面试经典150题——两数之和 II - 输入有序数组

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力扣每日一题；题序：167

我的题解

方法一 哈希表

使用哈希表存储每个元素及其位置。
然后遍历过程中判断 哈希表中是否存在 target-numbers[i]，若存在，则直接将 当前位置+1 和 map.get(target-numbers[i]) 返回

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)。哈希表需要的空间

public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
    Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
    int n=numbers.length;
    for(int i=0;i<n;i++){
        map.put(numbers[i],i+1);
    }
    for(int i=0;i<n;i++){
        if(map.containsKey(target-numbers[i])){
            return new int[]{i+1,map.get(target-numbers[i])};
        }
    }
    return new int[]{-1,-1};
}

方法二 双指针

因为数组本身升序排序，所以可以使用双指针来解决。初始时，一个指针left指向开始位置，一个指针right指向结束位置。若numbers[left]+numbers[right]=target，则直接返回[left+1,right+1]；若大于则right–，因为只有right往左移才会使得和更小；若小于则left++，因为只有left往右移才会使得和更大。

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)

public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
    int n=numbers.length;
    if(n==2){
        return new int[]{1,2};
    }
    int left=0,right=n-1;
    while(left<right){
        int t=numbers[left]+numbers[right];
        if(t==target){
            return new int[]{left+1,right+1};
        }else if(t>target){
            right--;
        }else{
            left++;
        }
    }
    return new int[]{-1,-1};
}

方法三 双指针（二分查找优化）

因为数组本身升序排序，所以可以使用双指针来解决。初始时，一个指针left指向开始位置，一个指针right指向结束位置。
若numbers[left]+numbers[right]=target，则直接返回[left+1,right+1]；
若numbers[left]+numbers[mid]=target，则直接返回[left+1,mid+1]；
若numbers[left]+numbers[mid]>target则right=mid-1，因为只有mid往左移才会使得和更小；
若numbers[left]+numbers[mid]<target则left=mid+1，因为只有left往右移才会使得和更大。

时间复杂度：最好情况O(logN)，最坏O(N)
空间复杂度：O(1)

public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
    int left=0,right=numbers.length-1;
    while(left<right){
        int sum=numbers[left]+numbers[right];
        int mid=left+((right-left)>>1);
        if(sum==target)
            return new int[]{left+1,right+1};
        else if(numbers[left]+numbers[mid]>target)
            right=mid-1;
        else if(numbers[mid]+numbers[right]<target)
            left=mid+1;
        else if(sum>target)
            right--;
        else
            left++;
    }
    return new int[]{-1,-1};
}

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