秋招突击——6/24——复习{完全背包问题——买书，状态转换机——股票买卖V}——新作{两数相除，LRU缓存实现}

引言

• 今天知道拼多多挂掉了，难受，那实习就是颗粒无收了。整的我有点失神，难受，可能后面的日子不好过吧，没什么钱了，然后奖学金评定不一定能够评上！

• 后续好好准备秋招吧，实习暂时算是告一段落了，也不再去想了，加油吧！

• 其实本来主管面就面的不好，我不应该在报什么希望，怀疑会出现像二面一样的情况，觉得免得不好，但是最终给你过了，不可能的！那种毕竟是少数吧！兄弟，加加油吧！我尽力就好了！不要再难过了！

• 不要总是心存侥幸 ，还是得脚踏实地，尽可能完成自己的计划。

复习

完全背包问题——买书

• 上一次分析链接
• 二维背包问题
• 第一次讲买药的背包问题

思路分析

• 这里暂时没有理解那个转换公式，还是使用传统的分析方式再写一遍！

个人实现

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1010,M = 5;
int p[M] = {0,10,20,50,100};
int n,f[5][N];


int main(){
    cin>>n;
    f[0][0] = 1;
    for (int i = 1; i <= 4; ++i) {
        for (int j = 0; j <= n; ++j) {
            for (int k = 0; k * p[i] <= n; k ++) {
                f[i][j] +=f[i - 1][j - k * p[i]];
            }
        }
    }
    cout<<f[4][n];
}

状态转换机——股票买卖V

状态机模型已经做过几道题目了，具体链接如下

• 状态机——股票买卖
• 之前还做过大盗阿福，但是没有了，不过无所谓。
• 上一次的思路分析

个人实现

• 状态转换机的关键是确定有哪几种状态，然后确定状态转移方程，也就是确定了动态规划的方程，最终确定最终的结果。

• 这道题和之前的题目，有不同，没有了限定股票交易次数，所以需要重新考虑一下

• 这里去除了一个维度，但是有一个问题，这个冷冻期应该怎么处理，感觉像我下面这样处理有问题。然后这里有多重情况，应该怎么计算？先试试看吧，先这样写吧，冷冻期不能执行任何操作！

这里有一个问题，如果某一个状态选中了对应的值，那么上一个状态就会影响下一个状态，这就不满足动态规划的基本要求了！

• 暂时只能写成这样了，关于冷冻状态还不知道怎么处理！

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 10010,D = -1;//定义D状态表示冷冻状态
int f[N][2];  // 0表示没有持有股票，1表示持有了股票
int w[N],n;


int main(){
    cin>>n;
    for (int i = 1; i <= n + 1; ++i) {
        cin>>w[i];
    }

    // 向后进行遍历
    memset(f, size(f),INT_MIN);
    for (int i = 1; i <= n + 1; ++i) {
        f[i][0] = max(f[i - 1][0],f[i - 1][1] - w[i]);
        f[i][1] = max(f[i - 1][1],f[i - 1][0] + w[i]);
    }
    
    // 返回最终结果
    cout<<f[n + 1][0];
}

参考实现

• 条件是否满足，是自动判断的，然后自动转移的。

• 这里的思路和我分析的差不多，但是我缺了两部，一个是确定状态机的出口，还有就是状态机的入口。
• 这里根据这个再重写一下哈，还是自己的想法不够理智，没有自信。根源在于对立理论的未知，始终觉得不够！

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <limits.h>
using namespace std;

const int N = 100010;//定义D状态表示冷冻状态
int f[N][3];  // 0表示没有持有股票，1表示持有了股票
int w[N],n;


int main(){
    cin>>n;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        cin>>w[i];
    }

    // 向后进行遍历
//    memset(f, INT_MIN,size(f));
    f[0][0] = f[0][1] = INT_MIN;
    f[0][2] = 0;// 定义入口状态
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        f[i][0] = max(f[i - 1][0],f[i - 1][2] - w[i]);
        f[i][1] = f[i - 1][0] +w[i];
        f[i][2] = max(f[i - 1][1],f[i - 1][2]);
    }

    // 返回最终结果
    cout<<max(f[n][1],f[n][2]);
    return 0;
}

新作

两数相除

• 题目链接

个人实现

• 有以下几个考虑到东西
  • 原来的数据是int类型的，但是INT_MIN的绝对值是比INT_MAX大一的，所以要使用long long进行存储，防止溢出。
  • 使用移位运算的增加运算效率，进而增加运算效率
  • 保存不同倍数的样本，然后直接比较大小。

#include <iostream>
#include <limits.h>
#include <vector>
using namespace std;

int divide(int x ,int y){
    // x / y
    typedef long long LL;
    vector<LL> exp;
    LL a = abs((LL)x),b = abs((LL)y),res = 0;
    for (LL i = b; i <= a; b += b) exp.push_back(i);

    // 判定符号
    int is_minus = 1;
    if ((x < 0 && y > 0) || (x > 0 && y < 0)) is_minus = -1;

    // 然后从大到小进行遍历，保证结果的相似性
    for (int i = exp.size() - 1; i >= 0 ;i --) {
        if (a >= exp[i]) {
            a -= exp[i];
            res += 1ll << i;
        }
    }

    if (res >= INT_MAX) return INT_MAX; 
    if (res <= INT_MIN) return INT_MIN;
    if (is_minus == -1) return 0 - res;
    return res;
}


int main(){
    cout<<divide(10,3);
}

• 写的还是蛮快的，基本思路都是对的，然后忘记了取绝对值，还有就是移位运算使用了i，不是使用1进行移位运算的。

新作LRU缓存实现

• 题目链接
• 这道题是今天的面试题，难顶，我居然没有写出来，等会得好好再写一遍，有很多方法都没有写出来。

个人实现

• 这道题我就不卡时间了，在面试中，这道题我没有想出来，但是就算按照我的方法，还有很多东西，我自己都实现不了，这里实现以下我的方法。或者说，将我的东西进行查漏补缺一下，还是有很多东西不会。

• • 感觉这里要实现双向链表和Hashtable的结合体，通过hashtable来实现get和put函数的O（1）访问，通过双向链表来实现对应的最近最久未访问的优先级。

• 下面这两个方法得好好背背，使劲背背，不然太难受了！

unordered_map相关

count方法相关

map.count(key)

• 1表示元素存在
• 0表示元素不存在

删除元素
map.erase(key) //直接删除对应的元素

#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;

int main(){
    unordered_map<int,int> s;
    // 添加元素
    s[1] = 1;
    s[2] = 1;
    s[3] = 1;
    s[4] = 1;

    // 获取map的元素个数
    cout<<s.size()<<endl;

    // 删除特定的元素
    s.erase(1);
    for (auto i : s) {
        cout<<i.first<< "  " <<i.second<<endl;
    }

    // 访问特定的元素
    cout<<s[3]<<endl;
    cout<<s[6]<<endl;  // 访问不存在的元素，默认会返回为零

    // count方法测试
    // 元素不存在就返回0，元素存在就返回1
     cout<<"元素存在："<<s.count(3)<<endl;
     cout<<"元素不存在："<<s.count(16)<<endl;

}

priority_queue相关

声明一个自定义排序函数的优先队列

• 这个声明自定义一个比较函数的方法，写法比较特殊，所以需要的好好背一下，认真记录一下哎。

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

// 使用结构体声明
struct CustomCompare{
// 两个括号
    bool operator()(const int& lhs, const int& rhs) const{
        return lhs > rhs;
    }
};

int main(){
	// 指定中间体，以及对应的比较函数的
    priority_queue<int ,vector<int> ,CustomCompare> s;
    s.push(6);
    s.push(2);
    s.push(3);

    while(!s.empty()){
        cout<<s.top()<<endl;
        s.pop();
    }
}

• 其他的就跟队列差不多，所以这里需要好好记录一下哎！！

参考实现

• 修改每一个key-value的时间戳，然后能够一瞬间找到最小的元素===》使用双链表实现
  • 使用双链表进行排序，实现这种方式。
• 整体的实现方式和我的想的差不多，还是要重视一下怎么实现。
• 下面贴一下y总的代码实现思路。

class LRUCache {
public:
    struct Node {
        int key, val;
        Node *left, *right;
        Node(int _key, int _val): key(_key), val(_val), left(NULL), right(NULL) {}
    }*L, *R;
    unordered_map<int, Node*> hash;
    int n;

    void remove(Node* p) {
        p->right->left = p->left;
        p->left->right = p->right;
    }

    void insert(Node* p) {
        p->right = L->right;
        p->left = L;
        L->right->left = p;
        L->right = p;
    }

    LRUCache(int capacity) {
        n = capacity;
        L = new Node(-1, -1), R = new Node(-1, -1);
        L->right = R, R->left = L;
    }

    int get(int key) {
        if (hash.count(key) == 0) return -1;
        auto p = hash[key];
        remove(p);
        insert(p);
        return p->val;
    }

    void put(int key, int value) {
        if (hash.count(key)) {
            auto p = hash[key];
            p->val = value;
            remove(p);
            insert(p);
        } else {
            if (hash.size() == n) {
                auto p = R->left;
                remove(p);
                hash.erase(p->key);
                delete p;
            }
            auto p = new Node(key, value);
            hash[key] = p;
            insert(p);
        }
    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */

作者：yxc
链接：https://www.acwing.com/activity/content/code/content/405014/
来源：AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

自己复现

• 时间太晚了，大概思路整对了就行了，明天抽空再做一下，这里给一个半吊子的。

#include <iostream>
#include <queue>
#include <unordered_map>
using namespace std;

class LRUCache {
public:
    struct Node{
        int key,value;
        Node* l;
        Node* r;
        Node():key(-1),value(-1),l(nullptr),r(nullptr){};
        Node(int k,int v):key(k),value(v),l(nullptr),r(nullptr){};
    }*L,*R;  // 定义两个伪端点
    int n;
    unordered_map<int ,Node* > s;

    LRUCache(int capacity) {
        n = capacity;
        L = new Node();
        R = new Node();
        L->l = R;
        R->r = L;
    }

    void remove(Node* t){
        // 删除非两端端点的插入方法，这里删除特定的元素

    }

    void insert(Node* t){
        // 直接在最末尾段插入元素

    }

    int get(int key) {
        // 查看元素是否存在
        if(s.count(key) == 1){
            // 元素存在,返回对应的值
            int res = s[key]->value;
            remove(s[key]);
            insert(s[key]);
            return res;
        }else{
            // 元素不存在的话，直接返回-1
            return -1;
        }
    }

    void put(int key, int value) {
        // 判定元素的是否存在，
        if (s.count(key) == 1){
            s[key]->value = value;
            remove(s[key]);
            insert(s[key]);
        }else{
            // 元素不存在，直接加入
            // 判定是否爆表
            auto p = new Node(key,value);
            if (s.size() >= n){
                s.erase(L->r->key);  //删除元素并添加的
                s[key] = p;
                // 插入对应的元素
            }
        }
    }
};

int main(){
   
}

总结

• 其实之前的面试已经体现出我有一个很大的问题了，就是不会的语言的基础特性，无论是java还是C++，都是没背过，今天的面试应该也是要凉的，因为很多基础的特性都不会，没有了解过。这里只是知道怎么用，但是还远远不够，所以需要好好背一下！后面这部分东西，要抓紧了解！
• pdd，我永远的痛呀，秋招应该不会去的，因为有竞业协议，进去了毕竟职业生涯就终结了。不想了，继续看吧。