JDBC 入门教程

Java Database Connectivity (JDBC) 是 Java 平台提供的一种与各种数据库连接的方式和规范。通过 JDBC，开发者可以在 Java 平台上完成数据库的查询、更新和操作。本文将详细认识 JDBC 的基础概念，并通过实战例子介绍其使用方法。

1. JDBC 概念

JDBC 接口是 Java 提供的一种 API，用于与数据库进行交互，其核心涉及以下三个概念：

1. 数据源连接：通过 JDBC 与数据库建立一个连接。

2. 进行 SQL 操作：执行 SQL 语句，如查询、插入、删除和更新。

3. 结果处理：将 SQL 操作的结果返回给用户，如表中的数据。

JDBC 接口使用一种默认的驱动模式，通过实现各种数据库驱动。通过 JDBC，开发者可以完成对多种数据库的泛通操作。

2. JDBC 基础构件

2.1 DriverManager

DriverManager 是 JDBC 连接管理器，用于泛通管理所有驱动程序和数据库连接。

其主要函数有：

• getConnection(String url)：返回一个 Connection 对象。

• registerDriver(Driver driver)：注册一个 JDBC 驱动。

2.2 Connection

Connection 是与特定数据库保持连接的对象，提供了远程数据操作的机制。

重要方法有：

• createStatement()：创建一个 Statement 对象，用于 SQL 操作。

• prepareStatement(String sql)：创建预处理声明对象。

• setAutoCommit(boolean autoCommit)：设置是否自动提交。

• commit()：提交一个事务。

2.3 Statement

Statement 是 JDBC 中用于执行 SQL 语句的接口，有三种为主要实现：

1. Statement：适合基本 SQL 执行，但存在泛复汇缩问题。

2. PreparedStatement：预处理声明，可以防止 SQL 泛洞，适合反复操作。

3. CallableStatement：用于调用数据库中的储存过程和函数。

2.4 ResultSet

ResultSet 是用于存储查询结果的对象，提供了对资料进行位置和取值的方法。

举例：

ResultSet rs = statement.executeQuery("SELECT * FROM students");
while (rs.next()) {
    int id = rs.getInt("id");
    String name = rs.getString("name");
    System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name);
}

3. JDBC 实战

以一个基本数据库操作为例，完成以下流程：

3.1 添加文件依赖

在 Maven 项目中，依赖其 MySQL Connector：

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.33</version>
</dependency>

3.2 配置数据库参数

在 application.properties中配置：

jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/school
jdbc.username=root
jdbc.password=root

3.3 Java 实现

3.3.1 创建连接

import java.sql.*;

public class JDBCExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/school";
        String username = "root";
        String password = "root";

        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)) {
            System.out.println("连接成功！");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3.3.2 查询数据