《基于FreeRTOS的STM32超声波智能避障平衡小车,实现了小车的自平衡、超声波避障以及通过智能手机远程控制的功能》+源代码+文献资料+文档说明

发布于:2024-10-13 ⋅ 阅读:(67) ⋅ 点赞:(0)

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项目介绍

《基于FreeRTOS的STM32超声波智能避障平衡小车,实现了小车的自平衡、超声波避障以及通过智能手机远程控制的功能》+源代码+文献资料+环境采集进程的实现+小车PID控制进程的实现+小车蔽障与巡线功能开发+小车交互进程实现

项目整体框架

  1. 开始main
  2. FS_Explorer_Init外设模块初始化
  3. Freertos_Init操作系统初始化
  4. 启动系统
  5. StartTask_200HZ环境数据采集进程
  6. StartTask_100HZ小车PID控制进程
  7. StartTask_Interaction交互进程
  8. 中断处理程序

环境数据采集进程

  1. 获取MPU6050数据
  2. osDelay(5)

小车PID控制进程

  1. 启动超声波测距
  2. 读取左右轮子的转速
  3. 确定PID控制参数
  4. 直立环-速度环-转向环
  5. 控制电机
  6. osDelay(10)

交互进程

  1. 创建系统消息队列
  2. 初始化ESP32通信接口
  3. 初始化ESP32
  4. 发送数据给上位机
  5. 接收处理上位机数据
  6. osDelay(10)

中断处理程序

  1. ESP32接收中断处理
  2. 超声波回应中断处理

环境数据采集进程

MPU6050简介

MPU6050、IIC(I2C),和STM32之间存在联系,通常在嵌入式系统中一起使用。

  1. MPU6050: MPU6050是一种常用的九轴运动传感器,包括三轴陀螺仪和三轴加速度计,以及温度传感器。它可以测量物体的运动和倾斜等信息。MPU6050通常通过IIC(I2C)接口与微控制器或处理器通信。

  2. IIC(I2C):IIC(Inter-Integrated Circuit)是一种串行通信协议,用于连接微控制器、传感器、存储器等外部设备。MPU6050通常使用IIC接口与主控制器(如STM32)进行通信,以传输传感器数据和控制命令。

  3. STM32: STM32是一系列基于ARM Cortex-M内核的微控制器。它们常用于嵌入式系统开发,并具有丰富的外设接口和功能。STM32可以连接到MPU6050传感器,通过IIC总线与其通信,从而读取传感器数据并执行相关控制任务,如姿态测量、运动跟踪等。

所以,MPU6050通过IIC接口与STM32微控制器连接,允许STM32读取传感器数据并执行各种应用,例如机器人姿态控制、无人机飞行控制、虚拟现实头显姿态追踪等。这种组合常见于嵌入式系统和物联网设备中。

如何获得这些数据?

1)初始化MPU6050

2)移植MPU6050的eMPL库

3)获取原始数据以及姿态角

配置管脚

MPU6050 IIC的两个管脚连接到STM32的两个管脚(PC11 和 PD0)
所以我们是不是要直接把PC11 和 PD0配置成IIC呢?当然这是一种思路。

我们这次的驱动是用的MPU6050常用的一种demo。

我只需要把PC11 和 PD0配置成普通的GPIO。然后我们对这两个GPIO采用IIC时序模拟,让它产生出IIC时序,然后来驱动MPU6050。

我们采用这种方法的好处就是:

我们可以脱离STM32 IIC控制器的限制,任意的两根管脚都可以当做IIC使用。

如果我想移植到其他平台,我只需要改一下管脚或是延时时间就可以用了。

而我们采用的STM32 IIC控制器的话,就只能针对STM32F4这一款芯片去使用,其他单片机就没法用了。

MPU6050的eMPL库

为了获取欧拉角,我们要使用MPU6050_EMPL库对Mpu6050获取的原始数据(加速度,角速度)进行处理,从而获得欧拉角。所以我们要移植MPU6050_EMPL库到我们的工程。

MPU6050宏定义

  • MPU6050 宏用于选择与 MPU6050 传感器相关的代码。由于 eMPL 库支持多种不同型号的 MPU,您需要设置 MPU6050 宏以确保只编译与 MPU6050 相关的代码。

  • inv_mpu.c 文件中,根据 MPU6050 宏的设置,编译器将只选择与 MPU6050 传感器兼容的部分代码,以确保库与您的硬件适配

  • 我们在工程的target里面进行设置,定义MPU6050为全局define。

小车PID控制进程

电机的分类

  1. 直流电机
    • 无刷直流电机
    • 有刷直流电机
  2. 交流电机
    • 单相电机
    • 三相电机

MC3386电机驱动芯片

IN1和IN2的电平顺序决定了电机的正反转

高电平引脚的电压值决定了电机转动的速度

比如:IN1为高电平,IN2为低电平,那么电机正转,IN1为低电平,IN2为高电平,那么电机反转。

PWM波调节高电平的IN1管脚,从而调节电机的平均电压,从而控制电机速度。

管脚配置

电机1

(左边管脚是电机驱动板的管脚,右边管脚是STM32开发板上与之相连的对应管脚)

IN1PC3 在STM32cubemx上把STM32的这个管脚配置GPIO_Output功能

IN2PA3 在STM32cubemx上把STM32的这个管脚配置GPIO_Output功能

功能:IN1和IN2一起控制电机的正反转

PWMAPA2 (TIM5-CH3) 在STM32cubemx上把STM32的这个管脚配置为定时器的PWM功能

功能:PWMA控制电机的转速

正交码盘与STM32正交编码器

编码器有两个功能:测量电机的速度,检测电机是正转还是反转。

管脚配置

电机1

INC_LEFT_APE9 (TIM1-CH1) 在STM32cubemx上把STM32的这个管脚配置为定时器的编码器功能

INC_LEFT_BPE11(TIM1-CH2) 在STM32cubemx上把STM32的这个管脚配置为定时器的编码器功能

超声波测距模块

HC-SR04超声波测距模块介绍

HC-SR04特点:

  • 可提供2cm-400cm的非接触式距离感测功能

  • 测距精度可达高到3mm

  • 模块包括超声波发射器、接收器与控制电路。

  • 5v电源输入

HC-SR04工作原理:
  1. 给脉冲触发引脚(trig)输入一个长为20us的高电平方波

  2. 输入方波后,模块会自动发射8个40KHz的声波,与此同时回波引脚(echo)端的电平会由0变为1;(此时应该启动定时器计时)

3.当超声波返回被模块接收到时,回波引 脚端的电平会由1变为0;(此时应该停止定时器计数),定时器记下的这个时间即为超声波由发射到返回的总时长。

4.根据声音在空气中的速度为344米/秒,即可计算出所测的距离。

我们在Car_Task_100HZ里面不断地去启动我们的超声波模块去检测我们的距离,如果我们检测到了距离,中断信号就会触发,会进入两次中断,一次是上升沿中断,一次是下降沿中断,上升沿中断启动定时器进行计数,下降沿中断停止定时器停止计数,统计传播的时间,根据声速得出距离。

小车直立行走任务分解

我们要求车模在直立的状态下以两个轮子在地面上随意行走,相比四轮

着地状态,车模控制任务更为复杂。为了能够方便找到解决问题的办法,首先将复杂的问题分解成简单的问题进行讨论。

从控制角度来看,车模作为一个控制对象,它的控制输入量是两个电机的转动速度。车模运动控制任务可以分解成以下三个基本控制任务

(1) 控制车模平衡:通过控制两个电机正反向运动保持车模直立平衡状态;

(2) 控制车模速度:通过调节车模的倾角来实现车模速度控制,实际上最后还是演变成通过控制电机的转速来实现车轮速度的控制。

(3) 控制车模方向:通过控制两个电机之间的转动差速实现车模转向控制

小车的平衡控制流程

  1. 传感器数据获取:首先,MPU6050传感器负责获取小车的倾斜、加速度和角速度等数据。这些数据用于了解小车的当前状态,包括它是否正在倾斜以及倾斜的速度和方向。

  2. 数据处理:CPU(例如STM32)接收从MPU6050传感器获取的数据。它会对这些数据进行处理,计算出小车的倾斜程度和倾斜速度等信息。这些信息将用于决定如何调整电机来保持平衡。

  3. 控制算法:基于从传感器获得的信息,CPU将使用控制算法,通常是PID(比例-积分-微分)控制算法,来生成一个控制信号。这个信号表示电机应该以何种方式调整输出以保持小车平衡。

  4. PWM输出:生成的控制信号通常是PWM信号。PWM信号会传递给小车上的电机,以改变它们的速度或功率。电机的调整方式取决于控制算法的输出,以确保小车不会倾倒。

  5. 反馈循环:这是一个持续的过程。电机的运行会影响小车的状态,因此传感器会不断提供反馈数据。这个反馈信息将用于动态调整控制算法生成的PWM信号,以应对小车的状态变化。

整个过程是一个反馈控制循环,其中CPU通过处理传感器数据,计算控制信号,然后将控制信号传递给电机,从而不断调整小车的状态以保持平衡。这需要精确的传感器、有效的控制算法和适当的电机控制来实现。

PID参数设计(以直立环为例)

平衡小车直立环的调试过程包括确定平衡小车的机械中值、确定kp值的极性(也就是正负号)和大小、kd值的极性和大小等步骤。

1. 确定平衡小车的机械中值:

把平衡小车放在地面上,绕电机轴旋转平衡小车,记录能让小车接近平衡的角度,一般都在0°附近的。我们调试的小车正好是0度,所以就是Bias=Angle-0

2_1. 确定kp值的极性(令kd=0)

首先我们估计kp的取值范围。我们的PWM设置的是8000代表占空比100%,再考虑避免电机的死区,我们直立环返回的PWM在6000左右的时候电机就会满载。

假如我们设定kp值为800,那么平衡小车在±10°的时候就会满转。根据我们的感性认识,这显然太大了,那我们就可以估计kp值在0~800之间。

首先大概我们给一个值kp=-200,我们可以观察到,小车往哪边倒,电机会往那边加速让小车到下,就是一个我们不愿看到的正反馈的效果。说明kp值的极性反了,接下来我们设定kp=200,这个时候可以看到平衡小车有直立的趋势,虽然响应太慢,但是,我们可以确定kp值是正的。具体的数据接下来再仔细调试。

2_2 确定kp值的大小(令kd=0)
  • 设定kp=100,这个时候我们可以看到,小车虽然有平衡的趋势,但是显然响应有点慢了。

  • 设定kp=250,这个时候我们可以看到,小车虽然有平衡的趋势,而且响应有所加快,总体感觉良好。

  • 设定kp=400,这个时候我们可以看到,小车的响应明显加快,而且来回推动小车的时候,会有一定幅度的低频抖动。说明这个时候kp值已经足够大了,需要增加微分控制削弱p控制,抑制低频抖动。

经过总体比较: 我们选择参数为kp = 200;

交互进程实现

ESP32

Wi-Fi&蓝牙解决方案
ESP32可作为独立系统运行应用程序或是主机MCU的从设备,通过SPI/SDIO或I2C/UART接口提供Wi-Fi和蓝牙功能。

超低功耗
ESP32专为移动设备、可穿戴电子产品和物联网应用而设计,具有业内高水平的低功耗性能,包括精细分时钟门控、省电模式和动态电压调整等。

高度集成
ESP32将天线开关、RFbalun、功率放大器、接收低噪声放大器、集成的自滤波器、电源管理模块等功能集于一体。
ESP32只需极少的外围器即可实现强大的处理性能、可靠的安全性能,和Wi-Fi&蓝牙功能。

性能稳定
ESP32性能稳定,工作温度范围达到-40°C到+125°。
自适应校准电路实现了动态电压调整,可以消除外部电路的缺陷并适应外部条件的变化。

通信逻辑

ESP32与小车的交互进程是通过串口通信(UART)和一组定义的AT命令来实现的。这个过程可以分为以下几个步骤:

  1. 连接模式选择:首先,全局变量 NET_MODE 用于选择连接模式。这个变量可以是蓝牙模式(BLE_MODE)或Wi-Fi模式,取决于项目的需要。

  2. ESP32初始化:ESP32模块的初始化由一系列AT命令实现,例如设置Wi-Fi模式、创建AP名称、配置蓝牙广播数据等。这些命令通过串口发送给ESP32。

  3. 发送命令:在 ESP32 模块初始化后,可以使用 ESPSend_Cmd 函数向 ESP32 发送不同的AT命令。这些命令可以是控制蓝牙广播、Wi-Fi连接、服务器初始化等。这些命令可以触发 ESP32 执行不同的操作。

  4. 接收响应:每次发送命令后,代码会等待来自 ESP32 的响应。当响应被接收时,将检查响应中是否包含预期的响应字符串。如果匹配,命令状态将设置为成功。

  5. 数据交互:根据连接模式,ESP32 与小车可以进行数据交互。在蓝牙模式下,ESP32 用于处理客户端连接和数据读写。在Wi-Fi模式下,ESP32 用于处理客户端的连接和数据传输。这可以通过解析响应和发送数据来实现。

  6. 连接状态跟踪:在 WIFI_CONNECT_FLAGBLE_CONNECT_FLAG 这两个全局变量中,跟踪着Wi-Fi和蓝牙的连接状态。这些标志用于检测连接是否建立或中断。

  7. 错误处理:如果命令未收到响应或响应超时,代码会将命令状态设置为失败,以及在连接方面的处理,如果连接中断或重新建立,会触发相应操作。

总的来说,ESP32与小车之间的交互过程涉及使用AT命令通过UART串口与ESP32模块进行通信,ESP32模块执行相应的操作,并向小车发送数据。此外,ESP32模块也可以处理小车发送的数据。这种通信方式可以适应不同的连接模式,例如蓝牙或Wi-Fi。

项目备注

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。
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