常用设计模式:
观察者模式(Observer Pattern)
- 应用场景:传感器数据更新、UI状态同步。
- 实现方式:通过QT的信号槽机制(本质是发布-订阅模式)自动实现。例如:
connect(sensor, &Sensor::dataUpdated, uiWidget, &UIWidget::updatePlot);
策略模式(Strategy Pattern)
- 应用场景:动态切换动平衡算法(如影响系数法、试重法等)。
- 实现方式:
class BalanceAlgorithm { virtual void calculate() = 0; }; class InfluenceCoefficient : public BalanceAlgorithm { ... }; class TrialWeight : public BalanceAlgorithm { ... };
状态模式(State Pattern)
- 应用场景:设备状态管理(空闲、校准、测量、错误)。
- 实现方式:
class DeviceState { virtual void handle() = 0; }; class MeasuringState : public DeviceState { ... };
工厂模式(Factory Pattern)
- 应用场景:硬件驱动创建(不同型号传感器适配)。
- 示例:
Sensor* SensorFactory::createSensor(SensorType type) { switch(type) { case TYPE_A: return new LaserSensor(); case TYPE_B: return new PiezoelectricSensor(); } }
适配器模式(Adapter Pattern)
- 应用场景:兼容不同通信协议(CAN/RS485/BLE)。
- 示例:将第三方BLE库接口适配为统一硬件抽象层接口。
嵌入式QT系统通常采用分层架构,以下为动平衡仪器的典型架构:
1. 硬件抽象层(HAL)
- 职责:隔离硬件差异
- 组件:
class DataAcquisition { public: virtual QVector<double> readVibrationData() = 0; }; class CANDataAcquisition : public DataAcquisition { ... };
2. 业务逻辑层(Core Service)
- 模块划分:
- 信号处理模块:FFT分析、滤波算法
class SignalProcessor { public: void applyFFT(QVector<double>& timeDomain); };
- 动平衡算法模块:实现核心数学计算
- 数据持久化模块:SQLite存储历史记录
- 信号处理模块:FFT分析、滤波算法
3. 用户界面层(QT UI)
- 实现方式:
- MVVM模式:通过QAbstractItemModel派生类实现数据绑定
- 自定义控件:实时频谱图、三维轴心轨迹显示
class SpectrumPlot : public QCustomPlot { ... };
4. 通信层
- 实现要点:
class DeviceCommunicator : public QObject { QSerialPort m_port; void sendCommand(QByteArray cmd) { m_port.write(cmd); } };
嵌入式QT特有技术要点
实时性保障
- 使用QThread分离UI线程与数据处理线程
- 通过优先级控制确保关键任务:
QThread* dataThread = new QThread; dataThread->start(QThread::TimeCriticalPriority);
资源优化
- 禁用QT不必要的模块(如webkit)
- 使用QVarLengthArray替代动态数组
- 预分配内存池避免运行时分配
硬件交互
- 直接寄存器操作(需封装为QT类):
class GPIO : public QObject { volatile uint32_t* m_reg; public: void setHigh() { *m_reg |= 0x01; } };
- 直接寄存器操作(需封装为QT类):
跨平台适配
- 使用QT条件编译处理平台差异:
#ifdef Q_OS_LINUX #include <linux/can.h> #elif defined(Q_OS_WIN) // Windows CAN API #endif
- 使用QT条件编译处理平台差异:
典型代码结构示例
project/
├── hal/ # 硬件抽象层
│ ├── can_driver.cpp
│ └── sensor_adapter.cpp
├── core/ # 核心算法
│ ├── fft_processor.cpp
│ └── balance_algorithm.cpp
├── ui/ # QT界面
│ ├── mainwindow.cpp
│ └── customplot.cpp
├── communication/ # 通信协议
│ └── modbus_handler.cpp
└── third_party/ # 第三方数学库
└── eigen/
性能优化技巧
数学计算优化
- 使用Eigen库模板表达式避免临时对象
- 启用NEON指令集加速(ARM平台):
add_definitions(-mfpu=neon -mfloat-abi=hard)
绘图优化
- 使用OpenGL加速的QOpenGLWidget
- 采用增量更新代替全量重绘:
void SpectrumPlot::appendData(double value) { m_data.removeFirst(); m_data.append(value); update(); // 局部更新 }
低功耗管理
- 利用QT电源管理信号:
connect(qApp, &QGuiApplication::applicationStateChanged, [](Qt::ApplicationState state){ if(state == Qt::ApplicationSuspended) enterLowPowerMode(); });
- 利用QT电源管理信号: