在编程领域，从一种语言转向另一种语言总是伴随着一系列的学习和调整。对于习惯了C语言严谨性的程序员来说，转向Python可能会遇到一些令人惊讶的特性。以下是我在短暂学习了一段时间python后察觉到的一些python的特性
缺少分号
在C语言中，每条语句都必须以分号（;）结尾。而在Python中，分号是可选的，通常仅用于在同一行内写多条语句。这意味着你不再需要在每一行末尾加上分号。
使用缩进代替花括号
Python使用缩进来定义代码块，而不是像C语言那样使用花括号（{}）。虽然这使得代码看起来更加清晰，但不正确的缩进会导致语法错误。
动态类型
与C语言的静态类型不同，Python是一种动态类型的语言。这意味着变量的类型可以在运行时确定，并且可以在任何时候更改变量的类型。
x=5 x是整数
x="hello" 现在x是字符串函数返回值
在C语言中，函数可以返回一个值或者多个值（通过引用或指针）。而在Python中，函数默认返回`None`，但可以使用元组来返回多个值：
defmultiple_returns():
return1,"string",[1,2,3]
result=multiple_returns()
print(result) 输出(1,'string',[1,2,3])列表推导式
Python提供了列表推导式，这是一种简洁的方式用于创建列表，通常替代了传统的循环语句。
numbers=[x*xforxinrange(10)]
print(numbers) 输出[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]
异常处理
Python使用异常处理来管理错误和特殊情况，而C语言通常使用错误码或特定的返回值。Python中可以使用`try`和`except`块来捕获并处理异常：
try:
result=1/0
exceptZeroDivisionError:
print("不能除以零")内置支持的高级数据结构
Python内置了许多高级的数据结构，如字典（dict）和集合（set），提供了高效的管理和访问方式。而在C语言中，这些通常需要手动实现。
person={'name':'Alice','age':30}
print(person['name']) 输出Alice迭代器与生成器
Python支持迭代器和生成器，可以用来遍历集合和按需生成数据。迭代器可以通过`iter()`和`next()`函数使用，而生成器则通过函数内的`yield`关键字来实现。
defsimple_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
forvalueinsimple_generator():
print(value)
模块化与包管理
Python有丰富的标准库以及第三方库支持，通过`import`语句即可使用。此外，Python社区维护了一个庞大的包管理系统（如pip和conda），可以轻松安装和管理依赖项。
importmath
print(math.sqrt(16)) 输出4.0
解释执行vs编译执行
Python是一种解释型语言，代码在运行时逐行解释执行。而C语言是编译型语言，需要先编译成机器码再执行。这意味着Python的开发周期可以更快，但执行效率通常不如C语言。
内存管理
在Python中，内存管理是由垃圾回收机制自动完成的，开发者不需要手动分配和释放内存。而在C语言中，内存管理是手动进行的，需要使用如`malloc`和`free`等函数。
总结来说，尽管Python和C语言在很多方面存在差异，但了解这些不同之处有助于更好地利用Python的强大功能。随着经验的增长，这些差异将不再是障碍，而是帮助你更高效地开发工具。