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电子病历空缺句的语言学特征描述与自动分类探析(以GPT-5为例)(中)
语言学特征刻画（特征库） 句法特征 句法特征是识别 SYN 类电子病历空缺句的核心语言学维度，其量化分析通过构建依存句法结构的形式化指标，实现对语法不完整性的客观描述。该类特征主要包括依存树不完备指标、谓词-论元覆盖率及从属连词未闭合三类核心参数，共同构成 SYN 类空缺句的句法诊断体系。 依存树不完备指标通过计算核心句法成分的缺失比例实现量化，其中核心动词缺失比例是最关键的测度指标。在依存句法分析中，动词作为句子的语义中枢，其缺失会直接导致句法结构断裂。例如，当电子病历中出现“患者因胸痛，昨日- 2025-09-04
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排序算法之堆排序
目录 一、简介 二、代码实现 三、应用场景 一、简介 算法 平均时间复杂度 最好时间复杂度 最坏时间复杂度 空间复杂度 排序方式 稳定性 堆排序 O( N N N log 2 N \log_{2}N log2N)) O( N N N log 2 N \log_{2}N log2N)) O( N N N log 2 N \log_{2}N log2N)) O(1) In-place 不稳定 稳定：如果A原本在B前面，而A=B，排序之后A仍然在B的前面； 不稳定：如果A原本在B的前面，而- 2024-04-19
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深入理解 MongoDB 的 BSON 格式：原理、优势与实践应用
在现代数据库系统中，数据存储格式的选择直接影响着系统的性能和功能。MongoDB 作为最流行的 NoSQL 数据库之一，采用了 BSON (Binary JSON) 作为其核心数据格式。本文将全面解析 BSON 格式，通过丰富的实例展示其工作原理，并探讨在实际开发中的最佳实践。 一、BSON 基础概念 1.1 什么是 BSON？ BSON 是 "Binary JSON" 的缩写，是一种二进制编码的文档存储格式。它由 MongoDB 团队设计，专门用于满足数据库系统的高效存储和快速查询需求。 与纯- 2025-05-23
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计算机网络面试集合
Java工程师面试计算机网络八股文面试题集合 1. OSI七层模型 理论标准，指导协议设计 层名 核心作用 功能 典型协议/设备 物理层 传输原始比特流（0/1） 定义物理介质特性（电压、光信号、接口形状等）；控制数据传输速率、同步、信号衰减补偿 双绞线、光纤、WI-FI无线电波、集线器（Hub）、中继器（Repeater） 数据链路层 确保同一局域网（LAN）内节点之间的可靠传输 成帧（封装比特为帧，添加MAC地址头尾标识）；差错控制（CRC校验）；流量控制（滑动窗口） MAC地址、以太网、交- 2025-08-31
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HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——哈利波特霍格沃茨魔法学院介绍网页(3个页面)
🎉不定期分享源码，关注不丢失哦 文章目录 一、作品介绍 二、作品演示 三、代码目录 四、网站代码 HTML部分代码 五、源码获取 一、作品介绍 🏷️本套采用HTML+CSS，未使用Javacsript代码，共有3个页面。 二、作品演示 三、代码目录 四、网站代码 HTML部分代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <link rel="stylesheet" href=".- 2024-05-15
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AI 生成文本工具推荐（AI 对话/AI 聊天机器人/AI 写作）
① boardmix AI boardmix AI，是一个在线的智能 AI 对话 App，打开浏览器即可在线使用，支持 AI 多轮连续对话，提供 AI 角色切换、AI 多语言翻译、一键唤出、可视化表达及多人协作功能。 boardmix AI 预置了多个不同的 AI 角色，包括面试官、职业顾问、人事主管、情感专家、关系专家、辩论选手、辩论专家、解梦师、工程师、UX/UI 设计师等，进行对话之前可从预设的角色库中选择所需的角色，这样在进行 AI 对话时生成的内容更有针对性，省去前期调教 AI 机器人- 2024-06-18
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UDP/TCP协议全解
目录 一. UDP协议 1.UDP协议概念 2.UDP数据报格式 3.UDP协议差错控制 二. TCP协议 1.TCP协议概念 2.三次握手与四次挥手 3.TCP报文段格式（重点） 4.流量控制 5.拥塞控制 一. UDP协议 1.UDP协议概念 当应用层的进程1要向进程2传输报文，会将报文转给传输层处理；UDP会在报文前加上一个UDP首部（只占8字节），组成一个UDP数据包；最后再发到网络层，网络层再加上一个IPV4首部，根据这个首部信息找到目的地址；然后主机B收到这个IP数据包以后，进行逆操- 2025-06-03
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JavaEE初阶Day 14：多线程（12）
目录 Day 14 ：多线程（12） CAS的ABA问题 Callable接口 ReentrantLock 信号量Semaphore CountDownLatch 集合类的多线程安全问题 1. Collections.synchronizedList(new ArrayList) 2. CopyOnWriteArrayList 3. BlockingQueue 4. ConcurrentHashMap Day 14 ：多线程（12） 回顾 锁策略 乐观锁VS悲观锁；轻量级锁VS重量级锁；自旋锁V- 2024-04-20
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MongoDB 聚合
MongoDB 聚合 引言 MongoDB 聚合是一个强大的数据处理工具，它允许用户对数据库中的数据进行复杂查询和转换。聚合操作能够帮助用户从数据中提取有价值的信息，是 MongoDB 数据分析的重要手段。本文将详细介绍 MongoDB 聚合的概念、操作和实际应用。 MongoDB 聚合的概念 MongoDB 聚合操作基于数据管道（data pipeline）的概念。数据管道是一系列的数据处理步骤，每个步骤都接收上一个步骤的处理结果作为输入，并输出到下一个步骤。通过这些步骤的组合，可以实现复杂的- 2025-05-30
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【大模型】到底什么是Function Calling和MCP，以及和ReAct推理的关系是什么？
文章目录 背景：什么是Agent？ 背景：为什么需要Function Calling或者MCP？ Function Calling和MCP在用户请求中的整体流程 Function Calling（函数/工具调用） MCP (Model Context Protocol) ReAct (Reasoning and Action) 参考资料 背景：什么是Agent？ 在《LLM Powered Autonomous Agents》中有这样一张图，描述了Agent和tool、planning、acti- 2025-07-07
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HTML_CSS学习：CSS选择器
一、通配选择器 相关代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>通配选择器</title> <style> * { color: #1b8335; font-size: 40px; } /*可以选中所有的HTML元素*/ </style> </head> <body>- 2024-05-02
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How to use VRX on ubuntu20.04 with ROS1 Noetic?[2]
How to use VRX on ubuntu20.04 with ROS1 Noetic?[2] 1.Which topics 2.Control 1.1操作模拟船 （1）命令行直接发布 （2）启动键盘控制文件 3.Customer your VRX world 3.1Which world parameters 3.2改变风的参数 3.2.1更改默认参数： 3.2.1.1在vrx_gazebo / worlds / xacros / usv_wind_plugin.xacro中更改默认参数- 2025-03-02
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DeepSeek大模型一键部署解决方案：全平台多机分布式推理与国产硬件优化异构计算私有部署
DeepSeek R1 走红后，私有部署需求也随之增长，各种私有部署教程层出不穷。大部分教程只是简单地使用 Ollama、LM Studio 单机运行量化蒸馏模型，无法满足复杂场景需求。一些操作配置也过于繁琐，有的需要手动下载并合并分片模型文件，甚至需要手动编译推理框架，都有一定缺陷。 还在为 DeepSeek 模型部署的复杂操作烦恼？教程中的下载分片、合并模型、编译环境等步骤，是否让你焦头烂额？虽然 DeepSeek R1 火了，私有部署需求激增，教程却层出不穷，实际操作却麻烦重重。更不用提- 2025-02-14
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实现一个漂亮的Three.js 扫光地面 圆形贴图扫光
实现一个漂亮的Three.js 扫光地面 圆形贴图扫光 https://threehub.cn/#/codeMirror?navigation=ThreeJS&classify=shader&id=circleWave import * as THREE from 'three' import { OrbitControls } from 'three/examples/jsm/controls/OrbitControls.js' import { GUI } from 'dat.gui' c- 2025-05-10
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云计算虚拟化Libvirt Domain XML Format中文版—对照学习使用
笔者在云计算工作中记录虚拟化Libvirt XML相关学习内容 说明 资料源： 部分术语及libvirt目标 域XML格式(Domain XML Format) 1. 元素和属性概述(Element and attribute overview) 1.1 通用元数据(General metadata) 1.2 操作系统启动(Operating system booting) 1.2.1 BIOS引导加载程序(BIOS bootloader) 1.2.2 主机引导加载程序(Host bootloa- 2024-08-14
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STM32F103 FPGA进行通信方式
STM32F103微控制器与FPGA之间的接口访问通常涉及数字通信接口，如SPI、I2C、UART或直接通过GPIO引脚进行并行通信。以下是一些常见的接口访问方法： 1. GPIO接口访问 如果FPGA与STM32F103之间的通信相对简单，可以使用GPIO引脚进行数据传输。这通常用于控制信号或简单的数据交换。 示例代码（GPIO输出）： #include "stm32f10x.h" void GPIO_Config(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_Init- 2024-12-18
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Transformer with Transfer CNN for Remote-Sensing-Image Object Detection
遥感图像（RSI）中的目标检测始终是遥感界一个充满活力的研究主题。 最近，基于深度卷积神经网络 (CNN) 的方法，包括基于区域 CNN 和基于 You-Only-Look-Once 的方法，已成为 RSI 目标检测的事实上的标准。 CNN 擅长局部特征提取，但在捕获全局特征方面存在局限性。 然而，基于注意力的变压器可以获取远距离的 RSI 关系。 因此，本研究对用于遥感目标检测（TRD）的变压器进行了研究。 具体来说，所提出的 TRD 是 CNN 和带有编码器和解码器的多层 Transform- 2024-04-18
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2025年AI面试重构招聘新生态
当企业面临业务扩张与人才竞争的双重压力，传统招聘模式已难以满足高效、精准、公平的人才筛选需求。尤其在校招季、蓝领用工潮等关键节点，面试官超负荷运转、跨地域协调困难、评估标准模糊等问题频发。AI技术的深度介入正推动招聘行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，一场以智能化为核心的招聘革命已然来临。 一、传统笔试的困境：效率与公平的双重挑战 传统招聘流程中，笔试环节长期存在三大顽疾： 流程僵化，效率低下：从命题到阅卷需耗费大量人力，且无法应对突发性大规模招聘需求； 标准模糊，公平性存疑：主观题评分依赖人- 2025-08-06
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使用Android Studio制作一个蓝牙软件 ---（一）
一、创建项目（项目名称---BluetoothActivity） 二、创建HomeActivity页面 1.点击一个文件夹 --- 鼠标右击 --- 新建 --- Acyivity --- Empty Views Activity 三、创建styles.xml 点击 values文件夹 --- 鼠标右击 --- 新建 --- Values Resource File styles.xml 中添加样式 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resource- 2024-04-14
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kubeadmin搭建自建k8s集群
一、安装要求 在开始之前，部署Kubernetes集群的虚拟机需要满足以下几个条件： 操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多【注意master需要两核】 可以访问外网，需要拉取镜像，如果服务器不能访问外网，需要提前下载镜像包并导入节点服务器中（网上还有其他可用的国内镜像，但是我尝试过容易出现一些问题，所以我就干脆直接按照官网要求下载对应的镜像文件） 禁止swap分区 二、环境准备 mac 上安装虚拟机软件：VMware- 2024-04-25
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