | 10 | PRESIDENT | 5000.00 | | 30 | SALESMAN | 1600.00 | +--------+-----------+----------+ 9 rows in set (0.00 sec)
having语句不能单独使用，不能替代where语句，必须和group by语句进行联合使用，使用having语句可以对分完组之后的数据进行进一步的过滤。
mysql> select deptno,max(sal) from emp where sal>2100 group by deptno; +--------+----------+ | deptno | max(sal) | +--------+----------+ | 10 | 5000.00 | | 20 | 3000.00 | | 30 | 2850.00 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select deptno,max(sal) -> from emp -> group by -> deptno -> having max(sal)>2100; +--------+----------+ | deptno | max(sal) | +--------+----------+ | 10 | 5000.00 | | 20 | 3000.00 | | 30 | 2850.00 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
在where无法满足需求时，再使用having语句：
找出每个部门的平均薪资，并显示平均薪资高于2100的
mysql> select
deptno,avg(sal)
from
emp
group by
deptno
having
avg(sal)>2100;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
+--------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
单表查询的符合语句：select
from
where
group by
having
order by
执行顺序：1.from2.where3.group by4.having5.select6.order by
从某张表中查询数据，先经过where条件筛选出有价值的数据，对有价值的数据进行分组，分组之后可以使用having继续筛选，select查询出来，最后进行排序输出。
找出每个工作岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500，除manager岗位之外，降序排列：
mysql> select job,avg(sal) from emp where job !='manager' group by job having avg(sal)>1500 order by avg(sal) desc; +-----------+-------------+ | job | avg(sal) | +-----------+-------------+ | PRESIDENT | 5000.000000 | | ANALYST | 3000.000000 | +-----------+-------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
查询结果去除重复记录，原表结构数据不会被修改：distinct
mysql> select distinct job from emp; +-----------+ | job | +-----------+ | CLERK | | SALESMAN | | MANAGER | | ANALYST | | PRESIDENT | +-----------+
distinct出现在两个字段前，是两个字段联合去除重复记录：
mysql> select distinct job,deptno from emp; +-----------+--------+ | job | deptno | +-----------+--------+ | CLERK | 20 | | SALESMAN | 30 | | MANAGER | 20 | | MANAGER | 30 | | MANAGER | 10 | | ANALYST | 20 | | PRESIDENT | 10 | | CLERK | 30 | | CLERK | 10 | +-----------+--------+ 9 rows in set (0.00 sec)
连接查询：
定义：链接查询是指从一张表中单独查询，指的是单独查询
从多张表中联合起来查询数据，被称为连接查询
连接查询的分类：
SQL92:92年出现的语法
SQL9999年出现的语法
根据表链接的方式分类：
内连接
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
忧外连接（右连接）
连接查询：
mysql> select ename,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno; +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | SMITH | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | JONES | RESEARCH | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | CLARK | ACCOUNTING | | SCOTT | RESEARCH | | KING | ACCOUNTING | | TURNER | SALES | | ADAMS | RESEARCH | | JAMES | SALES | | FORD | RESEARCH | | MILLER | ACCOUNTING | +--------+------------+ 14 rows in set (0.01 sec)
内连接之等值连接：
SQL92的语法：
mysql> select
e.ename,d.dname
from
emp e,dept d （表起别名）
where
e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
//inner 可以省略（表示内连接）
SQL99 的语法：select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno; where...(可以加后续的条件)
内连接之等值连接：条件不是一个 等值关系，称为非等值连接
找出每个员工的工资等级，显示员工的姓名、工资、工资等级：
mysql> select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; +--------+---------+-------+ | ename | sal | grade | +--------+---------+-------+ | SMITH | 800.00 | 1 | | ALLEN | 1600.00 | 3 | | WARD | 1250.00 | 2 | | JONES | 2975.00 | 4 | | MARTIN | 1250.00 | 2 | | BLAKE | 2850.00 | 4 | | CLARK | 2450.00 | 4 | | SCOTT | 3000.00 | 4 | | KING | 5000.00 | 5 | | TURNER | 1500.00 | 3 | | ADAMS | 1100.00 | 1 | | JAMES | 950.00 | 1 | | FORD | 3000.00 | 4 | | MILLER | 1300.00 | 2 | +--------+---------+-------+ 14 rows in set (0.00 sec)
内连接之自连接：
自连接的技巧：一张表看做两张表。
查询员工的上级领导，显示员工的名和对应的领导名
mysql> select ename,empno,mgr from emp;\ +--------+-------+------+ | ename | empno | mgr | +--------+-------+------+ | SMITH | 7369 | 7902 | | ALLEN | 7499 | 7698 | | WARD | 7521 | 7698 | | JONES | 7566 | 7839 | | MARTIN | 7654 | 7698 | | BLAKE | 7698 | 7839 | | CLARK | 7782 | 7839 | | SCOTT | 7788 | 7566 | | KING | 7839 | NULL | | TURNER | 7844 | 7698 | | ADAMS | 7876 | 7788 | | JAMES | 7900 | 7698 | | FORD | 7902 | 7566 | | MILLER | 7934 | 7782 | +--------+-------+------+ 14 rows in set (0.00 sec) mysql> select a.ename as '员工',b.ename as '领导' from emp a join emp b on a.mgr=b.empno; +--------+-------+ | 员工 | 领导 | +--------+-------+ | SMITH | FORD | | ALLEN | BLAKE | | WARD | BLAKE | | JONES | KING | | MARTIN | BLAKE | | BLAKE | KING | | CLARK | KING | | SCOTT | JONES | | TURNER | BLAKE | | ADAMS | SCOTT | | JAMES | BLAKE | | FORD | JONES | | MILLER | CLARK | +--------+-------+ 13 rows in set (0.00 sec)
外连接（右外连接）：又称作右连接
mysql> select e.ename,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno= d.deptno;
right表示将join关键字右边的这张表看做主表，并显示出主表的全部内容，在外连接中产生了主次关系。
+--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | SMITH | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | JONES | RESEARCH | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | CLARK | ACCOUNTING | | SCOTT | RESEARCH | | KING | ACCOUNTING | | TURNER | SALES | | ADAMS | RESEARCH | | JAMES | SALES | | FORD | RESEARCH | | MILLER | ACCOUNTING | | NULL | OPERATIONS | +--------+------------+ 15 rows in set (0.01 sec)
查询每个员工的上级领导，显示所有的员工和领导的名字：
mysql> select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名' from emp a left join emp b on a.mgr=b.empno; +--------+--------+ | 员工名 | 领导名 | +--------+--------+ | SMITH | FORD | | ALLEN | BLAKE | | WARD | BLAKE | | JONES | KING | | MARTIN | BLAKE | | BLAKE | KING | | CLARK | KING | | SCOTT | JONES | | KING | NULL | | TURNER | BLAKE | | ADAMS | SCOTT | | JAMES | BLAKE | | FORD | JONES | | MILLER | CLARK | +--------+--------+ 14 rows in set (0.00 sec)
多张表的连接：语法： select ... from a join b on a和b的连接条件 join c on a和c的连接条件 join d on a和d的连接条件
一条SQL中，内连接和外连接可以混合，都可以出现
例子：找出每个员工的部门以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资以及薪资等级：
子查询：定义：select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询
语法： select ..(select). from ..(select) where ..(select)
from子句中的子查询：注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表例子:找出每个工作岗位的平均工资的薪资等级：
mysql> select t.*,s.grade from (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t join salgrade s on t.avgsal between losal and hisal; +-----------+-------------+-------+ | job | avgsal | grade | +-----------+-------------+-------+ | ANALYST | 3000.000000 | 4 | | CLERK | 1037.500000 | 1 | | MANAGER | 2758.333333 | 4 | | PRESIDENT | 5000.000000 | 5 | | SALESMAN | 1400.000000 | 2 | +-----------+-------------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec)
union合并查询结果集：
1>select ename,job from emp where job='manager' or job='salesman';
2>select ename,job from emp where job in('manager','salesman');
union :
3>select ename,job from emp where job='manager'
union
select ename,job from emp where job='salesman';
上述三天语句查询结果相同，但union语句的效率更高，对于表连接来说，每连接一次新表，匹配的次数要满足笛卡尔积，成倍数增加。但是union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
union使用的注意事项：
在结果合并时，要求结果的列数相同列和列的数据类型相同
limit：作用：将查询的结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询当中。
示例：按照薪资排序，去除排名在前五的员工：
select ename，sal from emp order by sal desc limit 0,5;
完整用法：limit startindex,length，整体的起始下标从0开始。
注意：mysql中limit在order by之后执行
eg:取出工资排名在【3-5】名的员工，按照工资降序排列。
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc limit 2,3;（起始下标，长度） +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | SCOTT | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | +-------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
通用分页：
公式：limit （pageno-1）*pagesize,pagesize;
关于DQL语句的大总结：
查询语句：
select .. from ..where.. group by.. having.. order by..limit...;
执行顺序：from-where-group by - having - select-order by - limit
表的创建（建表）：DDL语句，包括create、drop、alter
建表的语法格式：
create table 表名（
字段名1 数据类型，
字段名2 数据类型，
字段名3 数据类型
）；表名：建议以t-或者tbl-开始，可读性强，见名知意。
关于mysql中的数据类型：
常见的数据类型：
varchar:可变长度的字符串，根据传入的数据长度，动态分配空间。可节省空间，但是速度慢。最长255
char：定长字符串，不管实际数据长度是多少，都会分配定长的空间存储数据。不需动态分配空间，但是速度快。最长255
int：数字中的整数型，等同java中的int.最长11
bigint：数字中的长整型，等同java中的long
float：单精度浮点型数据
double：双精度浮点型数据
date ：短日期类型
datetime：长日期类型
clob：字符大对象，最多可以存储4G的字符串
blob：二进制大对象，专门存储图片、声音、视频等流媒体数据。插入数据时需要使用IO流。
建表的语法格式：
create table 表名（
字段名1 数据类型，
字段名2 数据类型，
字段名3 数据类型
）；
创建一个电影信息表：
create table t_movie(
no bigint;
name varchar;
history clob;
playtime data;
time double;
image blob;
);
创建一个学生表：
学号、姓名、性别、年龄、邮箱地址 create table t_student( no int, name varchar(32), sex char(1), age int(3), email varchar(255) );
删除表： drop table t_student; 如果这张表存在的话删除：drop table if exists t_student;
insert语句语法格式： insert into 表名（字段名1，字段名2，字段名3） value（值1，值2，值3） ）；
在t_student表中插入数据： insert into t_student(no,name,sex,age,email) value(1111,jack,m,23,123@q.com);
字段名和值要一一对应！！！
mysql> insert into t_student(no,age,sex,name) value(1,12,'w','jack'); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> select*from t_student; +------+------+------+------+-------+ | no | name | sex | age | email | +------+------+------+------+-------+ | 1 | jack | w | 12 | NULL | +------+------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
注意：insert语句执行成功，必定会生成一条记录，未赋值的属性会自动赋值为NULL。
default可以进行默认赋值。
数字格式化：format
format（数字，格式）
日期：str-to-data：将varchar字符串转换成date类型
把字符串varchar转换成data的日期数据类型，通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，需要通过该函数将字符串转换成data。如果提供的日期字符串格式为%Y-%m-%d,则不需要使用函数，可自行转换。
mysql的日期格式： %Y年 %m月 %d日 %h 时 %i分 %s秒
insert into t_user(id,name,birth) value（1，‘zhangsan’,str_to_date('10-01-1990','%d-%m-%Y')）
date-format:将date类型转换成varchar字符串类型
date-format函数的使用：date-format（日期类型数据，‘日期格式’）
比如查询日期时使用
java中的日期格式：YYYY-MM-dd HH：mm:ss SSS
date和datetime两个类型的区别：
date是短日期：只包括年月日的信息
datetime是长日期：包括年月日时分秒信息
mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
在mysql中获取系统当前时间：
now()函数，可获取当前系统时间并带有时分秒信息
drop table if exists t_student; create table t_student(id int,name varchar(32), birth date,creat_time datetime); mysql> insert into t_student(id,birth,name,creat_time) value(21,'1990-10-01','w',now()); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from t_student; +------+------+------------+---------------------+ | id | name | birth | creat_time | +------+------+------------+---------------------+ | 1 | w | 1990-10-01 | NULL | | 21 | w | 1990-10-01 | 2022-06-20 00:25:46 | +------+------+------------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
修改update（DML语句）语法格式： update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，字段名3=值3...where 条件；
注意：没有条件限制会导致所有的数据全部更改。
mysql> select * from t_student; +------+------+------------+---------------------+ | id | name | birth | creat_time | +------+------+------------+---------------------+ | 1 | w | 1990-10-01 | NULL | | 21 | w | 1990-10-01 | 2022-06-20 00:25:46 | +------+------+------------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> update t_student set id=2,birth='2000=01-01',name='x' where creat_time=' 2022-06-20 00:25:46'; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from t_student; +------+------+------------+---------------------+ | id | name | birth | creat_time | +------+------+------------+---------------------+ | 1 | w | 1990-10-01 | NULL | | 2 | x | 2000-01-01 | 2022-06-20 00:25:46 | +------+------+------------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
注意：没有条件限制会导致所有的数据全部更改。
mysql> update t_student set name='abc'; Query OK, 2 rows affected (0.01 sec) Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 mysql> select * from t_student; +------+------+------------+---------------------+ | id | name | birth | creat_time | +------+------+------------+---------------------+ | 1 | abc | 1990-10-01 | NULL | | 2 | abc | 2000-01-01 | 2022-06-20 00:25:46 | +------+------+------------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
删除数据delete（DML）
语法格式：
delete from 表名 where；
注意：没有条件整张表都会删除！
mysql> delete from t_student where id=2; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from t_student; +------+------+------------+------------+ | id | name | birth | creat_time | +------+------+------------+------------+ | 1 | abc | 1990-10-01 | NULL | +------+------+------------+------------+ 1 row in set (0.00 sec)
注意：没有条件整张表都会删除！
mysql> delete from t_student; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from t_student; Empty set (0.00 sec)
insert一次可以插入多条语句：
mysql> insert into t_student (id,name,birth,creat_time) value (3,'zhangsan','1990-09-09',now()), (4,'zhangsan','1990-09-09',now()); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select* from t_student; +------+----------+------------+---------------------+ | id | name | birth | creat_time | +------+----------+------------+---------------------+ | 1 | lisi | 1990-01-20 | 2022-06-20 10:27:16 | | 2 | lisa | 1990-01-10 | 2022-06-20 10:32:38 | | 3 | zhangsan | 1990-09-09 | 2022-06-21 00:17:22 | | 3 | zhangsan | 1990-09-09 | 2022-06-21 00:17:53 | | 4 | zhangsan | 1990-09-09 | 2022-06-21 00:17:53 | +------+----------+------------+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
快速创建表：mysql> create table t_user2 as select *from t_student;
原理：将一个查询结果当做一张表新建，可以完成表的快速创建
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t_user; ERROR 1146 (42S02): Table 'mysql.t_user' doesn't exist mysql> select * from t_user2; +------+----------+------------+---------------------+ | id | name | birth | creat_time | +------+----------+------------+---------------------+ | 1 | lisi | 1990-01-20 | 2022-06-20 10:27:16 | | 2 | lisa | 1990-01-10 | 2022-06-20 10:32:38 | | 3 | zhangsan | 1990-09-09 | 2022-06-21 00:17:53 | | 4 | zhangsan | 1990-09-09 | 2022-06-21 00:17:53 | +------+----------+------------+---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
将查询结果插入到一张表中：
create table dept_bak as select *from dept; mysql> select * from dept_bak; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak select * from dept_bak; /将查询结果插入到表中/ mysql> select * from dept_bak; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ 8 rows in set (0.00 sec)
快速删除表中的数据：//删除表中的数据，以dept-bak为例：delete from dept_bak；//这种删除数据的方式比较慢
mysql> delete from dept_bak;Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from dept_bak;Empty set (0.00 sec)
delete语句删除数据的原理：属于DML语句
表中的书被删除，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放。
缺点：删除的效率比较低
优点：支持回滚，数据可恢复（删除之前使用start transaction;语句，删除之后使用rollback语句）
truncate语句删除数据的原理：属于DDL语句
删除数据的效率比较高，表被一次截断，物理删除
缺点：不支持回滚，数据不可恢复
优点：速度快、效率高
用法：truncate table dept_bak；
//删除表中的数据，但是表还在
删除表：drop table 表名；//不是删表中的数据，删除整个表
创建表过程中的约束：（*****）
约束，constraint
在创建表的时候，给表中的字段加上一些约束，来保证表中数据的有效性、完整性。
约束的分类：
非空约束：not null
唯一性约束：unique
主键约束：primary key(简称PK)
外键约束：foreign key(简称FK)
检查约束：check（mysql不支持，Oracle支持）
重点学习：
非空约束：not null
唯一性约束：unique
主键约束：primary key(简称PK)
外键约束：foreign key(简称FK)
/*XXX.sql这种文件被称为SQL脚本文件。SQL脚本文件中编写了大量的SQL语句。在执行脚本文件的时候，改文件中的所有SQL语句都会被执行！批量的执行SQL语句可以使用SQL脚本文件。
执行方式： source 绝对路径*/
非空约束：约束的字段不能为空NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null
);
insert into t_vip (id,name) values (1,'zhangsan');
insert into t_vip (id,name) values (2,'lisi');
mysql> source C:\Users\LENOVO\Desktop\vip.sql
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t_vip (id,name) value (1,'zhangsan');
mysql> insert into t_vip (id,name) value (2,'lisi');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select*from t_vip;
+------+----------+
| id | name |
+------+----------+
| 1 | zhangsan |
| 2 | lisi |
+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_vip (id) value (2);
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value
唯一性约束：unique唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL
mysql> create table t_vip( -> id int, -> name varchar(255) unique -> ); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> insert into t_vip (id,name) values (1,'zhangsan'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t_vip (id,name) values (2,'lisi'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
不能重复：mysql> insert into t_vip (id,name) values (3,'lisi');ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'lisi' for key 'name'但是可以为NULL：
mysql> insert into t_vip (id) values (3); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t_vip (id) values (4); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select*from t_vip; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | zhangsan | | 2 | lisi | | 3 | NULL | | 4 | NULL | +------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
name和email两个字段联合起来具有唯一性：
drop table if exists t_vip;create table t_vip( id int, name varchar(255) email varchar(255), unique(name,email)//没有添加在列（字段）的后面，成为表级约束。);
insert into t_vip (id,name,email) values (1,'zhangsan','zhansan@123.com');
insert into t_vip (id,name,email) values (2,'lisi','zhansan @123.com');
给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束。
not NULL只有列级约束，但是unique可以使用表级约束
not null和unique 可以联合使用，mysql中联合之后成为了主键约束primary key，但是Oracle中不可以：
create table t_st(
id int ,
name varchar(255) not null unique//不能重复，不能为空NULL
);
mysql> desc t_st;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(255) | NO | PRI | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
主键约束：primary key：
相关术语：
主键约束：是一种约束
主键字段：该字段上添加了主键约束
主键值：主键字段中的每一个值都叫做主键值
主键：主键值是每一行记录的唯一标识。用以区分记录和数据
注意：任何一张表都应该有主键，否则表无效！！！！
主键的特征：not null+unique 主键值不能为null不能重复
一个字段做主键叫做单一主键，两个或者多个字段联合做主键称为复合主键
主键只能有一个！！！！
主键值建议使用int bigint char等类型，不建议使用varchar类型。
主键除了单一主键和复合主键之外还有自然主键和业务主键
在mysql中有一种机制可以自动维护主键值：
drop table if exists t_st;
create table t_st(
id int primary key auto_increment,
name varchar (255));
insert into t_st(name) value ('lisi');
insert into t_st(name) value ('lisi');
insert into t_st(name) value ('lisi');
insert into t_st(name) value ('lisi');
insert into t_st(name) value ('lisi');
insert into t_st(name) value ('lisi');
insert into t_st(name) value ('lisi');
insert into t_st(name) value ('lisi');
insert into t_st(name) value ('lisi');
insert into t_st(name) value ('lisi');
select *from t_st;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | lisi |
| 2 | lisi |
| 3 | lisi |
| 4 | lisi |
| 5 | lisi |
| 6 | lisi |
| 7 | lisi |
| 8 | lisi |
| 9 | lisi |
| 10 | lisi |
+----+------+
10 rows in set (0.00 sec)
//自动递增机制
外键约束：foreign key,简称FK
外键约束：一种约束
外键字段：该字段添加上了外键约束
外键值：外键字段当中的每一个值
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
classno int primary key,
classname varchar(255)
);
create table t_student(
no int primary key auto_increment,
name varchar(255),
cno int ,
foreign key (cno) references t_class(classno)
);
insert into t_class(classno,classname) value(100,'yiban');
insert into t_class(classno,classname) value(101,'erban');
insert into t_student(name,cno) value('zhangsan',100);
insert into t_student(name,cno) value('lisi',100);
insert into t_student(name,cno) value('wangwu',100);
insert into t_student(name,cno) value('zhaoliu',100);
insert into t_student(name,cno) value('qm',100);
insert into t_student(name,cno) value('ag',101);
insert into t_student(name,cno) value('ttg',101);
insert into t_student(name,cno) value('es',101);
insert into t_student(name,cno) value('we',101);
mysql> select *from t_student;
+----+----------+------+
| no | name | cno |
+----+----------+------+
| 1 | zhangsan | 100 |
| 2 | lisi | 100 |
| 3 | wangwu | 100 |
| 4 | zhaoliu | 100 |
| 5 | qm | 100 |
| 12 | zhangsan | 100 |
| 13 | ag | 101 |
| 14 | ttg | 101 |
| 15 | es | 101 |
| 16 | we | 101 |
+----+----------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> select *from t_class;
+-------------+-----------+
| classno(pk) | classname |
+-------------+-----------+
| 100 | yiban |
| 101 | erban |
| 102 | erban |
+-------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
外键值可以为NULL：insert into t_student(name) value('chenxiao');
mysql> select *from t_student;+-------+----------+----------+| no(pk)| name | cno(FK) |+-------+----------+----------+| 1 | zhangsan | 100 || 2 | lisi | 100 || 3 | wangwu | 100 || 4 | zhaoliu | 100 || 5 | qm | 100 || 12 | zhangsan | 100 || 13 | ag | 101 || 14 | ttg | 101 || 15 | es | 101 || 16 | we | 101 || 17 | chenxiao | NULL |+-------+----------+----------+11 rows in set (0.00 sec)
存储引擎：存储引擎是mysql中特有的一个术语，其他数据库中没有，（oracle中有但是名字不一样）实际上存储引擎是一个表存储或者组织数据的方式，不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。
存储引擎展示：
show create table t_student;
mysql> show create table t_student;
+-----------+------------------------------+
| Table | Create Table |
+-----------+------------------------------+
| t_student | CREATE TABLE t_student (
no int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(255) DEFAULT NULL,
cno int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (no),
KEY cno (cno),
CONSTRAINT t_student_ibfk_1 FOREIGN KEY (cno) REFERENCES t_class (classno)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-----------+------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
给表添加/指定存储引擎：在建表的时候可以在最后的小括号的右边使用 ENGINE=InnoDB， ENGINE指定存储引擎，mysql默认为InnoDB CHARSET=latin1，CHARSET指定字符集，默认为latin1。使用：
create table t_tt( id int, name varchar(255) )engine=InnoDB default charset=gbk; mysql> insert into t_tt(id,name)value(1,'中国'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select *from t_tt; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 1 | 中国 | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
改变默认字符集，可以使用中文！！！！查看版本：
select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.7.24 | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查看当前版本下，mysql支持的存储引擎：命令：
show engines\G
********* 1. row *********
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
********* 2. row *********
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
********* 3. row *********
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
********* 4. row *********
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
********* 5. row *********
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
********* 6. row *********
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
********* 7. row *********
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
InnoDB存储引擎是mysql默认的存储引擎，同时是一个重量级引擎，支持数据库崩溃后的自动恢复机制。
关于存储引擎以及之后的事务部分可以后期缓慢了解