（九）腾讯cloudstudio(ubuntu)+akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 AI绘画教程-EW帮帮网

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一、说明

在网上转了一圈，发现确实akiaaa大神的整合包不错，看看这界面就比我前面的流弊多了，后面我们就要把这个界面一步一步干出来

二、环境准备

这里和前面的一样

（七）腾讯cloudstudio+Stable-Diffusion-webui AI绘画教程-安装Stable-Diffusion-WebUI_cloud studio部署stable diffusion-CSDN博客https://blog.csdn.net/jiangkp/article/details/144322367

#创建环境
conda create -n sd python=3.10
#激活
conda activate sd

#安装依赖
apt-get update
apt install build-essential
apt install libgl1
apt-get install libgoogle-perftools4 libtcmalloc-minimal4 -y
apt-get install bc
apt-get install iproute2  #ip addr

#调整启动文件参数 webui-user.sh
nano webui-user.sh
export COMMANDLINE_ARGS="--listen --enable-insecure-extension-access --xformers --port=7860 --precision full --no-half"

# 下载源码，现在不需要代理也快得很
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
# 将模型anything-v5.safetensors上传，看下面图的位置

#修改launch_utils.py
def prepare_environment():
torch_index_url = os.environ.get('TORCH_INDEX_URL', "https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu121")
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', f"pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 -f {torch_index_url}")

#正常访问huggingface.co 网站啦。
pip install -U huggingface_hub -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 打开家目录下文件： ~/.bashrc， 在文件末尾插入一行：
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
# 然后关闭 ~/.bashrc 文件， 在命令行中运行如下命令使得上述配置生效：
source ~/.bashrc



#运行
bash webui.sh -f

看了这个图，看到带目录也能识别模型

正在运行过程中

看到标记的地址就知道运行成功了，为什么这次我加了端口号，就是因为上次估计是端口冲突了，导致端口变了，大家知道我们这个是需要透传才能链接的，端口变了，透传就不行了，害的我查了个把小时问题,这里提醒大家cloudstudio 内网ip地址会变的

三、初始界面样子

初始界面很简单，我们也看到了我们加入的模型，有目录喔

生成一个girl，下图，所以一切正常

后面我们会一步一步来，其实我把akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 sd-webui-aki-v4.9.1里的文件与秋叶stable-diffusion-webui包进行了对比，核心代码基本没啥差别，我把一些包，设置什么的文件全部对比过去，结果界面出来了，还是有些小问题所以我准备一步一步进行移植，这样下次就可以直接照搬了，当然，这里是没有大神的维护界面的

四、插件与设置

中文插件stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans

搜索zh_Hans

上面点击install，安装完成后会变为installed

然后执行下图重启ui

现在还没变为中文我们设置一下，看下图，按12345完成

变成中文了

a1111-sd-webui-tagcomplete

a1111-sd-webui-tagcomplete 是一个为 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion web UI 提供的 Booru 风格标签自动补全插件。这个插件可以帮助用户在输入标签时自动补全，提高工作效率。

搜索 Booru tag

过程和上面一样

找到如图点击安装，正常安装完成会变为已安装

和我们搜索栏一样，就是出来相关的补全提示词，这样就安装完成了

After Detailer

After Detailer插件的主界面设计简洁直观，为用户提供了便捷的操作体验。该插件具备强大的多通道处理能力，能够同时在一张照片中对脸部、手部等多个区域进行精细修复，极大地提升了图片处理的效率和灵活性

搜索adetailer

安装，回到已安装页面，再重启ui

这时看后台，正在下载所需模型

前面下载的模型，在这里选择，具体就不展开了，还没研究，证明装ok了

在生成过程中间可以看到有过程，观察一下，就是yolo的哪个框框

multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

Multidiffusion Upscaler for Automatic1111 是一个用于 Stable Diffusion WebUI 的扩展插件，旨在通过分块扩散（Tiled Diffusion）和 VAE 优化技术，帮助用户在有限的 VRAM（≤6GB）下生成或放大大型图像（≥2K）。该项目由 pkuliyi2015 开发，基于 CC BY-NC-SA 4.0 许可证发布，允许自由获取、使用、修改和重分发，但禁止用于商业贩售。

这个也是一个防止爆显存的插件，低显存电脑必备插件。

主要功能
Tiled VAE: 分块 VAE 方法
Tiled Diffusion: 用于超大型图像的 txt2img 生成和 img2img 放大
区域提示控制: 支持区域性的提示控制
Tiled Noise Inversion: 分块噪声反演方法
高级 ControlNet 支持: 支持 ControlNet 的高级功能
StableSR 支持: 支持 StableSR 功能
SDXL 支持: 支持 SDXL 模型
Demofusion 支持: 支持 Demofusion 技术

按照前面安装方式搜索不到，所以用网页地址安装

点击安装，看下图知道安装完成，还要重启

下面图上一步与以前相同

出现下面3个标签就说明安装成功了，过程中提示git clone下载错误，直接再重启一下就可以了，估计又是github网速问题

安装一个插件，可以试试

sd-dynamic-thresholding

支持使用更高的 CFG 比例而不会出现颜色和画面崩坏问题。我们知道CFG是用来控制提示词相关性的，这个值越高，相关性也就越高，但是太高的CFG值会导致画面崩坏，这个插件就是来解决这个问题的

搜索thresholding

安装，重启

sd-extension-system-info

可以非常方便的在一个页面中查看系统运行情况和版本信息。

搜索system

安装，重启ui

sd-webui-animatediff

‌sd-webui-animatediff‌是一个用于将AnimateDiff集成到AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI中的扩展项目。其主要目标是提供一个易于使用的AI视频工具包，使用户能够以生成图像的方式生成GIF动画。通过在运行时将运动模块插入UNet，用户无需重新加载模型权重即可生成动画‌1。

搜索animatediff