OSINT技术情报精选·2024年6月第1周
- 2024.6.11
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1、经合组织：《2024数字经济展望：第1卷,拥抱技术前沿》
经合组织近日发布《2024数字经济展望》报告第一卷，显示2013年至2023年间，经合组织国家的信息与通信技术行业的平均增长率为6.3%，是所分析的27个经合组织国家经济总量增长率的三倍左右。报告主要内容如下：
- 信息与通信技术行业在2023年保持了这一强劲表现，平均增长率为7.6%。在许多经合组织国家，2023年是信息和通信技术行业增长创纪录的一年，其中五个经合组织国家（包括英国、比利时、德国、奥地利和荷兰）2023年的增长率超过了10%。虽然所有经合组织国家的信息和通信技术部门在10年期间平均都呈现正增长，但表现最好和表现最差的国家之间存在10个百分点的差距。
- 在人工智能领域的投资和风险都在上升，但应用高度集中。例如，对生成式人工智能的投资已从2022年的13亿美元增长到2023年的178亿美元，与此同时，自2022年底以来，全球知名新闻机构报道的生成式人工智能事件和危害增加了53倍。人工智能的应用主要集中在信息和通信技术领域，2023年,在经合组织国家里,平均28%的信息和通信技术企业使用人工智能，高于其他任何领域。
- 探讨数字政策问题，包括虚拟现实等沉浸式技术中的隐私问题、无线连接的未来以及影响心理健康的负面网络行为（如网络欺凌）的增加。例如，自2017年以来，因使用社交媒体而导致日常运作困难和感觉不快乐的年轻人总体比例增加了49%，其中女孩的比例是男孩的两倍多。
经合组织秘书长马蒂亚斯•科尔曼（Mathias Cormann）表示，《2024年数字经济展望》报告第一卷提供了新的见解和数据，帮助政策制定者设计有效的政策，确保我们利用数字技术带来的机遇，同时管理相关风险和干扰。虽然云计算和物联网技术等技术已经广泛普及，但人工智能等依赖数据的技术的应用率仍然很低。要想更广泛地分享人工智能的好处，同时支持可持续、有韧性和包容性的增长，就必须提高在其他部门的普及率。
2、《2023~2024开放群岛开源社区数实融合引领场景创新：最佳案例优秀案例集》
近日，在2024数字中国数据要素市场建设与数据资产价值座谈会暨全国数据资产登记评价及价值服务研讨会（福州站）上，由开放群岛开源社区牵头撰写的《2023-2024开放群岛开源社区数实融合引领场景创新优秀案例集》正式对外发布，期待为产业链生态带来有益启示与借鉴。
数实融合作为“十四五”期间我国做强做优做大数字经济的重要任务，是我国构建新发展格局和推动高质量发展的新动能。2023年底，国家数据局等17个部门联合印发《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026年）》（以下简称“三年行动计划）”，以推动数据在重点行业和领域的深度应用，充分释放数据要素的乘数效应，赋能经济社会发展。三年行动计划聚焦于工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳十二个行业，加强各行业场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。
为此，开放群岛（Open Islands）开源社区联合中国电子技术标准化研究院、清华大学互联网产业研究院共同发起“数实融合引领场景创新”最佳案例征集活动，面向全国各地广泛开展优秀案例征集工作。截止2024年4月，共精选了46个案例，主要应用场景覆盖三年行动计划行业十二个，每个案例均围绕涉及技术、创新方向、应用效应等方面内容进行了介绍，综合展现了数据数据要素在流通交易中变革产业发展、赋能实体经济的效能。
通过整理收集的案例，开放群岛开源社区组织各案例提供单位共同编制完成了《2023-2024开放群岛开源社区数实融合引领场景创新优秀案例集》（以下简称“案例集”）。案例集旨在加强数实融合引领创新场景的交流，串联社区单位服务能力与业务需求，整合最具创新性及最具示范性的数实融合案例，加快推动新业态新模式的复制应用与推广。我们期望，这些优秀案例能给产业链生态带来有益的启示和借鉴。
3、头豹：《企业竞争图谱：2024年工厂自动化控制行业》
人口增长率和劳动力投入指数下降，制造业人工成本持续上涨，从而工厂自动化控制行业应运而生，机器替代人需求空间逐渐扩大，未来市场潜力大。中国工工厂自动化控制行业是推动工业制造业从低端向中高端升级转型的关键，也是智能制造产业链中最关键的核心零部件环节。但是，中国工厂自动化控制行业起步晚，包括PLC、变频器、伺服驱动、工业仪表仪器等核心设备技术大多被国际头部厂商掌握，“卡脖子”问题突出，导致中国市场被国际企业把控。目前，国产替代趋势明显，国产工控企业崛起，以汇川技术、中控技术等为代表头部国产厂商技术上加快推陈出新，在小型PLC、中压变频器、工控一体机、伺服驱动器等多个细分领域已经掌握核心技术，国产工厂自动化控制产品在本土市场的接受度越来越高，市场份额也相应快速增加。总体来看，中国工厂自动化控制市场将稳步增长，预计2023-2028年复合增长率为10.7%，到2028年市场规模达到4,476亿元。
4、国元证券：《国内大模型篇：生成式AI加速创新，国内厂商聚力突破》
这是一份关于生成式人工智能行业发展的研究报告，由国元证券的耿军军和王朗撰写。整体来看，报告强调了中国在生成式人工智能领域的快速发展和技术创新，以及市场对这些技术的高兴趣和活跃度。报告主要内容包括：
- 国内大模型发展回顾：自2022年11月ChatGPT问世以来，生成式人工智能在全球范围内迅速发展。中国各大高科技厂商、高校和创业团队纷纷推出自研大模型，形成了竞争激烈的“百模大战”局面。
- 国内大模型市场规模：中国大模型市场正在快速发展，2023年市场规模达到132.3亿元人民币，预计到2027年将突破600亿元，复合年均增长率预计为50.6%。
- 国内大模型产品访问量概况：2024年3-4月，百度的文心一言和百度文库AI功能访问量领先，Kimi (Moonshot) 访问量快速增长，排名第二，其他如秘塔AI搜索、360AI搜索等搜索类产品也表现突出。
- 国产模型技术创新：报告详细介绍了百度文心大模型、讯飞星火大模型、阿里通义大模型、华为盘古大模型、商汤日日新大模型、腾讯混元大模型等国内主要大模型的发展历程、技术创新和应用情况。
- Kimi智能助手：由月之暗面科技有限公司开发，支持长文本输入，具有强大的上下文理解能力，团队成员具有丰富的大模型研发经验。
- 其他重要进展：包括阶跃星辰、智谱AI、字节跳动豆包大模型等，这些模型在不同领域和应用场景中展现出强大的能力。
5、多鲸教育研究院：《2024教育智能硬件行业发展趋势报告》
多鲸教育研究院最近发布了《2024中国教育智能硬件行业发展趋势报告》，报告的主要内容包括：
- 行业发展历程：从1993年的小霸王学习机到2023年教育大模型的落地，教育智能硬件经历了从传统电子设备到AI赋能的多样化产品的发展。
- 市场现状：2024年，教育智能硬件市场规模已突破千亿元，受政策推动、需求迭代、技术升级和品类创新等多重因素影响。
- 十大发展趋势：报告梳理了教育智能硬件行业的十大发展趋势，包括产业发展进入多元阶段、商业模式转变、需求迭代、技术升级等。
- 行业典型企业剖析：分析了包括网易有道、猿辅导集团、科大讯飞等在内的五大典型企业，它们在教育智能硬件领域的创新实践和未来发展方向。
- 专家观点：多位行业专家对教育智能硬件行业的未来趋势、技术发展、个性化学习、教育数字化转型等方面提供了深入见解。
- 产品分类与市场分析：教育智能硬件按目标用户年龄和应用场景分类，分析了不同阶段的硬件发展和市场接受度。
- 技术发展：讨论了AI技术在教育硬件中的应用，包括知识图谱、自然语言处理等，并探讨了AIGC技术如何提升教育效率和效果。
- 商业模式转变：教育智能硬件的商业模式正从硬件功能型转向配套内容资源和增值服务型。
- 产业链分析：介绍了教育智能硬件产业链的上游、中游和下游，以及大模型时代下产品力的持续迭代。
- 市场预测：预测了2024年教育智能硬件市场规模将接近千亿元，并分析了学习平板、智能手表等产品的市场前景。
报告通过深入分析和专家观点，为教育智能硬件行业的未来发展提供了全面的视角和指导。
6、月狐数据：《2024生成式AI使用趋势研究报告》
月狐数据最近发布了《2024年生成式AI使用趋势报告》，其主要内容包括：
- 生成式AI技术发展：介绍了人工智能大模型技术的发展，特别是2022年后技术奇点的出现，以及AI大模型在企业竞争和规模化应用的进展。
- 生成式AI产品普及情况：用户对AI产品表现出高兴趣度，但实际使用比例较低，主要障碍包括难以找到入口、入门流程繁琐和学习成本高。
- 用户使用场景需求：用户期望生成式AI产品不仅是提升效率的工具，而是全能的助手和亲密伙伴，尤其在日常生活和娱乐场景中。
- 用户期望的AI功能：用户希望在高频刚需的应用中使用生成式AI，如搜索、生活服务和输入法等，同时对办公商务、教育学习等领域也有较高的需求。
- 多边能力的重要性：用户期望生成式AI产品具备全场景覆盖、高度拟人化和强创造力等能力。
- 互联网巨头AI产品对比：分析了百度等互联网企业在生成式AI产品和能力矩阵的建设，特别指出百度在各项能力上的突出表现。
- 典型企业案例分析：以百度为例，展示了其在移动生态和大模型技术落地方面的实力，以及在搜索、办公学习、内容创作等领域的应用。
- 生成式AI应用发展趋势：预测了AI技术发展将如何改变移动应用的使用，特别是搜索可能成为互联网生活的超级聚合入口。
- 报告说明：提供了数据来源、数据周期、数据指标说明、免责声明、报告其他说明和版权声明等信息。
- 关于月狐数据：介绍了月狐数据（MoonFox Data）的背景和服务，以及如何利用大数据能力提供市场洞察和商业决策支持。
报告通过分析生成式AI的使用趋势、用户需求和企业案例，提供了对当前和未来AI产品发展的深入见解。
7、电子信息产业发展研究院&赛迪(青岛)区块链研究院：《2023-2024中国区块链年度发展报告》
2023年我国区块链产业发展稳中有进，发展基础不断夯实，技术创新持续深入，应用深入融合各行各业。各地区贯彻落实国家部署，持续探索区块链在数据管理、分析应用、可信流通等方面的应用价值，深挖区块链应用场景，推动区块链在政务服务、司法存证、金融科技、民生优化、数字资产、能源低碳等领域落地，持续强化区块链在数字经济、数字社会、数字治理等方面的支撑作用，为数字中国建设提供强大动力。
为全面掌握2023年我国区块链技术创新和产业发展的整体态势，把握2024年我国区块链发展的最新动向，赛迪区块链研究院组织研究团队和专家力量，编撰形成了《2023-2024中国区块链年度发展报告》。在详细梳理我国区块链发展总体现状，围绕产业发展、技术创新、行业应用、标准制定、企业发展等维度逐一展开现状梳理和总结的同时，针对我国区块链发展面临的问题、未来趋势及建议给出精准分析和建议。
报告虽经过研究人员的严谨思考和不懈努力，但由于能力和水平所限，疏漏和不足之处在所难免，敬请广大读者和专家批评指正。
8、百度智能云&长江云：《2024面向AIGC的数智广电新质生产力构建白皮书》
近年来，AI技术对广电科技创新产生着深远的影响，推动了广电内容生产创新、用户体验优化、智慧广电建设和商业模式创新等多个方面的发展。湖北长江云新媒体集团以湖北广电传媒新基地建设为契机，通过规划云智一体的专有云平台来构建一个更完善的IT技术架构，并创新提出了“四步走”实施路径：
第一步 云智融合一体规划：结合“云”的弹性与灵活以及“智”的融合与创新，基于全国产化硬件和软件构建长江云“云智一体”专有云平台，在保障基础硬件、基础软件、应用软件、网络和信息安全领域全面自主可控的同时，以人工智能为引擎，为各业务场景提供全面的AI算子服务能力，提供集约化管理、高效率生产、统筹化升级等多方面的价值，加速长江云智能化战略落地；
第二步 快速上云高效迁移：面对IPTV自身业务以及关联软件、接口依赖的高复杂度，在3个月内实现了30多个IPTV核心应用的“0”改造和不中断业务迁移上云，主要涉及网络组网“0”改造，IP地址“0”改造，防火墙安全策略“0”改造等，相当于“开着飞机换引擎”，在保证业务连续性的同时更换了底层运行平台，在大规模核心业务迁移效率方面处于业界先进水平；
第三步 数智并进产品创新：基于长江云“云智一体”专有云平台充沛的IaaS算力和易用的PaaS产品，逐步完善AI中台和数据中台的技术调优并实现AIGC相关工具的高效自主研发，打造长江云极致性价比的异构算力和高效的AI开发运行能力，不仅可以实现更高效的数据处理和分析能力，还能提供更为精准、智能的决策支持，加速集团“上云”、“用数”到“赋智”转型；
第四步 聚焦场景产业融合：面向媒体、政府、文旅、教育和健康等多个垂直领域拓展新场景和新应用的深度融合研发，充分发挥云平台的“数智价值”，深入产业，聚焦场景，通过打造跨行业的标杆应用，助力集团业务实现破圈发展，不仅在传统领域巩固地位，更在新兴领域中拓展市场份额，为集团的长期发展奠定坚实基础。
长江云“云智一体”专有云平台建设不仅可以支撑长江云数字化和智能化战略更好落地和新质生产力的高质量发展，同时为广电单位平台上云提供可复制、可推广的技术方案和典型案例，从而持续推动AI技术在广电行业的应用与发展。
9、中国软件行业协会等：《2024十大央国企标杆案例集》
根据中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体规划布局》，到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展；到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。作为数字中国建设的主力军与中坚力量，央国企数字化转型进入关键时期。
本案例集收录的央国企数字化标杆案例，基于“2023第六届数字化转型与创新评选”活动结果精选而出，展示央国企数字化转型如何实现降本增效、优化服务，以及业务模式升级和创新等。“数字化转型与创新评选”由数字产业创新研究中心、锦囊专家、首席数字官联合全国20多家CIO组织机构、行业协会共同发起，设置案例组、产品组和人物组三大组别，以“公平、公正、公开”为原则，以“成熟度、创新性、应用成效、难度和复杂性、推广性”综合制定评审标准，由22位数字化领域知名专家学者，对入围企业进行多维度的评审和考核，并综合公众投票情况确定结果，已连续成功举办六届，累计参评企业超过6700家，涉及8900余个项目，50个领域。在本届评选中，案例组获奖企业以国有企业为主，占比高达58.93%，主要分布在制造、能源、通信和金融行业。
我们希望通过这些央国企数字化标杆案例的展示，能够为其他在数字化转型的道路上摸索前行的企业提供有益借鉴。最后，我们要感谢广大读者的关注和支持，也期待未来能够有更多优秀数字化案例加入到这个集合中来，共同推动数字化转型与创新的深入发展。
10、德勤&用友：《激活数智新动能,打造新质生产力：国资国企数智化转型白皮书》
以人工智能为代表的尖端技术，正在变革、重组生产要素。以智能制造、数字工厂、绿色工厂为代表的生产新模式，正在重塑传统产业的面貌。利用新兴数智技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。
向新向智向未来，加快培育新质生产力。新一轮国企改革深化行动的高效推进，离不开国资国企的数字化转型作为支撑。数字化转型已不是企业的“选修课”，而是关乎企业生存和长远发展的“必修课”，是企业高质量发展的重要引擎，是构筑国际竞争新优势的有效路径，也是构建创新驱动发展格局的有力抓手。
国有企业应增强推动数字化转型的责任感、使命感、紧迫感，凝聚共识、多措并举，助力经济高质量发展。国资国企数字化转型的动力，一方面来自政策的指引，另一方面也来自新技术迅速重塑行业、市场和规则的时代，全球竞争的外部压力。
与此同时，组织自身转型创新的内生需求也不断驱动国资国企开启数字化转型的进程。德勤研究表示，七成企业进行数字化转型的主要诉求在于提高内部管理效率、降低成本方面，半数以上企业通过数字化转型推出了新的产品和服务、新的商业模式或提升了客户体验。许多国有企业，尤其是近百家世界500强的国有企业在收入规模上，已经比肩世界一流；也正在全球产业话语权、生产运营效率及品牌形象等方面对标和赶超世界一流企业。国企抓住历史机遇，加速实现数字化转型，是重塑企业发展核心竞争力，培育世界一流企业的重要利器。
从用友视角来看，新时期，企业高质量发展的核心路径之一，就是要推进数智化转型，成为数智企业。以数字化为基础，智能化产生新价值的理念，以及数字和智能技术共同驱动的数智商业创新，数据驱动、智能运营的企业新范式。从德勤角度看，“数字化转型”是运用新兴技术重新想象商业、组织面向未来的一个发展过程，其不局限于新技术的实施和运作，更包括企业的战略、人才、商业模式乃至组织方式的全面转型。
11、IDC&百度智能云：《2024 AI原生应用生态白皮书：开创未来商业格局,探索大模型应用与生态的无限潜力》
生成式AI开辟商业新路径，提升体验并催生新的服务模式。在智能数字化优先的新时代背景下，生成式AI以其快速迭代的特性开辟了一条充满无尽可能的崭新商业路径。该技术不仅大幅提升个人与企业用户体验，实现内容创作、个性化服务的高效化与精准化，还在优化生产流程、催生新商业机会（如AI训练师、AI教育培训等）方面发挥了关键作用，助力企业在全球竞争中抢占战略先机的同时，释放出庞大的市场潜力与经济效益。IDC预计：2027年全球生成式AI市场规模将达1454亿美元；在中国，该市场规模将增至129亿美元，2023~2027年年复合增长率高达55.1%。
生成式AI的价值与挑战并存，构建或参与AI原生应用生态体系成为企业战略要务。生成式AI技术在赋予企业显著的效能提升与商业价值创造能力的同时，也带来了一系列待解决的风险与挑战，诸如对高性能计算资源的高需求、模型部署及优化的复杂度升高、数据管理的严谨要求提升、安全保障措施的周密布局难以保证以及紧跟技术革新步伐的的持续适应能力不足等。为化解这些难题，确保AI技术更稳健地与实体经济融合并协同发展，业界正积极推动由孤立的AI原生应用向健全完善的AI原生应用生态系统转型。IDC指出，这一生态系统的核心在于以AI大模型为核心支柱，通过开发和部署各类AI原生应用来串联产业链上的合作伙伴，创造新的服务模式，全产业链共同挖掘并实现商业潜能。此生态系统涵盖生态构建主体、关键合作创新者以及各行业参与者，且随着市场需求及环境的变化，对其中所有角色的功能定位和技术要求也在不断提升：
生态构建者须开放包容，与伙伴共筑协同繁荣之路：生态构建者在系统中发挥着核心作用，在生成式AI时代下需展现出更为开放包容的姿态，积极倡导并鼓励各合作伙伴及客户间形成紧密协同效应，各自发挥核心优势，共同砥砺前行，推动AI原生应用生态系统的繁盛壮大。
生态关键共创者须深思定位，深化合作以推动AI应用革新：生态关键共创者是生态系统中的重要合作伙伴，其角色定位不应止步于简单的“信息传递者”，而应深入挖掘自身潜力，进行战略性的思考与革新。通过与生态系统内部其他伙伴开展深度合作和资源共享，多方合力促进AI原生应用领域的深化拓展和技术进步，实现互惠互利的长远发展目标。
12、腾讯&AMD&创业邦：《深化AIGC教育应用,助力教育提质增效：2024教育企业高层交流会》
腾讯云等于最近联合发布了《深化AIGC教育应用,助力教育提质增效：2024教育企业高层交流会》报告。报告指出，数字科技发展聚焦于“人”和“场”两条主线，强调了数字化环境的完善对教育的重要性。AI大模型的多模态能力为教育带来个性化学习、智能知识问答等创新应用，同时引发AI与人类关系的讨论。报告还强调了算力在AI发展中的关键作用，并介绍了AMD在AI领域的技术创新和产品多样性。报告提出，教育创业者需要从教育核心价值出发，探索未来教育的可能性，包括创新人才培养模式。AIGC技术结合教育工具，如跳跳龙AI作文批改，展示了AI在个性化教学和降低教育成本中的潜力。展望未来，教育与AI的结合将更注重提升学习效率、激发创造性思维，并可能涉及跨学科的顶层设计。
报告的主要内容包括：
AIGC在教育行业的应用前景：讨论了AIGC技术如何为教育行业带来变革，包括教育形态、教学模式和智能硬件的潜在改变。
教育企业高层交流会：介绍了2024年4月26日在南京举办的教育企业高层交流会，该会议由腾讯云、腾讯教育联合AMD、创业邦举办，旨在促进教育企业家的交流和行业发展。
核心观点总结：
- 腾讯研究院智慧产业研究中心主任吴朋阳提出教育科技的创新应用趋势。
- 腾讯教育高级解决方案架构师周衍海讨论了如何结合大模型和AIGC能力提升教育企业的学习端和教研端。
- 伯索客户成功总监王鉴强调了AI技术在教育和协作体验中的作用。
- AMD公司中国区数据中心事业部高级产品经理李长林讨论了AI发展对算力的需求。
共创研讨：分享了不同教育企业如何利用AIGC技术进行创新的案例，包括：
- 跳跳龙AI的中文作文批改解决方案。
- 诚勤教育通过AI大模型提升辅导员对学生的关怀能力。
- 飚众教育在精准教学和生成式硬件方面的应用。
- 听说科技CEO崔海对AI在基础教育阶段的看法。
腾讯教育的愿景和服务：介绍了腾讯教育的愿景、价值主张以及基于"教育服务云、教育大模型、教育算力云"的三大核心能力，展示了腾讯教育在服务学校、教育机构和用户方面的成果。