接入ChatGPT
实现思路
要将JMeter与ChatGPT接入，核心在于通过JMeter发送HTTP请求至OpenAI的API接口，以此调用ChatGPT进行交互。整个过程包含创建JMeter测试计划、添加必要组件、配置请求参数以及处理响应结果等步骤。
具体步骤
1. 获取OpenAI API密钥
在使用ChatGPT API之前，你需要在OpenAI平台注册账号并获取API密钥，此密钥用于身份验证，保障请求的安全性。
2. 创建JMeter测试计划
打开JMeter，创建一个新的测试计划，该计划是整个测试的基础框架，后续的各种测试元素都将围绕它展开。
3. 添加线程组
在线程组中可以设置并发用户数、循环次数等参数，以此模拟不同的用户访问场景，评估系统在各种压力下的性能表现。
4. 添加HTTP请求
在HTTP请求中配置以下信息：
- 服务器名称或IP：填写
api.openai.com，这是OpenAI API的服务地址。 - 端口号：使用默认的
443端口，确保数据传输的加密安全。 - 协议：选择
HTTPS，保证数据在传输过程中的保密性和完整性。 - 路径：填写
/v1/chat/completions，这是ChatGPT对话完成的API路径。 - 方法：选择
POST，因为调用API时需要向服务器提交数据。
5. 设置请求头
在请求头管理器中添加以下信息：
Content-Type：设置为application/json，表明请求体的数据格式为JSON。Authorization：设置为Bearer YOUR_API_KEY，其中YOUR_API_KEY是你从OpenAI获取的API密钥，用于身份验证。
6. 设置请求体
请求体使用JSON格式，示例如下：
{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
}
]
}
其中，model指定要使用的模型，这里选择gpt - 3.5 - turbo；messages数组包含对话的消息，role为user表示用户发送的消息，content是具体的消息内容。
7. 添加监听器
添加监听器（如查看结果树），用于查看请求的响应结果，方便对测试结果进行分析和调试。
示例截图
由于无法直接提供截图，你可以按照上述步骤在JMeter界面中操作，完成配置后，启动测试计划，在“查看结果树”监听器中查看请求和响应信息。
接入DeepSeek
实现思路
DeepSeek目前也提供API服务，接入思路与接入ChatGPT类似，同样是通过JMeter发送HTTP请求到DeepSeek的API接口，不过需要根据DeepSeek的API文档调整请求的相关参数。
具体步骤
1. 获取DeepSeek API密钥
在DeepSeek平台注册并获取API密钥，这是调用其API服务的必要凭证。
2. 创建JMeter测试计划
与接入ChatGPT时一样，创建一个新的测试计划作为基础。
3. 添加线程组
设置合适的并发用户数和循环次数，模拟不同的使用场景。
4. 添加HTTP请求
在HTTP请求中配置以下信息：
- 服务器名称或IP：根据DeepSeek API文档填写对应的服务地址。
- 端口号：使用文档中指定的端口号。
- 协议：通常为
HTTPS，确保数据传输安全。 - 路径：根据API文档填写正确的API路径。
- 方法：根据API的要求选择合适的请求方法，一般为
POST。
5. 设置请求头
在请求头管理器中添加必要的请求头信息，例如Content-Type设置为application/json，同时添加包含API密钥的授权信息，格式可能因DeepSeek的规定而有所不同。
6. 设置请求体
根据DeepSeek API文档的要求，编写JSON格式的请求体，包含所需的参数，如模型名称、输入文本等。
7. 添加监听器
添加监听器（如查看结果树），用于查看请求的响应结果，便于对测试情况进行分析和评估。