✨✨✨学习的道路很枯燥，希望我们能并肩走下来!
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前言
本篇详细介绍了二分查找算法的使用，让使用者了解二分查找，而不是仅仅停留在表面， 文章可能出现错误，如有请在评论区指正，让我们一起交流，共同进步！
一. 二分查找算法介绍
二. 二分查找的题目解析
开始之前可以去总结部分被去看看模板，再结合题目理解
2.1 二分查找
思路：（模版1）正常的二分查找策略
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left <= right) {
int mid = (right - left) / 2 + left;
if (nums[mid] == target) return mid;
else if (nums[mid] > target) right = mid - 1;
else left = mid + 1;
}
return -1;
}
};2.2 在排序数组中查找元素的第一个位置和最后一个位置
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode）
思路：找第一个，用左区间端点查找（模版2），找最后一个，用右端点区间查找（模版3） 
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
//处理边界情况
if(nums.size() == 0) return {-1,-1};
int left = 0;
int right = nums.size()-1;
int first = 0;
// 1.二分左端点
while(left<right) //先找第一次的
{
int mid = (right - left)/2+left;
if(nums[mid] >= target)
{
right = mid;
}
else
{
left = mid +1;
}
}
//判断是否有结果
if(nums[left] != target) return {-1,-1};
else first = left; //标记一下左端点
// 2.二分右端点
left = 0,right = nums.size()-1;
while(left<right)
{
int mid = (right - left+1)/2+left;
if(nums[mid] <= target)
{
left = mid;
}
else
{
right = mid -1;
}
}
return {first,right};
}
};2.3 搜索插入位置
思路：左端区间查找 （右区间查找也行
class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size()-1;
if(nums[right]<target) return right + 1;
while(left < right)
{
int mid = (right - left)/2 + left;
if(nums[mid]>=target) right = mid;
else left = mid + 1;
}
return left;
}
};2.4 x的平方根
思路：右端区间二分查找法 
class Solution {
public:
int mySqrt(int x) {
if(x == 0) return 0; //处理边界情况
int left = 1, right = x;
while(left<right)
{
long long mid = (right - left + 1) /2+left; //防溢出
if(mid*mid<=x) left = mid;
else right = mid - 1;
}
return left;
}
};2.5 山峰数组峰顶的索引
思路：左或右端区间查找
class Solution {
public:
int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
int left = 1 ,right = arr.size()- 2;
while(left < right)
{
int mid = (right - left + 1) / 2 + left;
if(arr[mid]>arr[mid-1]) left = mid;
else right = mid - 1;
}
return left;
}
};2.6 寻找峰值
思路：左或右端点区间查找
右区间：
class Solution {
public:
int findPeakElement(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size()-1;
while(left < right)
{
int mid = (right - left) / 2 + left;
if(nums[mid]<nums[mid+1]) left = mid + 1;
else right = mid;
}
return left;
}
};2.7 寻找旋转数组中的最小值
153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - 力扣（LeetCode）
思路：左区间端点查找法
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size()-1;
int n = nums.size();
while(left<right)
{
int mid = (right - left)/2+left;
if(nums[mid]>nums[n-1]) left = mid + 1;
else right = mid;
}
return nums[left];
}
};2.8 点名
思路：左区间查找
class Solution {
public:
int takeAttendance(vector<int>& records) {
int left = 0, right = records.size()-1;
while(left<right)
{
int mid = (right - left)/2+left;
if(records[mid] == mid) left = mid + 1;
else right = mid;
}
//处理细节问题:最后一个位置缺少
return records[left] == left ? left+1 : left;
}
};三. 二分算法总结+模板
二分查找的策略基本上都是去找一个数，对应的有三种模版：正常的二分查找、左区间端点查找、右区间端点查找。其中正常的二分查找局限性比较大，必须得是升序且限制条件较多，大多数情况下不符合题意。最常用的就是左区间端点（关键是left会大跳跃，且目标位置在较大值区间的左边）和右区间端点法（关键是right会大跳跃，且目标位置在较小值区间的右边）。
图from：算法思想总结：二分查找算法-CSDN博客
总结
✨✨✨各位读友，本篇分享到内容是否更好的让你理解二分查找算法，如果对你有帮助给个👍赞鼓励一下吧！！
🎉🎉🎉世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。
感谢每一位一起走到这的伙伴，我们可以一起交流进步！！！一起加油吧！！