常用设计模式(embeded Qt)

发布于:2025-02-23 ⋅ 阅读:(15) ⋅ 点赞:(0)

常用设计模式:

  1. 观察者模式(Observer Pattern)

    • 应用场景:传感器数据更新、UI状态同步。
    • 实现方式:通过QT的信号槽机制(本质是发布-订阅模式)自动实现。例如:
      connect(sensor, &Sensor::dataUpdated, uiWidget, &UIWidget::updatePlot);
      
  2. 策略模式(Strategy Pattern)

    • 应用场景:动态切换动平衡算法(如影响系数法、试重法等)。
    • 实现方式
      class BalanceAlgorithm { virtual void calculate() = 0; };
      class InfluenceCoefficient : public BalanceAlgorithm { ... };
      class TrialWeight : public BalanceAlgorithm { ... };
      
  3. 状态模式(State Pattern)

    • 应用场景:设备状态管理(空闲、校准、测量、错误)。
    • 实现方式
      class DeviceState { virtual void handle() = 0; };
      class MeasuringState : public DeviceState { ... };
      
  4. 工厂模式(Factory Pattern)

    • 应用场景:硬件驱动创建(不同型号传感器适配)。
    • 示例
      Sensor* SensorFactory::createSensor(SensorType type) {
          switch(type) {
              case TYPE_A: return new LaserSensor();
              case TYPE_B: return new PiezoelectricSensor();
          }
      }
      
  5. 适配器模式(Adapter Pattern)

    • 应用场景:兼容不同通信协议(CAN/RS485/BLE)。
    • 示例:将第三方BLE库接口适配为统一硬件抽象层接口。

嵌入式QT系统通常采用分层架构,以下为动平衡仪器的典型架构:

1. 硬件抽象层(HAL)
  • 职责:隔离硬件差异
  • 组件
    class DataAcquisition {
    public:
        virtual QVector<double> readVibrationData() = 0;
    };
    
    class CANDataAcquisition : public DataAcquisition { ... };
    
2. 业务逻辑层(Core Service)
  • 模块划分
    • 信号处理模块:FFT分析、滤波算法
      class SignalProcessor {
      public:
          void applyFFT(QVector<double>& timeDomain);
      };
      
    • 动平衡算法模块:实现核心数学计算
    • 数据持久化模块:SQLite存储历史记录
3. 用户界面层(QT UI)
  • 实现方式
    • MVVM模式:通过QAbstractItemModel派生类实现数据绑定
    • 自定义控件:实时频谱图、三维轴心轨迹显示
      class SpectrumPlot : public QCustomPlot { ... };
      
4. 通信层
  • 实现要点
    class DeviceCommunicator : public QObject {
        QSerialPort m_port;
        void sendCommand(QByteArray cmd) {
            m_port.write(cmd);
        }
    };
    

嵌入式QT特有技术要点

  1. 实时性保障

    • 使用QThread分离UI线程与数据处理线程
    • 通过优先级控制确保关键任务:
      QThread* dataThread = new QThread;
      dataThread->start(QThread::TimeCriticalPriority);
      
  2. 资源优化

    • 禁用QT不必要的模块(如webkit)
    • 使用QVarLengthArray替代动态数组
    • 预分配内存池避免运行时分配
  3. 硬件交互

    • 直接寄存器操作(需封装为QT类):
      class GPIO : public QObject {
          volatile uint32_t* m_reg;
      public:
          void setHigh() { *m_reg |= 0x01; }
      };
      
  4. 跨平台适配

    • 使用QT条件编译处理平台差异:
      #ifdef Q_OS_LINUX
          #include <linux/can.h>
      #elif defined(Q_OS_WIN)
          // Windows CAN API
      #endif
      

典型代码结构示例

project/
├── hal/              # 硬件抽象层
│   ├── can_driver.cpp
│   └── sensor_adapter.cpp
├── core/            # 核心算法
│   ├── fft_processor.cpp
│   └── balance_algorithm.cpp
├── ui/              # QT界面
│   ├── mainwindow.cpp
│   └── customplot.cpp
├── communication/   # 通信协议
│   └── modbus_handler.cpp
└── third_party/     # 第三方数学库
    └── eigen/

性能优化技巧

  1. 数学计算优化

    • 使用Eigen库模板表达式避免临时对象
    • 启用NEON指令集加速(ARM平台):
      add_definitions(-mfpu=neon -mfloat-abi=hard)
      
  2. 绘图优化

    • 使用OpenGL加速的QOpenGLWidget
    • 采用增量更新代替全量重绘:
      void SpectrumPlot::appendData(double value) {
          m_data.removeFirst();
          m_data.append(value);
          update();  // 局部更新
      }
      
  3. 低功耗管理

    • 利用QT电源管理信号:
      connect(qApp, &QGuiApplication::applicationStateChanged, 
              [](Qt::ApplicationState state){
                  if(state == Qt::ApplicationSuspended)
                      enterLowPowerMode();
              });