树和森林的基本概念、二叉树转森林、以及树和森林的遍历
一、树和森林的基本概念
树(Tree) 是一种重要的非线性数据结构,由n(n≥0)个节点组成,其中有一个根节点和若干子树,这些子树又是若干树的集合。
森林(Forest) 是m(m≥0)棵互不相交的树的集合。也就是说,森林是由多棵树组成的集合。
二、二叉树转森林
将一棵二叉树转化为森林的过程如下:
- 删除二叉树的根节点:将根节点删除,二叉树会分成两棵子树。
- 将两棵子树分别作为森林中的两棵树:删除根节点后,左子树和右子树分别成为森林中的两棵树。
具体步骤如下:
- 选择一个节点作为根,将其左子树的根节点的右子树作为第一棵树,右子树的根节点的左子树作为第二棵树。
- 重复该过程直到处理完所有节点。
三、树和森林的遍历
树和森林的遍历方法主要包括深度优先遍历和广度优先遍历。
深度优先遍历(Depth First Traversal):包括先序遍历、中序遍历和后序遍历。
先序遍历(Preorder Traversal):
- 过程:访问根节点 -> 先序遍历左子树 -> 先序遍历右子树
- 代码实现:
void preorderTraversal(TreeNode *root) { if (root) { printf("%d ", root->data); preorderTraversal(root->left); preorderTraversal(root->right); } }
中序遍历(Inorder Traversal):
- 过程:中序遍历左子树 -> 访问根节点 -> 中序遍历右子树
- 代码实现:
void inorderTraversal(TreeNode *root) { if (root) { inorderTraversal(root->left); printf("%d ", root->data); inorderTraversal(root->right); } }
后序遍历(Postorder Traversal):
- 过程:后序遍历左子树 -> 后序遍历右子树 -> 访问根节点
- 代码实现:
void postorderTraversal(TreeNode *root) { if (root) { postorderTraversal(root->left); postorderTraversal(root->right); printf("%d ", root->data); } }
广度优先遍历(Breadth First Traversal):层次遍历
- 过程:按照层次从上到下、从左到右依次访问各节点
- 代码实现:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_QUEUE_SIZE 100 typedef struct TreeNode { int data; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; typedef struct { TreeNode *data[MAX_QUEUE_SIZE]; int front; int rear; } Queue; void initQueue(Queue *q) { q->front = q->rear = 0; } int isQueueEmpty(Queue *q) { return q->front == q->rear; } void enqueue(Queue *q, TreeNode *node) { if ((q->rear + 1) % MAX_QUEUE_SIZE == q->front) { printf("Queue is full\n"); return; } q->data[q->rear] = node; q->rear = (q->rear + 1) % MAX_QUEUE_SIZE; } TreeNode* dequeue(Queue *q) { if (isQueueEmpty(q)) { printf("Queue is empty\n"); return NULL; } TreeNode *node = q->data[q->front]; q->front = (q->front + 1) % MAX_QUEUE_SIZE; return node; } void levelOrderTraversal(TreeNode *root) { if (!root) return; Queue q; initQueue(&q); enqueue(&q, root); while (!isQueueEmpty(&q)) { TreeNode *node = dequeue(&q); printf("%d ", node->data); if (node->left) enqueue(&q, node->left); if (node->right) enqueue(&q, node->right); } }