Ollama ModelFile(模型文件)

1. 什么是 Modelfile？

Modelfile 是 Ollama 的配置文件，用于定义和自定义模型的行为。通过它，你可以：

• 基于现有模型（如 llama2、mistral）创建自定义版本

• 调整生成参数（如温度、重复惩罚）

• 添加系统级提示（SYSTEM 指令）

• 合并多个模型或适配器

2. Modelfile 核心语法

# 基础模型（必须）
FROM <模型名>

# 系统提示（定义模型的默认行为）
SYSTEM """
你是一个幽默的助手，回答要简短且押韵。
"""

# 调整生成参数
PARAMETER temperature 0.7         # 控制随机性（0-1，越高越有创意）
PARAMETER num_ctx 4096            # 上下文窗口大小
PARAMETER num_predict 512         # 最大生成长度

# 模板（控制对话格式）
TEMPLATE """{{ .System }}
{{ .Prompt }}"""

3. 创建自定义模型的步骤

1）新建 Modelfile：创建一个文本文件（如 my-model.Modelfile），写入配置。

2）构建模型：

ollama create my-custom-model -f ./my-model.Modelfile

3）运行模型：

ollama run my-custom-model

4. 常用 Modelfile 指令

5 完整案例

# 基于 mistral 模型，创建一个代码助手
FROM mistral

SYSTEM """
你是一个专业的 Python 程序员，回答需包含代码示例，并用中文解释。
"""

PARAMETER temperature 0.5
PARAMETER num_ctx 2048

TEMPLATE """[INST] {{ .System }}
{{ .Prompt }} [/INST]
"""

6. 模型文件存储位置

Ollama 模型默认存储在以下路径：

• Linux/Mac: ~/.ollama/models/

• Windows: C:\Users\<用户名>\.ollama\models

7. 常见问题

1）如何更新自定义模型？
修改 Modelfile 后重新运行 ollama create（需先删除旧模型：ollama rm 模型名）。

2）如何共享自定义模型？

• 通过 ollama push 推送到 Ollama 库（需注册）

• 或直接分享 Modelfile 和适配器文件（如果有）

3）如何查看模型参数？
运行 ollama show <模型名> --modelfile 查看生成该模型的完整配置。

如果需要进一步调整模型权重或底层架构，需使用更高级工具（如 PyTorch/HuggingFace），Ollama 的 Modelfile 主要针对轻量化定制。