【随手记MySQL单表访问方法

发布于:2024-10-13 ⋅ 阅读:(12) ⋅ 点赞:(0)

在MySQL查询优化器中,单表访问方法(Access Method)指的是查询时数据库如何从一个表中访问所需的数据。不同的访问方法适用于不同的查询场景,主要包括 constrefref_or_nullrangeindexall。这些方法从效率上依次递减,具体区别如下:

1. const

  • 定义const 访问方法用于当查询的某个列是主键或者唯一索引,并且查询条件是等值查询时。
  • 特点:MySQL 只需要读取一次即可确定结果,并且结果通常在优化阶段即已确定。因为主键或唯一索引是唯一的,所以只会返回一行结果。
  • 使用场景:查询使用了主键或唯一索引的等值查询。
  • 效率:非常高效,是单表访问中最快的方法。

示例

SELECT * FROM employees WHERE id = 1;  -- id 是主键

2. ref

  • 定义ref 是指 MySQL 使用了非唯一索引,并且查询条件是等值匹配。不同于 constref 可能会返回多行结果,因为非唯一索引允许多个记录具有相同的索引值。
  • 特点:查询条件中使用了非唯一索引的等值查询。MySQL 通过索引查找符合条件的多行记录,然后再通过聚簇索引访问实际的行数据。
  • 使用场景:当查询条件使用非唯一索引或者多列组合索引的最左列时,使用 ref 访问方法。
  • 效率:效率高,但不如 const,因为它可能需要扫描多个匹配的记录。

示例

SELECT * FROM employees WHERE department_id = 5;  -- department_id 是非唯一索引

3. ref_or_null

  • 定义ref_or_null 访问方法是 ref 的扩展,除了查找等值匹配的记录外,还会查找 NULL 值的记录。
  • 特点:用于当查询条件既包含等值匹配,又需要包含 NULL 的情况。MySQL 会先查找匹配的索引记录,然后查找 NULL 值的记录。
  • 使用场景:适用于某列既有具体值也允许 NULL 的查询。
  • 效率:效率较高,但比 ref 稍差,因为它需要额外查找 NULL 值。

示例

SELECT * FROM employees WHERE department_id = 5 OR department_id IS NULL;

4. range

  • 定义range 访问方法用于索引列上的范围查询。MySQL 使用索引扫描某个范围内的记录,例如使用 <, >, BETWEEN, IN 等操作符。
  • 特点:MySQL 通过索引确定符合条件的记录范围,然后再查找该范围内的数据行。相比 refrange 需要访问更多的记录,因为它不是精确匹配,而是扫描一个范围。
  • 使用场景:适用于范围查询的场景,如 ><BETWEENIN 等条件。
  • 效率:效率中等,视范围的大小而定。

示例

SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 4000 AND 6000;

5. index

  • 定义index 访问方法意味着 MySQL 需要全索引扫描,即扫描索引中的所有记录,而不查找表中的实际数据行。索引中的所有列都能够满足查询需求,因此不需要回表。
  • 特点:索引的所有信息都能满足查询,尤其是在覆盖索引的情况下,MySQL 可以只扫描索引,不需要访问表中的数据行。
  • 使用场景:常用于索引列能够满足查询的情况,不需要访问实际的行数据。
  • 效率:相对较低,因为索引扫描仍然涉及大量数据读取。

示例

SELECT name, salary FROM employees USE INDEX(salary_index);

6. all

  • 定义all 访问方法是指 MySQL 对表进行全表扫描,即逐行读取表中的每一行数据以找到匹配的记录。这是所有访问方法中最慢的一种,因为它要读取表的所有记录。
  • 特点all 通常出现在没有使用索引或查询条件没有涉及任何索引的情况下。
  • 使用场景:适用于没有索引的表,或者查询条件不符合任何索引时。
  • 效率:效率最低,通常应该尽量避免全表扫描,除非表非常小或者没有合适的索引。

示例

SELECT * FROM employees WHERE name = 'Alice';  -- 没有为 name 创建索引

总结:

  • const 是效率最高的访问方法,适用于主键或唯一索引的等值查询。
  • ref 适用于非唯一索引的等值查询,效率也很高。
  • ref_or_null 用于查询非唯一索引且包含 NULL 值的场景。
  • range 适用于范围查询,性能较好,但依赖于范围的大小。
  • index 执行全索引扫描,不需要回表,但涉及大量索引扫描。
  • all 是效率最低的全表扫描,应该尽量避免。

合理设计索引,选择合适的访问方法,可以显著提升数据库查询性能。