应用经常需要处理用户的数据，并将用户的数据保存到指定位置，数据库是常用的数据存储工具，数据库是结构化信息或数据的有序集合，几乎所有的关系数据库都使用 SQL 编程语言来查询、操作和定义数据，进行数据访问控制，作为测试人员，掌握SQL语言是必要的。
我们一般对数据库的数据表进行增删改查的操作，以下是一些常用的SQL命令。
数据表增加数据
我们可以通过insert into语句向表中插入新记录
使用该命令有2种方式：
| 命令形式 | 描述 |
|---|---|
INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,...),(value1_2,value2_2,value3_2,...),...,(value1_n,value2_n,value3_n,...); |
无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可，但需要注意，被插入的表中有多少个字段（即列），则值就必须有多少个，且需要按照表字段排序进行赋值 |
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...) VALUES (value1,value2,value3,...),(value1_2,value2_2,value3_2,...),...,(value1_n,value2_n,value3_n,...); |
需要指定列名及被插入的值 ，column与value一一对应，即column1=value1，column2=value2 |
数据表删除数据
可以用DELETE命令删除指定的数据（工作中慎用，即使使用，必须检查where语句是否正确）
命令：DELETE FROM table_name WHERE xxx;
数据表修改数据
如果需要修改表中一些数据，可以使用UPDATE命令
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
数据表查询数据
数据表操作最多的就是查询了，即SELECT语句，
| 命令形式 | 描述 |
|---|---|
SELECT column1, column2, ... FROM table_name [where xxx]; |
查询table_name表符合xxx条件的数据的指定字段值 |
SELECT * FROM table_name [where xxx]; |
查询table_name表符合xxx条件的数据的所有字段值 |
函数
在SELECT语句中，经常会用一些函数对数据进行统计，常用函数如下：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
COUNT() |
返回符合条件的数据量 |
MAX() |
返回最大值 |
MIN() |
返回最小值 |
DISTINCT() |
在表中，一个列可能会包含多个重复值，该函数返回所在列去重后的所有值 |
ROUND() |
把数值字段四舍五入入为指定的小数位数 |
COUNT()
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）
| 函数 | 说明 |
|---|---|
SELECT COUNT(*) FROM table_name[where xxx]; |
返回表中符合where条件的数据的总量 |
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name[where xxx]; |
返回表中符合where条件的，且列column_name的值不为NULL的总量，类似于 SELECT COUNT(*) FROM table_name where column_name is not NULL[ and xxx]; |
SELECT COUNT(condition) FROM table_name[where xxx]; |
返回表中符合where条件，且满足condition!=null的数据量 |
SELECT COUNT(condition or NULL) FROM table_name[where xxx]; |
返回表中符合where条件，且满足condition的数据量 |
COUNT(*)和COUNT(column_name)
COUNT(condition)
前面说了，COUNT()函数是统计指定条件不为NULL的数据，所以对于SELECT COUNT(condition) FROM table_name[where xxx];语句，只要符合where条件的数据，在condition不为NULL，就会被统计进去，有几种比较常用的用法
我们有时会碰到COUNT(数字)的用法，因为统计指定条件不为NULL的数据，而数字肯定不是NULL，所以COUNT(数字)相当于统计符合where条件的数据量
另一种就是条件表达式，我们需要统计的数据量除了要符合where条件外，还需要符合指定条件
如下图所示，在COUNT()函数里加上了条件表达式，但是条件表达式需要注意的一点是：COUNT()函数是根据值是否为NULL去统计的，所以条件表达式要根据结果为NULL去判断，即如果条件表达式得到的结果是true或false，对于COUNT()函数来说，都是可统计的，因为true和false都不是NULL，所以如果需要统计符合条件的，可以在条件表达式后加上or NULL，如果前面的条件表达式为true时，不会走后面为NULL的设置，如果为false时，则会走后面为NULL的设置
注意：可能有人会有疑问，如果还需要符合指定条件，为什么不在where条件中加上，而是在count()函数中指定？因为有些查询可能比较复杂，比如需要从不同的维度去查询的时候，where条件会将数据范围固定在某些条件中，count()则可以在指定的符合where条件的数据范围中去统计不同维度的数据，具体按照实际需要去使用即可，如下：
如统计男性中grade>20和grade<=20的数据量
MAX()和MIN()
| 命令 | 使用说明 |
|---|---|
SELECT MAX(column_name) FROM table_name[where xxx]; |
传入的是列名，结果是返回指定列的最大值 |
SELECT MIN(column_name) FROM table_name[where xxx]; |
传入的是列名，结果是返回指定列的最小值 |
DISTINCT()
命令行：
SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name[ where xxx];
描述：将column1, column2, …等字段值均不重复的数据返回（即去重）
有时候DISTINCT()函数会和其他函数如COUNT()、SUM()一起使用
ROUND()
命令：
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM TABLE_NAME;
说明：将column_name列的数值按照指定小数位（decimals）四舍五入
LIMIT
命令行：
select * from table_name [where xxx] limit [offset，] rows
描述：用于限制查询结果返回的数量，常用于分页查询
- offset：偏移量，即从哪个位置开始，如果未提供，则默认从0开始（数据表查询结果的位置从0开始算），如果offset超过了符合where条件的数据量或表的总数据量，则结果返回为空
- rows：取行数量，即最多取多少行
注意：并不是所有的数据库都支持LIMIT，也不是所有支持LIMIT语法的数据库，其LIMIT的用法都一致
ORDER BY
命令行：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name [where xxx] ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;
描述：对结果集按照一个列或者多个列进行排序（默认升序排序）
- ASC：表示按升序排序。
- DESC：表示按降序排序。
分组查询GROUP BY和HAVING 子句
分组，即按照指定特征（列），将特征相同（字段值相同）的分为同一个组，不同的特征分为不同组，在数据表中，可以理解为按照某些列中，每一行数据的指定列的值进行区分，若这些列的值相同，则分为同一组，不相同，则不在同一个组。在用来分组的列上我们可以使用 COUNT()、 SUM()、MAX()等函数进行数据统计。
命令行：
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1;
注意，如果SQL语句里有where子句，GROUP BY是对where子句筛选后的数据进行分组，不是对整张表进行分组
有时候我们需要对分组后的数据进行过滤，则可以使用HAVING，HAVING是对分组后的数据进行过滤
命令行：
SELECT column_1, aggregate_function(column_2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_1,...,cloumn_n HAVING aggregate_function(column_xx)xxx;
EXISTS 运算符
命令行：
SELECT xx FROM table_name WHERE [not] EXISTS (SELECT xxx);
描述：EXISTS用于判断查询子句是否有记录，如果有至少一条记录存在返回 True，否则返回 False（如果where子句返回True，则显示该数据行，如果where子句返回False，则不显示该数据行）
如下图所示，select 1=2和select NULL都会返回1行记录，根据EXISTS子句如果有至少1条记录返回True，得到where子句一直为True，所有数据行被返回；由于select * from demo;返回了空集合（即1条记录都没有），所以EXISTS子句返回了False，即where子句一直为False，所以数据行都没有被返回。
根据上面的例子，可以很容易理解以下的例子：
JOIN子句
JOIN相关子句是用于将两个或者多个表结合起来，再进行相关操作
| 函数 | 说明 |
|---|---|
inner join |
内连接，以连接条件(on t1.column1=t2.column1)作为判断，如果column1对应的值在2个表中都有数值，则进行数据行连接并返回，如果在其中一个表中没有对应值，则不返回 |
left join |
左连接，以左表为核心进行连接，即以连接条件(on t1.column1=t2.column1)作为判断，如果左表的column1字段值在右表column1字段中有同样的值，则进行数据行连接并返回，如果在右表column1字段中有没有同样的值，则以右表所有字段值为NULL与左表对应数据行进行连接然后返回 |
right join |
右连接，以右表为核心进行连接，即以连接条件(on t1.column1=t2.column1)作为判断，如果右表的column1字段值在左表column1字段中有同样的值，则进行数据行连接并返回，如果在左表column1字段中有没有同样的值，则以左表所有字段值为NULL与右表对应数据行进行连接然后返回 |
操作符
IN和NOT IN
| 命令 | 说明 |
|---|---|
SELECT/UPDATE/DELETE xxx WHERE column IN (value1, value2, ...); |
指定列(column)的值要在IN指定的范围内 |
SELECT/UPDATE/DELETE xxx WHERE column NOT IN (value1, value2, ...); |
指定列(column)的值要不在IN指定的范围内 |
LIKE
命令：
SELECT/UPDATE/DELETE xxx WHERE column LIKE pattern;
描述：column列的值要模糊匹配指定模式
模式设置的有2个较常用的符号：
| 命令 | 说明 |
|---|---|
% |
匹配0个或多个字符 |
_ |
匹配一个字符 |
AS别名
别名，是为了让列名称或表名称的可读性更强，而给字段名称或表取的名称
给列名称取别名命令：SELECT column_name1 AS 别名1, column_name2 AS 别名2,... FROM table_name;
有时候一个SQL执行语句中有多张表，这个时候就需要给表取别名来增强可读性
给表取别名命令：SELECT 别名.column_name1, 别名.column_name2,... FROM table_name [as] 别名;
嵌套子查询
嵌套子查询可以简单理解为在where语句中嵌套了select语句
命令行：
SELECT/UPDATE/DELETE xxx WHERE column IN/=/like (select column from xxx [where xxx]);
注意：嵌套的select语句查询的结果集必须是指定列column的结果集
