索引的使用
同一条数据在未创建索引的情况下耗时：
nick字段是未创建索引的
select * from t_user WHERE nick = '邹丽';
SHOW PROFILES;耗时为：
user_account字段创建了唯一索引
select * from t_user WHERE user_account = '13781945844';
SHOW PROFILES;查询耗时为：
当然以上的对比仍然是在表数据量较小的情况下，当表的数据量逐渐增多，创建索引的数据查询耗时是要远低于未创建索引的耗时。
索引失效
如果索引了多列(联合索引)，要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳过了某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。
展示如下：
查看该表索引
show index FROM t_user;
可以看到为nick， authority，score这三个字段创建了联合索引，且创建顺序为nick，authority额，score。
按照索引正常查询
SELECT * from t_user WHERE nick = 'PIS' and authority = '1' and score = '11'查看结果
查看索引覆盖情况
EXPLAIN SELECT * from t_user WHERE nick = 'PIS' and authority = '1' and score = '11';
观察可以发现，这里的索引并未失效。
当我们修改查询条件
EXPLAIN SELECT * from t_user WHERE nick = 'PIS' and authority = '1';结果如下：
可以发现索引仍未失效。
当我们修改查询顺序
EXPLAIN SELECT * from t_user WHERE authority = '1' and score = '11' and nick = 'PIS';
MySQL会进行查询优化，当最左边的索引条件出现后，但可能不符合创建索引的顺序时，MySQL会自动优化查询，将查询条件重新组合。
最左前缀法则
EXPLAIN SELECT * from t_user WHERE nick = 'PIS' and score = '11';
可以看到score索引发生了失效，这是因为没有符合最左前缀法则。
再举一个例子
EXPLAIN SELECT * from t_user WHERE authority = '1' and score = '11';
这里可以看到，索引全部都失效了。
范围查询
联合索引中，出现范围查询(>,<)，范围查询右侧的列索引失效。
这里将authority字段类型改成int类型做测试
EXPLAIN SELECT * from t_user WHERE nick = 'PIS' and authority > 3 and score = '11';
在业务允许的范围下，我们要进行范围查询最好带上等于号，比如>= 或者 <=
EXPLAIN SELECT * from t_user WHERE nick = 'PIS' and authority >= 3 and score = '11';
可以看到这样索引未失效。
索引列运算
不要在索引列上进行运算操作,索引将失效。
查看索引情况
我们用user_account这个字段的唯一索引展示
正常未失效的情况如下：
explain SELECT * from t_user WHERE user_account = '17630150099'; 
在索引列上进行运算（包括函数运算）导致索引失效的情况如下：
explain SELECT * from t_user WHERE SUBSTRING(user_account,10,2) = '99';
观察可知，索引发生了失效。
字符串不加引号
字符串类型字段使用时，不加引号,索引将失效。
explain SELECT * from t_user WHERE user_account = 17630150099;
可以发现，在唯一索引user_account中查询的时候未加引号，可以导致索引失效。
模糊查询
如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
索引失效例子：
explain SELECT * from t_user WHERE nick LIKE '%I';
索引未失效例子：
explain SELECT * from t_user WHERE nick LIKE 'I%';
OR连接的条件
用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。
数据分布影响
如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
SQL提示
SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。
user index: 告知数据库要用哪个索引。
SELECT * from t_user USE INDEX(user_index) WHERE user_account = '17630151111';ignore index: 告知数据库忽略哪个索引。
SELECT * from t_user IGNORE INDEX(user_index) WHERE user_account = '17630151111';force index: 强制数据库必须用某个索引。
SELECT * from t_user FORCE INDEX(user_index) WHERE user_account = '17630151111';覆盖索引
尽量使用覆盖索引(查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中色经全部能够找到)，减少select *。
因为如果在查询的字段中出现了非索引的字段，那么将会发生回表查询，即查询了两次，性能相对于查询一次的较差。
在explain执行计划中有一列是Extra
using index condition/ Null :查找使用了索引，但是需要回表查询数据。using where; using index : 查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到一所以不需要回表查询数据。
前缀索引
当字段类型为字符串(varchar , text等),时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘IO，影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀抽取出来，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。
创建前缀索引的语法
如下：
create index id_xxx on table_name(column(n))column(n) 代表我要截取某个字段的钱n个字符来创建索引。
前缀索引的长度
可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。
计算公式 ：
select count (distinct substring(column,x,y))/count(*) from table;算出来的值越趋近于一说明性能也是越好的，但是当y远大于x时，索引的存储空间也是一个需要考虑的问题。因此要根据实际的业务来选择。
单列索引&联合索引
单列索引:即一个索引只包含单个列。
联合索引:即一个索引包含了多个列。
在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引，而非单列索引。
多条件联合查询时，MySOL优化器会评估哪个字段的索引效率更高，会选择该索引完成本次查询。
适当的覆盖索引使用可以避免回表查询，从而提升查询性能。
索引设计的原则
1.针对于数据量较大（超过一百多万），且查询比较频繁的表建立索引。
2.针对于常作为查询条件（where)、排序（order by)、分组(group by）操作的字段建立索引。
3.尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
4．如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。
5．尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率。
6．要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。
7． 如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。