《OpenCV计算机视觉》—— 对图片进行旋转的两种方法

一、用numpy库中的方法对图片进行旋转

• numpy库中的 np.rot90 函数方法可以对图片进行旋转

• 代码实现如下：

  import cv2
  import numpy as np
  
  # 读取图片
  img = cv2.imread('wechat.jpg')
  # 修改图片大小（可选）
  img = cv2.resize(img, dsize=None, fx=0.3, fy=0.3)
  """ k参数的取值：负数代表顺时针方向，正数代表逆时针方向，数值代表旋转多少次 """
  # 旋转 90 度 k=-1 表示顺时针 90 度 1 次
  shun_1 = np.rot90(img, k=-1)
  # 旋转 90 度 k=1 表示逆时针 90 度 2 次
  ni_2 = np.rot90(img, k=2)
  
  # 显示图片
  cv2.imshow('yuantu', img)
  cv2.imshow('shun_1', shun_1)
  cv2.imshow('ni_2', ni_2)
  
  # 等待任意键按下后关闭所有窗口
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()
  

• 结果如下：
  

二、用OpenCV库中的方法对图片进行旋转

• OpenCV库中的 cv2.rotate() 函数用于旋转图片

• cv2.rotate() 函数有两个主要的参数：

  • src: 输入图像（源图像），它是一个 NumPy 数组。
  • rotateCode: 旋转的类型，指定旋转的方向和角度。常见的值包括：
    • cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE：顺时针旋转 90 度。
    • cv2.ROTATE_180：旋转 180 度。
    • cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE：逆时针旋转 90 度。

• 代码实现如下：

  import cv2
  
  # 读取图片
  img = cv2.imread('wechat.jpg')
  # 修改图片大小（可选）
  img = cv2.resize(img, dsize=None, fx=0.3, fy=0.3)
  
  rotated_image = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)  # 顺时针90度
  rotated_image1 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)  # 逆时针90度
  rotated_image2 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180)  # 旋转180度
  
  # 显示图片
  cv2.imshow('shun90', rotated_image)
  cv2.imshow('ni90', rotated_image1)
  cv2.imshow('180', rotated_image2)
  
  # 等待任意键按下后关闭所有窗口
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()
  

• 结果如下：
  

在实际的运用中可以根据实际情况，选择合适的旋转方式